Java报表软件--如何在报表系统Style Report中制作同比数据图

本文详细介绍了如何在报表系统StyleReport中创建图表,绑定数据源,并进行同比数据分析。通过设定图表属性和预览效果,实现直观展示近三年销售数据的增长情况。

 

教程视频:http://v.youku.com/v_show/id_XOTIyMTIzMzcy.html

 

同比就是今年第n月与去年第n月比。

 

同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。

 

其计算公式为:

  • 同比发展速度的公式应该改成:同比发展速度=本期发展水平/去年同期水平×100%;
  • 同比增长速度=(本期发展水平-去年同期水平)/去年同期水平×100%。

在实际工作中,经常使用这个指标,如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。

 

注:以下文章所指的同比均指“同比增长速度”

 

一、 在报表系统Style Report中打开报表设计器,新建报表页,从工具箱中拖拽一个图表控件到报表页面,见下图:



 二、绑定数据源,根据需要,给图表控件绑定相应的数据,例如本例为对比某公司在近三年(2010年至2012年)销售数据增长情况,所以绑定相关的数据源,见下图所示。

 



 

三、设定同比数据分析,选定图表控件,将“时间”数据放置在X轴,将“销售额”放置在Y轴。对比近三年的同比增长率,调用报表系统Style Report中同比计算“按增长”即可。若在图表中清晰地显示出三年的增长率对比情况,我们可以用颜色对每年的增长率区分出来,以便让报表阅览者能直观地看出对比情况,如下面两图所示:

 

 


 

 (备注:将“时间”数值放置在颜色显示中,可以实现如此)

 

四、优化图表属性, 因为每个人的喜好不同,所以对图表进行个性化设定,例如XY轴字体、格式、等样式根据自己需要作出调整。单击图表右键属性”,能弹出如下图,可自行设定:


 

五、预览同比数据图, 单击预览,同比效果图如下: 



 

 


 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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