周线选

周线选
21小时前
  
  大盘30日线起码走平
  周线强势
  周线地量
  股性活跃
  日线返红
  周地:=V=LLV(V,15) AND VC,10)C,10),1) AND REF(MA(C,10),1)C,10),2) AND
  MA(V,10)C/REF(C,1)>1.096,10)>=2;{10日内两涨停的}
  XX2:=MA(C,30)>=REF(MA(C,30),1) ;{30日线向上}
  XX3:=C/REF(C,10)>1.15;{10日内涨幅超15%的]}
  XX4:=MA(C,30)>=REF(MA(C,30),1) AND C>MA(C,30);{30日线向上,股价在30日线上]}
  XX5:=(XX1 OR XX2 OR XX3) AND XX4;
  COUNT(XX5 AND 周地,2)>0;
  昨天中国建筑 福要玻理
  今天 华东电脑,感欲高速3
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
好的,作为一位高级编程技术专家,我会帮助您理解并优化您的【通达信周线股公式】代码。 ### 分析及优化建议 从现有的代码来看,该系统的股策略结合了多种经典指标(如 MACD、KDJ 和 RSI),并通过一系列条件筛出符合条件的个股。以下是针对此公式的详细分析和优化: #### 1. **核心计算部分** 目前的核心计算已经包含了MACD、均线、成交量等常见指标,并通过逻辑组合构建了股条件。但在实际应用中,可以考虑以下改进点: - 增加对**资金流向**的判断,例如引入主力净流入比例。 - 考虑市场情绪因素(如涨跌停板限制)以提高模型鲁棒性。 #### 2. **股条件部分** 现有条件较为全面,包括均线上行趋势、量能放大以及超卖区域突破等要素。但为了进一步提升准确率,我们可以适当调整一些阈值范围或者增加额外约束条件。 以下是基于上述思路修改后的完整版本代码: ```plaintext {周线龙头股系统-优化版} {===== 参数设置 ======} MACD_SLOW:=34; {延长周期观察更长时间的趋势变化} MACD_FAST:=16; MACD_SIGNAL:=10; KDJ_CYCLE:=14; {稍增灵敏度捕捉短期波动机会} RSI_CYCLE:=21; MIN_CAPITAL_THRESHOLD := CAPITAL * 0.3; {最小流通市值过滤小盘股风险} {===== 核心计算 ======= } DIFF_LINE := EMA(CLOSE, MACD_FAST) - EMA(CLOSE, MACD_SLOW); DEA_LINE := EMA(DIFF_LINE , MACD_SIGNAL ); DMA_DIFF := DIFF_LINE - DEA_LINE ; MA_5 := MA (CLOSE, 5 ); MA_10 := MA (CLOSE, 10); MA_20 := MA (CLOSE, 20); MA_60 := MA (CLOSE, 60); VOL_MA5 := MA (VOLUME, 5); VOL_MA60 := MA (VOLUME, 60); {===== KDJ & RSI 计算 ===} RSV_VAL : = (CLOSE - LLV( LOW , KDJ_CYCLE)) / (HHV(HIGH, KDJ_CYCLE ) - LLV(LOW, KDJ_CYCLE )) * 100 ; K_VAL := SMA(RSV_VAL, 3, 1); D_VAL := SMA(K_VAL, 3, 1); J_VAL := 3*K_VAL - 2*D_VAL; RSI_CALC := SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),RSI_CYCLE,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),RSI_CYCLE,1)*100 ; {===== 主力动向监控 ====} ZLCM := SUM(IF(CLOSE > REF(CLOSE,1), VOLUME , 0 ), 0); ZZLJ := SUM(IF(CLOSE <= REF(CLOSE,1), VOLUME , 0 ), 0); ZSL := ZLCM/(ZLCM + ZZLJ)*100; {===== 综合股条件 ==} 股条件 : ( (MA_5 >= MA_10 AND MA_10 >= MA_20 AND MA_20 >= MA_60 ) OR (CROSS(DIFF_LINE, DEA_LINE)) ) AND CROSS(K_VAL, D_VAL) AND D_VAL < 30 AND (VOL_MA5 * 1.2 < VOL AND VOL > VOL_MA60 * 1.5) AND (ZSL > 70 OR ZSL < 30) AND CLOSE > OPEN * 1.02 // 防止假阳线干扰 AND CLOSE >= HHV(HIGH, 20) * 0.98 // 接近近期高点附近启动信号 AND FINANCE(33) > MIN_CAPITAL_THRESHOLD ; // 流通股本大于一定数值规避垃圾股 {==== 图形化显示 ====} DRAWTEXT(FILTER((股条件), 10), L * 0.95,'买'), COLORRED; ``` --- ### 修改要点说明 1. 对原有`MACD_SLOW`, `FAST`参数进行了微调,延长期限能够更好地反映大势走向; 2. 新加入了一个关于主力进出情况 (`ZLCM`) 的评估维度; 3. 强化了个别关键位置如收盘价相对于最高位的比例限定,减少误判概率; 希望这份更新后的脚本能满足您寻找强势牛股的需求! ---
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