ext2中可用的xtype和vtype

本文介绍 ExtJS 框架中可用的 xtype 和 vtype 列表,包括各种 UI 组件如面板、按钮、表格等,以及验证类型如字母、数字、邮箱等。这些组件为 Web 应用提供了丰富的界面元素。
可用的xtype列表

xtype Class
------------- ------------------
box Ext.BoxComponent
button Ext.Button
colorpalette Ext.ColorPalette
component Ext.Component
container Ext.Container
cycle Ext.CycleButton
dataview Ext.DataView
datepicker Ext.DatePicker
editor Ext.Editor
editorgrid Ext.grid.EditorGridPanel
grid Ext.grid.GridPanel
paging Ext.PagingToolbar
panel Ext.Panel
progress Ext.ProgressBar
splitbutton Ext.SplitButton
tabpanel Ext.TabPanel
treepanel Ext.tree.TreePanel
viewport Ext.ViewPort
window Ext.Window

Toolbar components
---------------------------------------
toolbar Ext.Toolbar
tbbutton Ext.Toolbar.Button
tbfill Ext.Toolbar.Fill
tbitem Ext.Toolbar.Item
tbseparator Ext.Toolbar.Separator
tbspacer Ext.Toolbar.Spacer
tbsplit Ext.Toolbar.SplitButton
tbtext Ext.Toolbar.TextItem

Form components
---------------------------------------
form Ext.FormPanel
checkbox Ext.form.Checkbox
combo Ext.form.ComboBox
datefield Ext.form.DateField
field Ext.form.Field
fieldset Ext.form.FieldSet
hidden Ext.form.Hidden
htmleditor Ext.form.HtmlEditor
numberfield Ext.form.NumberField
radio Ext.form.Radio
textarea Ext.form.TextArea
textfield Ext.form.TextField
timefield Ext.form.TimeField
trigger Ext.form.TriggerField

可用的vtype列表

alpha,alphanum,email,url
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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