对Spring的BeanFactory的学习小节 (转)

本文详细介绍了Spring框架中Bean的装配过程,包括依赖注入(set注入和构造器注入)、自动装配方式及其类型,并探讨了BeanFactoryPostProcessor的应用场景,以及Spring事件系统的实现机制。
以下内容是从书中摘录来的,但是我发现即使摘录一遍,对其内容的理解也会更加深入!
一、Spring装配Bean的过程
1. 实例化;
2. 设置属性值;
3. 如果实现了BeanNameAware接口,调用setBeanName设置Bean的ID或者Name;
4. 如果实现BeanFactoryAware接口,调用setBeanFactory 设置BeanFactory;
5. 如果实现ApplicationContextAware,调用setApplicationContext设置ApplicationContext
6. 调用BeanPostProcessor的预先初始化方法;
7. 调用InitializingBean的afterPropertiesSet()方法;
8. 调用定制init-method方法;
9. 调用BeanPostProcessor的后初始化方法;

Spring容器关闭过程
1. 调用DisposableBean的destroy();
2. 调用定制的destroy-method方法;

总结:
在Bean初始化的过程中最多有三次修改Bean的机会,实现InitializingBean或者定制init-method是一次机会,区别是一个与SpringFrameWork紧密偶合;实现BeanPostProcessor为Bean的修改提供了两次机会.
如 果需要调用BeanFactor的一些特性,如发布事件等需要对BeanFactor或者ApplicationContext进行引用需实现 BeanFactoryAware或者ApplicationContextAware.当然如果想得到自己的ID或者名字则实现 BeanNameAware.
ApplicationContextAwareProcessor 是BeanPostProcessor的一个实现,将ApplicationContext传递给所有的实现ApplicationContextAware的Bean.

二、依赖注入
1、set依赖注入


代码
<property><ref bean="beanName"></property>
<property><ref local="beanName"></property>
<property><bean class="beanClass"/></property>
<property>
<list>
<value>bar</value>
<ref bean="foo"/>
</list>
</property>
<property>
<set>
<value>bar</value>
<ref bean="foo"/>
</set>
</property>
<property>
<map>
<entry key="key1"><!--主键只能是String-->
<value>bar</value>
</entry>
<entry key="key2">
<ref bean="foo"/>
</entry>
</map>
</property>
<property>
<prop>
<prop key="key1">foo</value>
<prop key="key2">bar</value>
</prop>
</property>
<property></null></property>




2、constructor注入


代码
<constructor-arg>
<value>42</value>
</constructor-arg>
<constructor-arg>
<bean ref="foo"/>
</constructor-arg>
<constructor-arg index="0">
<bean ref="foo"/>
</constructor-arg>
<constructor-arg type="java.net.URL">
<value>http://abc.com</value>
</constructor-arg>





三、自动装配
<bean id="foo" class="beanClass" autowire="autowire type"/>
有四种自动装配类型,byName,byType,constructor,autodetect,前两个是针对Set的自动装配,autodetect是由容器选择,在装配不成功(有重复情况)容器会抛异常而不是最先匹配原则。
<beans default-autowire="byName"/>缺省无自动装配,可设置缺省装配属性。
自动装配和非自动装配可混合使用。



四、BeanFactorPostProcessor
在BeanFactory 载入所有Bean后,实例化Bean前,对BeanFactor做一些后处理工作,PropertyPlaceholderConfiger和 CustomEditorConfigurer是SpringFrameWork自定义的BeanFactoryPostProcessor.

PropertyPlaceholderConfiger


代码
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfiger">
<property name="location">jdbc.properties</property>
</bean>
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfiger">
<property name="locations">
<list>
<value>jdbc.properties</value>
<value>security.properties</value>
</list>
</bean>
<bean id="" class="">
<property>
<value>${database.url}</value>
</property>
</bean>


CustomerEditorConfigurer
继承java.beans.PropertyEditorSupport实现自己的TypeEditor,实现其中的setAsText方法,代码事例


代码
public class PhoneEditor extends java.beans.
PropertyEditorSupport{
public void setAsText(String textvalue)
{
......
PhoneNumber phone = new PhoneNumber();
setValue(phone);
}
}


注册到SpringFrameWork


代码
<bean id="customerEditorConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.CustomerEditorConfiger">
<property name="customEditors">
<map>
<entry key="com.Phone"><!---->
<bean id="phoneEditor" class="PhoneEditor"/>
</entry>
</map>
</property>
</bean>



五、Event
系统事件ContextClosedEvent,ContextRefreshedEvent(初始化或者刷新时),RequestHandlerEvent Web请求被处理后。

接收事件的Bean 需实现ApplicationListener.

继承ApplicationEvent实现自己的Event,后由Bean调用context.publishEvent()发布事件,当然前提是你的Bean 要通过实现ApplicatonContextAware获得ApplicationContext.
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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