UML如何写

右键属性弹出框


基类 : EditAttrubteWindow
EditLinkAttributeWindow
EditNdAttributeWindow
EditNdPsAttributeWindow
EditNdSwAttributeWindow
EditNtAttributeWindow


右键触发事件


EditLinkAttributeAdapter : link模型
EditNdAttributeAdapter : node模型
EditNdPsAttributeAdapter: nd packet Stream
EditNTNodeAttributeAdapter : nt node
EditNTSubnetAttributeAdapter : nt Subnet
EditPrWireAttributeAdapter: : pr 状态机线


http://www.cppblog.com/CppExplore/archive/2010/06/28/118850.html


对象属性的提升实际上是把属性提升到了模型的属性接口上。因此,属于不同对象的提升属性可能同时出现在某个模型的属性中。这些属性与模型的属性联合起来构成了模型总的属性接口。
<think>我们参考用户提供的引用材料,结合软件设计原则,将重复的消息处理代码封装成模块。根据引用[2]中关于组件化的思想,我们可以将消息处理逻辑设计成一个独立的组件,通过接口与Consumer交互。同时,引用[1]中提到的Duilib框架应用和引用[3]中libuv的事件循环机制也给我们提供了设计思路。 ### 封装方案设计 我们将重复的锁管理、队列获取和消息处理逻辑封装成一个名为`MessageProcessor`的模块,该模块包含以下核心组件: 1. **LockManager**:负责锁的获取和释放(参考引用[1][3]的锁机制) 2. **QueuePool**:统一管理多个队列资源(如Q1, Q2, Q3) 3. **IMessageHandler**:定义消息处理接口,支持不同的消息处理方式(如`onMessage`和`onMessageById`) ### 完整UML图表示 #### 1. 组件图(展示模块结构) ```plantuml @startuml package "Consumer" { [Consumer主控] } package "MessageProcessor" { interface IMessageHandler { +handleMessage(Message): void +handleMessageById(Message): void } class LockManager { +acquireLock(): boolean +releaseLock(): void } class QueuePool { +getQueue(queueId: string): Queue } [MessageProcessor] --> LockManager [MessageProcessor] --> QueuePool [MessageProcessor] --> IMessageHandler } [Consumer主控] --> [MessageProcessor] : 依赖 @enduml ``` #### 2. 类图(详细类结构) ```plantuml @startuml class Consumer { - processor: MessageProcessor + mainLoop(): void } class MessageProcessor { - lockManager: LockManager - queuePool: QueuePool - handler: IMessageHandler + processQueues(): void } class LockManager { + acquireLock(timeout: int): boolean + releaseLock(): void } class QueuePool { - queues: Map<String, Queue> + getQueue(id: String): Queue } interface IMessageHandler { + handleMessage(msg: Message): void + handleMessageById(id: String): void } Consumer --> MessageProcessor MessageProcessor --> LockManager MessageProcessor --> QueuePool MessageProcessor --> IMessageHandler @enduml ``` #### 3. 时序图(优化后的消息处理流程) ```plantuml @startuml actor Consumer participant MessageProcessor participant LockManager participant QueuePool participant "IMessageHandler" as Handler Consumer -> MessageProcessor: processQueues() activate MessageProcessor MessageProcessor -> LockManager: acquireLock(5000) activate LockManager LockManager --> MessageProcessor: true deactivate LockManager loop 遍历队列 [Q1,Q2,Q3] MessageProcessor -> QueuePool: getQueue(queueId) activate QueuePool QueuePool --> MessageProcessor: targetQueue deactivate QueuePool alt 队列非空 MessageProcessor -> Handler: handleMessage(msg) 或 handleMessageById(msg) activate Handler Handler --> MessageProcessor: 完成 deactivate Handler end end MessageProcessor -> LockManager: releaseLock() MessageProcessor --> Consumer: 处理完成 deactivate MessageProcessor @enduml ``` ### 设计说明 1. **模块化设计** 将重复的锁操作和队列处理封装到`MessageProcessor`中,Consumer只需调用`processQueues()`方法(参考引用[2]的组件化思想)[^2]。 2. **资源池化管理** `QueuePool`统一管理所有队列,避免重复创建资源(参考引用[1]的资源管理优化)[^1]。 3. **可扩展处理接口** `IMessageHandler`支持动态扩展消息处理逻辑,符合开闭原则(参考引用[4]的面向对象设计)[^4]。 4. **异常安全机制** 在`LockManager`中实现超时获取锁,防止死锁(参考引用[3]的事件循环异常处理)[^3]。 ### 伪代码实现 ```java // 消息处理器接口 public interface IMessageHandler { void handleMessage(Message msg); void handleMessageById(Message msg); } // 消息处理模块 public class MessageProcessor { private LockManager lockManager; private QueuePool queuePool; private IMessageHandler handler; public void processQueues() { try { if (lockManager.acquireLock(5000)) { for (String queueId : Arrays.asList("Q1", "Q2", "Q3")) { Queue queue = queuePool.getQueue(queueId); while (!queue.isEmpty()) { Message msg = queue.poll(); if ("Q3".equals(queueId)) { handler.handleMessageById(msg); } else { handler.handleMessage(msg); } } } } } finally { lockManager.releaseLock(); } } } // Consumer主控 public class Consumer { private MessageProcessor processor = new MessageProcessor(); public void mainLoop() { while (true) { processor.processQueues(); waitForNextCycle(); // 等待下一轮处理 } } } ``` ### 设计优势 1. **代码复用**:消除Consumer中重复的锁和队列处理代码 2. **解耦**:消息处理逻辑与主控流程分离 3. **可维护性**:新增队列或处理逻辑只需修改`MessageProcessor` 4. **线程安全**:集中管理锁状态,避免资源竞争 --- ### §§相关问题§§ 1. 如何设计`LockManager`的超时重试机制? 2. 在`QueuePool`中如何实现队列的懒加载? 3. 如何通过策略模式优化`IMessageHandler`的分支判断? 4. UML状态图如何描述锁的生命周期? 5. 如何用观察者模式实现队列变更通知?</think>### 封装消息处理模块的完整设计方案 根据用户需求,我将重复的消息处理逻辑封装为 **消息处理引擎 (MessageProcessingEngine)** 模块,并绘制完整的 UML 图表示其结构。 #### 1. 模块化封装方案(组件图) ```plantuml @startuml package "消息处理系统" { component "Consumer" as consumer component "消息处理引擎" as engine { component "锁管理器" as lock component "队列池" as pool component "消息分发器" as dispatcher } consumer --> engine: 调用处理请求 engine --> lock: 获取/释放锁 engine --> pool: 获取队列 engine --> dispatcher: 分发消息 dispatcher --> consumer: 回调处理结果 } @enduml ``` #### 2. 详细类图(展示模块内部结构) ```plantuml @startuml class Consumer { - engine: MessageProcessingEngine + mainLoop() + onMessage(Message) + onMessageById(Message) } class MessageProcessingEngine { - lockManager: LockManager - queuePool: QueuePool - messageDispatcher: MessageDispatcher + processQueues() } class LockManager { + acquireLock(timeout: int): boolean + releaseLock() } class QueuePool { - queues: Map<String, Queue> + getQueue(queueId: String): Queue + registerQueue(queueId: String, queue: Queue) } class MessageDispatcher { + dispatch(Queue, Consumer) } Consumer --> MessageProcessingEngine: 1..1 MessageProcessingEngine --> LockManager: 1..1 MessageProcessingEngine --> QueuePool: 1..1 MessageProcessingEngine --> MessageDispatcher: 1..1 @enduml ``` #### 3. 时序图优化(封装后的处理流程) ```plantuml @startuml actor Consumer participant "消息处理引擎" as Engine participant "锁管理器" as Lock participant "队列池" as Pool participant "消息分发器" as Dispatcher Consumer -> Engine: processQueues() activate Engine Engine -> Lock: acquireLock(5000) activate Lock Lock --> Engine: true deactivate Lock loop 遍历队列 [Q1,Q2,Q3] Engine -> Pool: getQueue(queueId) activate Pool Pool --> Engine: targetQueue deactivate Pool alt 队列非空 Engine -> Dispatcher: dispatch(targetQueue, Consumer) activate Dispatcher Dispatcher -> Consumer: onMessage() 或 onMessageById() Dispatcher --> Engine: 完成 deactivate Dispatcher end end Engine -> Lock: releaseLock() Engine --> Consumer: 处理完成 deactivate Engine @enduml ``` ### 关键设计说明 1. **消息处理引擎 (MessageProcessingEngine)** - 封装所有重复逻辑:锁管理、队列获取、消息分发 - 提供统一入口 `processQueues()` 方法 - 遵循单一职责原则(参考引用[2]的组件化思想)[^2] 2. **锁管理器 (LockManager)** - 实现可重入锁机制(参考引用[3]的句柄管理)[^3] - 支持超时获取锁,避免死锁 - 提供线程安全的锁操作接口 3. **队列池 (QueuePool)** - 集中管理所有队列资源(Q1/Q2/Q3) - 实现队列的注册和获取接口 - 支持动态添加新队列类型 4. **消息分发器 (MessageDispatcher)** - 根据队列类型自动选择处理方法 - 使用策略模式处理不同消息类型 - 通过回调机制与Consumer交互(参考引用[4]的UI-Code分离)[^4] ### 伪代码实现 ```java // 消息处理引擎核心类 public class MessageProcessingEngine { private final LockManager lockManager; private final QueuePool queuePool; private final MessageDispatcher dispatcher; public void processQueues() { if (!lockManager.acquireLock(5000)) return; try { for (String queueId : Arrays.asList("Q1", "Q2", "Q3")) { Queue queue = queuePool.getQueue(queueId); if (queue != null && !queue.isEmpty()) { dispatcher.dispatch(queue, consumer); } } consumer.receivedMessage(); } finally { lockManager.releaseLock(); } } } // 消息分发策略 public class MessageDispatcher { public void dispatch(Queue queue, Consumer consumer) { switch (queue.getId()) { case "Q3": consumer.onMessageById(queue.poll()); break; default: consumer.onMessage(queue.poll()); } } } ``` ### 设计优势 1. **消除重复代码** 将重复的锁操作和队列处理逻辑集中到引擎中 2. **扩展性强** 新增队列只需在队列池注册,无需修改核心逻辑(参考引用[2]的组件替换特性)[^2] 3. **线程安全** 锁管理器确保资源访问的原子性(参考引用[1]的同步机制)[^1] 4. **处理策略可配置** 消息分发器支持灵活的策略配置 --- ###
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