Sturts2验证框架

Sturts2内建验证器

名称 参数 功能

1. required 没有 检验值非空

2. requiredstring trim(默认为true) 检验值非空,并且不是字符串

3. stringlength trim(默认为true) 验证字符串长度在限定范围内
minLength,maxLength

4. int min,max 验证整数值在参数指定范围内

5. double minInclusive,maxInclusive
minExclusive,maxExclusive 验证浮点值在参数范围内

6. date min,max 验证日期在指定范围内

7. email 没有 验证电子邮件格式

8. url 没有 验证URL格式

9. fieldexpression expression(必须) 根据当前ValueStack解析OGNL表达式.表达式必须返回true或者false决定验证是否成功

10. expression expression(必须) 与fieldexpression相同,但用在动作级别

11. visitor context,appendPrefix 将域对象属性(如User)的验证转交给域对象本地的验证声明

12. regx expression(必须),caseSensitive,trim 验证String遵循给定的正则表达式

使用示例
ActionClass-validation.xml (如:Register-validation.xml)

<validators>

<!-- 字段验证器 -->
<field name="password" >
<filed-validator type="requiredstring">
<message>You must enter your password</message> 或者 <message key="password.required" />
</field-validator>
</field>

<!-- 动作验证器 -->
<validator type="expression">
<param name="expression"> username != password </param>
<message>Username and password can't be the same. </message>
</validator>

</validators>


ActionClass-validation.xml可以对模型类(如:User)使用,也可以对动作(如:Register)使用


使用visitor验证器在域对象级别验证

1.在User-validation.xml中配置User类的验证器

2.在UpdateAccount-validation.xml中使用visitor验证器将UpdateAccount动作的验证任务交还给User

<validators>
<field name="user">
<field-validator type="visitor">
<message> User : </message>
</field-validator>
</filed>
</validators>


对Action中的不同方法使用不同验证器

若Update方法中有admin和public两个方法

<action name="adminUpdate" class=com.v.Update" method="admin" >
<result...>

xml文件写为 Update-Admin-validation.xml

<action name="adminUpdate" class=com.v.Update" method="public" >
<result...>

xml文件写为 Update-Public-validation.xml

jsp中的写法

<s:fielderror>
<param> teacher.teacherName </param>
</s:fielderror>

teacher.teacherName需要验证的字段


3.在对象级别上使用验证器
如对Department进行验证
<validators>
<field name="departmentName">
<field-validator type="stringlength">
<param name="minLength">1</param>
<param name="maxLength">32</param>
<message>部门名字长度必须在1~64字内</message>
</field-validator>
</field>

<field name="departmentCode">
<field-validator type="stringlength">
<param name="minLength">1</param>
<param name="maxLength">20</param>
<message> 部门编码长度必须在1~20位内</message>
</field-validator>

<field-validator type="regex">
<param name="expression">\d+</param>
<message>部门编码必须为数字</message>
</field-validator>
</field>
</validators>

然后再Action动作中使用visitor转移验证即可
<validators>
<field name="department">
<field-validator type="visitor">
<message></message>
</field-validator>
</field>
</validators>
其中 <field name="department"> 为Action公开在ValueStack上的属性


4.使用visitor验证器和域对象验证上下文

UpdateUserActionUpdateUserAdmin-validation.xml

<validators>
<field name="user">
<field-validator type="visitor">
<param name="context">admin</param> 此处使用域对象级别上的User-admin-validation.xml定义的验证
<message> User : </message>
</field-validator>
</filed>
</validators>


验证器链短路效应

<field name="password" >
<field-validator type="stringlength" shot-circuit="true"> //shor-circuit设为true,则当stringlength验证失败时,XXX验证器不会继续执行,节省资源
...
</field-validator>

<field-validator type="XXX">
...
</field-validator>
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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