Flex屏蔽默认右键菜单。

本文介绍如何通过JS监听和Flex交互实现自定义Flash播放器的右键菜单,包括屏蔽默认菜单、添加自定义菜单项及实现过程中的注意事项。
  首先需要修改index.template.html生成的静态模板页面,使用js监听document.onmousedown事件,并调用Flex里暴露的方法,代码如下:(Index为生成的flash对象id) function onNsRightClick(e){
  if(e.which ==3){
  Index.openRightClick();
  e.stopPropagation();
  }
  returnfalse;
  }
  function onIeRightClick(e){
  if(event.button >1){
  Index.openRightClick();
  parent.frames.location.replace('javascript: parent.falseframe');
  }
  returnfalse;
  }
  if(navigator.appName =="Netscape"){
  document.captureEvents(Event.MOUSEDOWN);
  document.addEventListener("mousedown", onNsRightClick, true);
  }
  else{
  document.onmousedown=onIeRightClick;
  }
  第二步,还需要修改index.template.html默认生成flash的脚本,在AC_FL_RunContent方法调用里添加一行"wmode", "opaque",参数设置,这是关键。
  最后,在Flex端注册暴露能被js调用的函数,ExternalInterface.addCallback("openRightClick", openRightClick);我的是写在Application的creationComplete事件里的,另外增加Application的mouseOver、mouseDown事件,在showMouseEvent方法里就能自定义模拟显示右键菜单了,mxml代码如下:
  
  css/style.css">
  Flex/Login.aspx" method="get" showBusyCursor="true" result="httpsLogin_Result()">
  
  
  {this.txtUserName.text}
  
  
  {this.txtPassword.text}
  
  
  
  
  = 18 ? "no" : "yes");
  ExternalInterface.addCallback("openRightClick", openRightClick);
  }
  private function getMouseTarget(event:MouseEvent):void
  {
  mouseTarget = DisplayObject(event.target);
  }
  private function openRightClick():void
  {
  var e:MouseEvent = new MouseEvent(MouseEvent.MOUSE_DOWN, true, false, mouseTarget.mouseX, mouseTarget.mouseY);
  mouseTarget.dispatchEvent(e);
  }
  private function showMouseEvent(event:MouseEvent):void
  {
  if(event.buttonDown == true)
  Alert.show("Left");
  else
  Alert.show("Right");
  }
  ]]>
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  凡事有利就有弊,由于屏蔽了右键菜单,TextInput文本框默认也没有粘贴的选项了,由于设置了flash的wmode为opaque,导致一些中文输入的反作用,所以没有特别的需求还是不屏蔽到默认右键菜单,如果要加上一些自己定义的上下文菜单,Flex内也很简单,在Application的上下文内添加条不可选的菜单项实现如下: // 隐藏一些内建的鼠标右键菜单项
  this.contextMenu.hideBuiltInItems();
  var contextMenuItem : ContextMenuItem =new ContextMenuItem("Powered By: Jonllen");
  contextMenuItem.enabled =false;
  contextMenu.customItems.push(contextMenuItem);
  this.contextMenu.customItems.push(contextMenuItem);
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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