jsp统一实用分页

jsp统一实用分页
pagination.jsp
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%@ taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
<SCRIPT type="text/javascript">

function trim(str){
return str.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
}

function selectPage(input){
var value = trim(input.value);
if(value == ""){
return;
}

if(/\d+/.test(value)){
input.form.submit();
return;
}
alert("请输入正确的页数");
input.focus();
}

</SCRIPT>
<div class="pagech">
<!-- action中要加一个url变量 -->
<s:if test="page.totalPages != 0">
<s:url action="%{#request.url}" id="first">
<s:param name="page.pageNo" value="1"></s:param>
</s:url>
<s:url action="%{#request.url}" id="next">
<s:param name="page.pageNo"
value="page.pageNo+1">
</s:param>
</s:url>
<s:url action="%{#request.url}" id="prior">
<s:param name="page.pageNo"
value="page.pageNo-1"></s:param>
</s:url>
<s:url action="%{#request.url}" id="last">
<s:param name="page.pageNo" value="page.totalPages"></s:param>
</s:url>
<s:if test="page.pageNo == 1">
<span class="current">首页</span>
<span class="current">上一页</span>
</s:if>
<s:else>
<s:a href="%{first}">首页</s:a>
<s:a href="%{prior}">上一页</s:a>
</s:else>
<s:if
test="page.pageNo == page.totalPages || page.totalPages == 0">
<span class="current">下一页</span>
<span class="current">末页</span>
</s:if>
<s:else>
<s:a href="%{next}">下一页</s:a>
<s:a href="%{last}">末页</s:a>
</s:else>
<span class="jumplabel">跳转到</span>
<s:form action="%{#request.url}" theme="simple"
cssStyle="display:inline">
<s:hidden name="page.totalPages" value="%{page.totalPages}"></s:hidden>
<input type="text" name="page.pageNo" size="2" value="${page.pageNo}"
onblur="selectPage(this)" />
</s:form>

<span class="jumplabel">页</span>
<span class="jumplabel">共<s:property
value="page.totalCount" />条</span>
<span class="jumplabel">当前是第<s:property
value="page.pageNo" />/<s:property
value="page.totalPages" />页</span>


</s:if>

</div>


显示页面引用
<div>
<jsp:include page="pagination.jsp" />
</div>

action中加一个private String url;
getter/setter方法,
符值
url="abc.action";

要有一个page.java分页类
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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