Now start~~~

作者决定重新阅读《重构》一书以提升编程技能并克服进步的瓶颈。在回顾该书的过程中,作者意识到即使是在JDK1.2的时代,重构技术就已经相当成熟。尽管现代编程语言特性更丰富,但代码质量问题依然存在。
真的想一直坚持写下去,也不知道能不能做到。半年之后再回过头来看看效果吧。

2年前大略的看过一遍Refactoring,没坚持看完。当时就觉得获益颇丰,觉得自己平常整理代码的行为居然也还是一门学问,真是有点小爽。到了现在,看到师弟们慢慢在成长,自己却失去方向了,越来越觉得自己的编码水平也就很一般,有了进步的瓶颈。所以决定重新好好看一遍重构,这次是中文版的。

书里写的许多简单方法,在现在看来,至少我觉得,已经不是什么很难处理的事情了,eclipse可以带来很大的帮助。所以在看书的时候也就特别的注意和当前时代的结合,学习一个思想和原理。

想想也有些感慨,Fowler在写这本书时大家都还在用JDK1.2,那个时候的重构技术已经颇为成熟。但是现在当我们已经把范型什么的挂嘴边的时候,写出来的代码却仍然充满了所谓的Bad Smells,再想起Jessie说的:虽然我们找的人都是很优秀的,但是仍然和国外分公司的差距很大……真的是要走出去啊!

又扯偏了,言归正传,我写读书笔记的一个中心就是把自己觉得最应该写的写出来,觉得已经懂的或是自己觉得没有太大意义的就省略。

下篇正式开始。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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