写在医院

博主因不慎受凉发烧,首次在校医院住院治疗。期间经历了被隔离、失去人身自由等体验,深刻感受到健康与自由的重要性。

这次进医院,算是破了我好多的第一次。第一次进校医院,第一次在医院住院(从我有记忆开始),第一次失去人身自由。事情是这样的,前天洗完澡后,衣服没穿,在床上坐了很长时间,染下风寒,第二天便有点轻微的发烧,我没在意。第3天烧的很厉害,于是晚上我便听了同学的话,第一次到校医院来挂水,本来的打算是挂完水就回宿舍的,但是一到这边,医生就要求我住院,(这个时期是甲流流行期)当时我就想,这下完了,我可能会不去了。想溜但是已经晚了,因为我已经把名号报上去了。我只好问问大概什么时候可以回去,医生说要2到3天。听到这个消息,我才发现自己真的掉进一个陷阱,而且是自投罗网,我怎么这么蠢。晚上我睡不着,便想出去走走,还没下楼梯,就被叫住。我说我去散散步,他们说不准,这时候我才发现我的人身自由没了。医生说我被隔离了,这就是中国人的说话技巧,还不如说我被监禁了,人身自由都没了,什么地方都去不了。只好回病房睡觉。有句话说的好“人总是在失去后才会珍惜”,,平时我都怎么关心什么人身自由,一旦失去后,我才发现这个简直可以跟生命相媲美。本来以为验血后至少能证明我不是甲流患者,这样我就可以重新获得人身自由的权力,但是同房的人告诉我医生说那个不算数,必须要体温正常2天才能出去,当时听到这个消息,我就傻了。这个是什么社会阿。平生第一次让我有了想出国的念头。我就不知道我什么能出得去。没了人身自由连吃饭都成了问题,医院不提供饭食,只好叫同学给我带,真是给他们添了好多的麻烦,同时再一次让我感到生命中能有几个知心朋友,就不负此生了。自己祝愿自己能早日出院吧。

2009-10-17

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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