wp7 ApplicationSettings让我纠结了半天

解决序列化问题
本文讲述了在一个类中存储结构体对象并使用IsolatedStorageSettings进行序列化时遇到的问题及解决方法。作者通过调整结构体成员的访问级别,最终实现了对象的成功序列化。

我在同一个namespace中写了一个结构体和一个类,在这个类中存有这个结构体的对象,例如:

namespace Test
{
  struct CalendarInfo
  {
    public DateTime LastDate;
    public int MemberCount;
    public bool IsFetival ;
  }

  public partial class MemberPerformancePage : PhoneApplicationPage
  {
	private CalendarInfo m_CanlendarInfo;
  }
}
然后我想在MemberPerformancePage中使用了IsolatedStorageSettings.ApplicationSettings来实现m_CanlendarInfo的存储。如:

	public void SaveCanlendarInfo()
	{
		IsolatedStorageSettings settings = IsolatedStorageSettings.ApplicationSettings;
		settings.Add(CanlendarKey, m_CanlendarInfo);
	}
可每次要重新读取存储好的数据时,总是返回null。如果再添加setting.Save()的操作时,编译器则会提示SecurityException。没有setting.Save()的话程序保存数据失败也不做任何提示。

网上资料较少,不过后来终于大概知道了是因为ApplicationSettings中存储的kv对象必须是可序列化的,就是后台程序知道怎么去打包数据,同时知道怎么解包数据。

开始我以为这符合要求啊,可就是一直折腾不出来存储失败的原因。偶尔中我将结构体的定义属性加了public,如:

    public struct CalendarInfo
    {
        public DateTime LastDate;
        public int MemberCount;
        public bool IsFetival ;
    }
一运行后再重新读取数据,居然成功了。我才恍然大悟,原来存储失败的原因恰恰就是序列化不了要存储的对象。后台程序访问不到限制访问对象类型,自然就序列化不了对象和存储数据。所以加了public属性之后,它知道这个对象是个啥类型来了,内部有神马东西,问题自然就解决。

我就是这么理解了,不知道还有什么偏差。但大半天的时间都在兜兜转转呐...情何以堪。

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matlab2python 这是一个Python脚本,用于将Matlab文件或代码行转换为Python。此项目处于alpha阶段。 该实现严重依赖于Victor Leikehman的SMOP项目。 当前实现围绕SMOP构建,具有以下差异: 力图生成不依赖libsmop的代码,仅使用如numpy这样的标准Python模块。 使用常见缩写如np而非全称numpy。 尝试重排数组和循环索引,从0开始而不是1。 不使用来自libsmop的外部类matlabarray和cellarray。 增加了对Matlab类的基本支持,类体中声明的属性在构造函数中初始化。 因上述改动,产出代码“安全性较低”,但可能更接近用户自然编写的代码。 实现相对直接,主要通过替换SMOP使用的后端脚本,这里称为smop\backend_m2py.py。 一些函数替换直接在那里添加。 额外的类支持、导入模块以及其他微调替换(或说是黑客技巧)在matlabparser\parser.py文件中完成。 安装 代码用Python编写,可按如下方式获取: git clone https://github.com/ebranlard/matlab2python cd matlab2python # 安装依赖项 python -m pip install --user -r requirements.txt # 让包在任何目录下都可用 python -m pip install -e . # 可选:运行测试 pytest # 可选:立即尝试 python matlab2python.py tests/files/fSpectrum.m -o fSpectrum.py 使用方法 主脚本 存储库根目录下的主脚本可执行,并带有一些命令行标志(部分直接取自SMOP)。要将文件file.m转换为file.py,只需输入:
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