职友集(www.jobui.com) Lucene Similarity 的排序规则更改了...

本文介绍了一个中文职位搜索引擎如何通过调整Lucene排序规则提升用户体验。详细讲述了从原始的Similarity排序到自定义排序的过程,强调了完全匹配关键字的重要性,并展示了排序前后效果的对比。
[b]开场白:[/b]以前职友集(www.jobui.com)的排序方式很原始,直接按Lucene的默认的Similarity排序,不过这样使得用户感受非常不好,留意过我之前写的博客中已经有提到过通过继承Similarity来实现自定义的排序方法。因为职友集是一个全国最大的中文职位搜索引擎,职位搜索有一个特点就是时间相关性,不但要匹配,而且还需要最新的职位排序最前才会有良好的用户感受,同时现在职友集使用了最新的Lucene3.01感觉速度的确比以前的Lucene2.*会快。


然后我们是按关键字最大匹配的方式来定义排序的,用户输入的关键字,只会在用户的标题匹配了都全部匹配了,这些职位才会排序靠前。然后靠前那一些职位再按发布时间倒序。只匹配一个关键字的,会相对于匹配两个关键字的要排序靠后,关键字只出现在职位内容的,那会排到最后,因为用户并不会在意这些相关度较低的职位了。


[b]开始:[/b]今天(2010-06-10) 特意在职友集排序规则改变前与后做了一个截图对比一下。


[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/262690/3d9831f4-2b62-3ed6-b843-870aa8095bf3.jpg[/img]

大家看到了,“产品经理”作为关键字,职位名称只需要包含这两个关键字就可以靠前了。
但是并不是完全匹配的。
经过我们技术与产品部的同事讨论后,认为,应该把完全匹配的职位要全部相对靠前,这样用户体验才会好。所以对排序规则作了修改。


[b]更改后:[/b]


[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/262692/fc6a5ac1-549d-3f11-b6b2-f6d5760214f5.jpg[/img]


现在修改后,大家可以看到,完全匹配了“产品经理”的职位会全部靠前,当然,这批完全匹配的职位会按发布时间倒序的,同时那些职位职位名称都含有“产品经理”但并不完全匹配的职位会相对靠后一些,如下图,就是全部匹配的“产品经理”与只需要含有“产品经理”的职位的排序分界点了。

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/262703/811d81e6-9f69-3166-b2f0-6d835025a552.jpg[/img]

由于写博客的时间较短,难免出现错漏或者问题,欢迎大家转载,但请注明作者与出处。
http://kernaling-wong.iteye.com/blog/689078
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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