[linux] nohup - keeps job running at backend

使用nohup后台运行任务
本文介绍如何利用nohup命令使Linux中的任务在后台持续运行,即使用户登出也不受影响。通过nohup命令启动的任务会将输出重定向到nohup.out文件,并且可以通过ps和grep组合命令来查找并使用kill命令结束该任务。
Normally we log in a Linux machine using ssh. And when we logs out, those jobs started by the shell will get killed if they're not deamon or running at backend. [b]nohup[/b] is a useful tool to keep the job running at backend to prevent this "auto killed" behavior from happening.

Here's how to use it:


# nohup myjob &


We'll see something printed out:


appending output to nohup.out


Meaning it's up. All the output info of [i]myjob[/i] will be kept in nohup.out of the current directory.

If we logout, [i]myjob[/i] will keep running at the backend.

To kill [i]myjob[/i], normally we use the command below to find out the pid, and use the [i]kill[/i] command to stop the process.


ps -A | grep myjob
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### `ps -ef | grep psychological-backend.jar` 执行结果解析 `ps -ef` 用于显示系统中所有进程的详细信息,`ps` 是进程状态(process status)的缩写,`-e` 表示显示所有进程,`-f` 表示显示完整格式的输出。`grep psychological-backend.jar` 则是在 `ps -ef` 的输出结果中筛选出包含 `psychological-backend.jar` 的行。 执行该命令后,如果有输出且包含 `psychological-backend.jar` 相关信息,那么说明系统中存在运行该 JAR 文件的进程。例如,可能会出现如下输出: ```plaintext root 1234 1 0 10:00 ? 00:00:05 java -jar psychological-backend.jar ``` 这里 `1234` 是进程 ID(PID),表示 `psychological-backend.jar` 进程正在以 `root` 用户身份运行。 如果只输出了类似 `root 9964 1389 0 13:17 pts/0 00:00:00 grep --color=auto psychological-backend.jar` 这样的内容,实际上这只是 `grep` 命令自身的进程信息,意味着系统中可能并没有正在运行的 `psychological-backend.jar` 进程。 ### `退出 1` 的含义 在 Linux 系统中,命令执行结束后会返回一个退出状态码。正常情况下,命令成功执行返回状态码 `0`,而返回 `1` 通常表示命令执行过程中出现了错误或者没有找到匹配的内容。在 `ps -ef | grep psychological-backend.jar` 这个场景中,`退出 1` 可能表示 `grep` 没有在 `ps -ef` 的输出中找到包含 `psychological-backend.jar` 的行,即系统中没有运行该 JAR 文件的进程。 ### `nohup java -jar psychological-backend.jar --server.port=1208 > app.log 2>&1` 含义 - `nohup`:该命令用于在用户退出登录或者终端关闭后,让程序继续在后台运行,不受 HUP(hangup)信号的影响。 - `java -jar psychological-backend.jar`:这是启动 Java 应用程序的标准命令,通过 `java` 虚拟机执行 `psychological-backend.jar` 文件。 - `--server.port=1208`:这是传递给 `psychological-backend.jar` 应用程序的参数,指定应用程序监听的端口为 `1208`。 - `> app.log`:将标准输出(stdout)重定向到 `app.log` 文件中,即程序运行过程中的正常输出信息会被写入该文件。 - `2>&1`:将标准错误输出(stderr)重定向到标准输出,也就是将程序运行过程中的错误信息也写入到 `app.log` 文件中。 ### 示例代码 以下是一个简单的示例,展示如何结合使用这些命令: ```bash # 启动 psychological-backend.jar 应用程序并将输出重定向到 app.log 文件 nohup java -jar psychological-backend.jar --server.port=1208 > app.log 2>&1 & # 查看是否有 psychological-backend.jar 进程在运行 ps -ef | grep psychological-backend.jar ```
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