OLAP和OLTP

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

 联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）主要是执行基本的、日常的事务处理，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLTP的特点一般有：

       1.实时性要求高；

       2.数据量不是很大；

       3.交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取；(比如存取款都有一个特定的金额)

       4.并发性要求高并且严格的要求事务的完整,安全性。(比如这种情况:有可能你和你的家人同时在不同的银行取同一个帐号的款)，

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       联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统。OLAP的特点一般有：

    1.实时性要求不是很高，很多应用的顶多是每天更新一下数据；

    2.数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大;

    3.因为重点在于决策支持，所以查询一般是动态的，也就是说允许用户随时提出查询的要求。所以在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），供用户自己去决定需要知道什么信息。

两者的区别在于：

        OLTP                                                           OLAP
用户        操作人员,低层管理人员           决策人员,高级管理人员
功能        日常操作处理                              分析决策
DB 设计        面向应用                           面向主题
数据        当前的, 最新的细节的,     二维的分立的        历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的
存取        读/写数十条记录           读上百万条记录
工作单位        简单的事务                           复杂的查询
用户数        上千个                           上百个
DB 大小        100MB-GB                           100GB-TB