GPS trajectory 的提取策略

最新推荐文章于 2023-04-26 13:50:25 发布
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分类专栏： 数据挖掘 计算几何 文章标签： 出租车 轨迹
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_5392/article/details/82407617
在处理大量出租车GPS轨迹数据时，为提取有效行驶轨迹，提出了时间间隔ΔT和距离阈值Δdistance的策略。面对GPS噪声和车辆趴活情况，通过设定条件对时间序列进行分割。同时，针对数据中出现的出租车ID冲突问题，介绍了两种处理方法：1) 清除异常数据，可能损失大量信息；2) 通过聚类对异常数据进行分类，但可能存在分类不准确的问题。实际操作中选择了分类方法，展示了一天中凌晨至凌晨3点的出租车轨迹分布图。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题：给定大量的出租车时间轨迹序列，分析出正常的行驶轨迹序列。

 

时间轨迹序列的提取：出租车轨迹

（1）GPS原始数据是<longitude,latitude,timestamp>→(x,y,t)。但是GPS是有噪声的，而且车辆可能趴活。因此要合理提取行驶轨迹用到如下策略
 a) ΔT，定义最大时间间隔，如果

最低0.47元/天 解锁文章
基于Leaflet的GPS参数提取与轨迹重现实验
SHLLL的博客
02-01 4444
关于我，欢迎关注 项目地址： Github 文档地址： 完整文档请访问Gitbook 本项目是电子信息系统综合设计中运动参数提取与轨迹重现实验的实现。为完成实验要求，我们开发了以下几个项目： 基于LeafletJS的GPS轨迹重现的WEB端 基于Qt WebEngine的桌面端程序 基于NodeJS和MySQL数据库的地图离线服务器 GPS轨迹重现WEB版 使用Le
JUST技术：轨迹生成算法的基础做法-序列到序列模型
woliuqiangdong的博客
10-24 502
位置数据，是选址、商铺推荐、广告位投放等业务的重要基础。是否可以在保护原始数据不被泄露的情况下，达到相近的业务效果？一种解决思路就是通过真实轨迹学习城市人群的出行分布来生成轨迹。生成轨迹可以代替包含用户隐私信息的真实轨迹，来达到相近数据分析、上层业务建设的效果，且避免原始位置信息外泄。更多关于轨迹生成算法在智慧城市中的应用场景，在笔者往期文章中有讨论。 往期我们介绍了两项研究工作：跨城市的Zero-shot轨迹生成技术，和原城市轨迹生成模型。事实上，从熟悉深度学习技术应用的同学的视角来看，这两项研究工作的
GPS轨迹数据集免费下载资源整理
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ChainingBlocks
02-27 3万+
本文主要是整理了GPS轨迹数据集免费资源库，从这些库中能够免费下载到GPS数据，同时还整理出了这些数据的格式，数据集的简单描述等等。如果你发现更好的相关数据资源，欢迎共享 :)1. GeoLife GPS Trajectories该GPS轨迹数据集出自微软研究GeoLift项目。从2007年四月到2012年八月收集了182个用户的轨迹数据。这些数据包含了一系列以时间为序的点，每一个点包含经纬度、海拔
《Map-Matching for Low-Sampling-Rate GPS Trajectories》 读书笔记
zhanglehes的专栏
11-10 550
这是我见过对场景定义最清楚的一篇论文了Definition 1 (GPS Log): A GPS log is a collection of GPS points 𝐿 = {𝑝1, 𝑝2,... , 𝑝𝑛} . Each GPS point 𝑝𝑖 ∈ 𝐿 contains latitude 𝑝𝑖 . 𝑙𝑎𝑡, longitude 𝑝𝑖 . 𝑙𝑛𝑔 and timestamp 𝑝𝑖 . 𝑡, as illustrated in the left part of Figure 3. （定义点的集合）
论文笔记：Map-Matching for low-sampling-rate GPS trajectories（ST-matching）
qq_40206371的博客
04-26 2156
给定未加工的 GPS 轨迹 T 和路网 G(V,E),从 G 中寻找路径 P（实际路径匹配轨 迹 ）如果没有N(cj)的话，那么为了Fs越大越好，||ci-cj||越小越好，最后就会选择距离。记轨迹中的采样点个数为n、路网中路段个数为m，每个采样点最多有k个候选点。结合了观测概率【几何信息】和传递概率【拓扑信息】每一个点找到这样的一个候选点集合，得到候选点图。绿色+蓝色是GPS轨迹，红色是用户的实际轨迹。之间的真实路径是ci到cj最短路径的可能性。这时候就需要时间传递概率（速度传递概率）
GPS轨迹聚类算法TRACLUS介绍（一）
weixin_43891708的博客
11-18 6895
GPS轨迹聚类算法TRACLUS介绍 在自研众包地图方案过程中，作为主机厂，会获得大量的车辆GPS轨迹，这些轨迹信息可是众包地图的重要数据来源之一，整体策略是在图商的底图基础上再结合车辆GPS轨迹进行引导线更新。实际自动驾驶L4场景开发过程中发现：实车跑过的轨迹线远比算法生成的引导线合理，尤其是转弯掉头等场景引导线。 这篇文章，将对论文 **Trajectory Clustering: A Partition-and-Group Framework（轨迹聚类：一种分段归组的框架）**做出解读。 ...
改进的密集轨迹代码improved_trajectory.rar_trajectory_密集轨迹_稠密轨迹_稠密轨迹提取_轨迹提
09-19
1. **更高效的连接算法**：原方法可能采用固定距离阈值或时间窗口连接轨迹点，而改进版可能引入更智能的策略，如动态阈值、基于速度和方向的连接，以适应不同情况下的轨迹连接。 2. **优化的数据结构**：使用更高效...
GPS轨迹数据集
10-11
在实际操作中，GPS Trajectory压缩包文件可能包含多个子文件，每个文件可能对应一个用户或一段时间内的轨迹数据。使用Python等编程语言，配合Pandas、NumPy等库，可以方便地读取、处理和分析这些数据。 总结起来，...
Research on urban road traffic incident detection method based on trajectory data
02-07
- **特征提取**：基于预处理后的轨迹数据，提取出能够反映交通状态变化的关键特征，如速度异常、轨迹偏离等。 - **事件识别算法设计**：提出一种结合机器学习模型的事件识别算法，用于识别特定时间段内的交通异常...
【激光雷达数据解密】：A-LOAM背后的特征提取与匹配策略
[【激光雷达数据解密】：A-LOAM背后的特征提取与匹配策略](https://img-blog.csdnimg.cn/bddb0be85a0840d8860be0a0b295180e.png) # 1. 激光雷达技术概述 激光雷达技术作为现代测绘技术的重要组成部分，具有测量精度...
trajectory_distance
05-16
轨迹距离 ===================== trajectory_distance是一个Python模块，用于计算轨迹对象之间的距离。 它在Python和Cython中均实现。 描述 trajectory_distance包含9条轨迹之间的距离。 SSPD（对称段路径距离） 单向（单向距离） 豪斯多夫 弗雷谢特 离散Frechet DTW（动态时间规整） LCSS（最长公共子序列） ERP（通过实际罚分编辑距离） EDR（在实际序列上编辑距离） 依存关系 trajectory_distance经过测试可在Python 2.7下工作。 构建软件所需的依赖项为NumPy> = 1.9.1，Cython> = 0.21.2，形状> = 1.5.6，Geohash和有效的C / C ++编译器。 安装 该软件包使用distutils。 要在您的主目录中安装，请使用：
GPS仿真模拟工具
09-27
非常好用的GPS仿真模拟，可以设置input/output,可对输入输出进行多项设置，可仿真输入GPS数据（可设置GPS点，速度等。）,如果虚拟串口无法启动，请将程序目录下的X64下面的一个文件（bizVSerialNT.sys），放入以下路径C:\Windows\System32\drivers\bizVSerialNT.sys ,重启电脑即可
Fréchet distance(弗雷歇距离)-用于地图匹配
shine302的博客
04-09 2万+
Fréchet distance(弗雷歇距离)是法国数学家Maurice René Fréchet在1906年提出的一种路径空间相似形描述( 此外还在这篇论文里定义了 度量空间)，这种描述同时还考虑进路径空间距离的因素[1]，对于空间路径的相似性比较适用。直观的理解，Fréchet distance就是狗绳距离：主人走路径A，狗走路径B，各自走完这两条路径过程中所需要的最短狗绳长度。...
K-means聚类算法
weixin_33912638的博客
06-21 2109
  K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。      聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如...
读取存放在 .txt 文件中的七轴轨迹数据存放到 trajectory 变量中
huangjunsheng123的博客
03-25 746
C++读取txt文件数据，赋值给变量并通过话题发布 1、首先将txt中保存的数据读取，读取到一个 vector（容器）中存放；知识点撂下面 读取数据 C++核心编程—5. 文件操作【P143~P146】 vector 容器 C++（笔记）浅析vector容器的实例 2、其次提取数据，将有用数据赋值给相应变量的数据结构中； 3、发布话题。 【参考博客】 在ros中利用C++订阅话题输出为TXT文本及从文本读取发布话题 ...
Map-matching for low-sampling-rate GPS trajectories
qq_43281895的博客
11-25 3291
摘要
Java 实现K-means
weixin_43050361的博客
09-17 583
// 图像聚类 package com.amberlovesx.kmeans; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; /** *@author lsw *@si...
根据GPS定位得到的经纬度调用百度地图API在地图上标注
nowfuture的博客
08-01 1万+
可以实现单个点或多个点的标注，首先先看得到的效果图： 方法：     首先要注册百度地图开发者账号，然后创建应用得到属于自己的ak密钥。      具体步骤不祥细介绍了。      主要是利用百度地图给出的demo进行修改： 代码如下： &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;meta http-equi...
移动定位新策略：利用实时社交动态提升营销效果
这显示了机器学习在处理大量复杂数据并提取有用信息方面的潜力。 4. **实地实验设计**：2015年的购物中心实验是评估不同社会背景下移动定位有效性的关键。它提供了真实世界情境下的数据，增强了研究结果的可信度和...
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