Google AppEngine (GAE) 做Session 真郁闷!

本文探讨了在Google App Engine上使用Memcached和DataStore进行Session管理的方法。分析了这两种方案的优缺点,特别是针对高流量场景下可能出现的问题。
在Google AppEngine做Session 本身并不是一个复杂的问题,可以基于Memcached API来做,也可以基于DataStore来做,为何让我郁闷?
先看看DataStore 这低下的性能,一般读取也要100ms cpu时间,如果有些写入可能大于200ms cpu时间,这个是以前用python做程序测试的,Java的还没有试过。如果以后访问量大了,有准备付费的打算就惨了。
我们再来看看Memcached吧:
[quote]Memcache may be useful for other temporary values. However, when considering whether to store a value solely in the memcache and not backed by other persistent storage, be sure that your application behaves acceptably when the value is suddenly not available. [color=red]Values can expire from the memcache at any time[/color], and may be expired prior to the expiration deadline set for the value. For example, if the sudden absence of a user's session data would cause the session to malfunction, that data should probably be stored in the datastore in addition to the memcache.[/quote]

Memcached来存储Session 也是在不放心,当然如果你的网站没有用户机制、状态倒是不用关心这个问题。

没办法在网站应用中可以采用Memcached + DataStore配合的方式,Memcached的数据定时存储至DataStore,这种做法有一定的适用性,但是还是可能造成Session数据丢失或者错误的问题,只是几率大大降低了,而且又能提高不少性能,不过这样做还是有些变扭。
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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