微软面试题(找数组中唯一出现两次的数)

题:假设你有一个用1001个整数组成的数组,这些整数是任意排列的,但是你知道所有的整数都在1到1000(包括1000)之间。此外,除一个数字出现两次外,其他所有数字只出现一次。假设你只能对这个数组做一次处理,用一种算法找出重复的那个数字。如果你在运算中使用了辅助的存储方式,那么你能找到不用这种方式的算法吗?

算法描述如下:

int FindSameNumber(const int a[])

{

int s1=0,s2;

s2=(1000+1)*1000/2;

for(int i=0;i<1001;++i)

{

s1+=a[i];

}

return s1-s2;

}

算法分析如下:

在1001个数种只有两个相同的数字,那么我们求出从1到1000的和,然后再求出a[0]到a[1000]的和,两者大减小既可以得到数组中那个唯一出现两次的数


写到这里的时候忽然想到之前找工作时的一道面试题:不用for 、whiile、 if 等语句求1 2 3 ……100的累加和,同样是用到公式s=n*(n+1)/2

有时候计算机和数学相互渗透,以至于我们都分不清哪是计算机方面的知识,哪是数学方面的知识。

我们也没必要分清!

以上问题虽然简单,但从简单的问题中我们也可以得出分析问题的方法,窥一豹而知全斑!

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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