lbs与移动互联网之未来

部署运行你感兴趣的模型镜像
  • 背景

     LBS,基于位置服务( Location Based Services, LBS) ,是把服务结合用户位置而提供。它借助移动互联网蓬勃发展之东风,在成熟的GIS(Geometry Information System)技术、GPS全球定位系统而迅速崛起。最根本的是能够将原有面向政府、企业的应用转向为社会化、规模化、低门槛化的服务,为人们带来更多便利的服务。

    GSM/GPRS、GIS、GPS,又被称为新的3g系统。这3中技术的发展和应用为LBS提供了基本发展平台和框架。

 

    GSM/GPRS,用于用户的无线通信,使得手机与手机,手机与后台服务可以通信,是为用户提供平台服务的通信保障。

    GIS,地理信息系统,是LBS赖以发展的核心技术。所有与地图服务相关的都需要GIS技术支撑。

    GPS,它帮助定位用户,是LBS的的Location,没有GPS,LBS就变成瞎子。(还有基站定位,通常是与GPS相互结合的)

这三者有机结合,用户才能享受到LBS的便利服务。

 

  • 应用

    智能交通ITS,智能交通领域可以说是LBS应用(当然实际上远超过LBS应用)的一个典范。以北京为例,出租车、公交车上都安装有GPS,以及FM和基站通信。终端通过采集GPS信息、车辆标识等信息进行编码处理后发送给服务器,服务器通过相关的技术如路况融合、预测、地图匹配等进行数据处理后,形成实时的交通路况,然后再以FM数字广播发送出去,车载导航终端就可以接收到这些实时路况信息。注:google、百度、sohu等地图的实时路况,应该不是通过FM接口,而是直接Internet方式获取的。

   LBS在这里有2次应用,一次是采集系统,即需要出租车安装GPS然后传送自身的定位信息给服务器,另一次是,服务器下发实时路况给导航终端,导航终端显示附近的路况。

 

  • 格局

(1)通信运营厂商

它是3g中的GSM/GPRS,是终端和服务器,终端和终端通信的不可或缺的。

(2)手机设备制造商

手机通常是用户体验LBS服务的唯一渠道。

它内置GPS、也可以内置应用,能更好的解决终端上的服务体验,必定可以拉拢用户。比如解决GPS耗电量大、定位速度慢等。

(3)GIS数据提供商

四维、高德、属于此类,他们是3g中GIS的核心数据支撑。离开了GIS数据,LBS就如空中楼阁,虚无缥缈。

由于GIS数据提供,是一个涉密国家安全被严格控制的。目前,全国十来家具有电子地图准入证,这是一个暴利垄断行业。

(4)GIS平台提供商

Google、高德、百度、搜狗,都属于这一类,它们收到上游(数据厂商)的挤压,生存竞争十分激烈。通常谁更有钱、谁技术更好;谁就会胜利。

(5)应用服务提供商

LBS兴起,其实通常是指这类应用服务提供商,它准入门槛低,竞争也最激烈。FourSquare、街旁等都属于此类。当前这类血雨腥风的竞争,未来5年,可能多半被淘汰,留下来的就是以后下一个百度、腾讯了。

 

每个企业或者想做企业的,都有一个定位。从现有角度看,前面3种,不会有太大变化。它们凭着自己垄断地位,可以继续获得丰厚利益,GIS平台提供商,最后应该只会剩下一、两家。应用服务提供商,可能会分化成2部分独立发展,一个是平台服务、一类是应用。

     

     总的来说,做平台不如做应用,但平台和应用都有一个共同致命点——先发优势不明显、技术壁垒少、易于被模仿抄袭。而且,LBS的还有一个很大特点,用户粘性不强。这个最终导致平台或者应用特别容易被一些自己雄厚的公司模仿抄袭,因此,个人并不看好,手机上的一些平台,就像现在的开心网一样,腾讯只要凭借其庞大的用户群、雄厚的资金,模仿一个开心网,就能轻松PK掉开心网。因此处在这个产业链顶端的公司或者开发者,需要找到一个很好的突破点,才能立住脚跟——比如,技术方面(1)精准定位,能够在室内精准定位,现有的结合wifi,gsm,rfid,以及ip等都没能很好的解决(2)耗电量低,LBS的应用都有一个特点,耗电量大(GPS,wifi耗电量大)(1)提高用户粘性。LBS首先是给用户提供服务,因此服务的质量很重要。目前推、拉方式都有,核心是要解决推,即如何给用户更好的服务,否则用户不愿意也没有必要分析自己的位置信息等,拉的方式效果也会很差。

  

 

  

------还要修改下,嗯……

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值