遍地大头者,岂尽聪明人

遍地大头者,岂尽聪明人

左直拳

近来忽然发现街上有许多大头婴。这些大头婴,并不是前几年因为吃劣质奶粉而致畸的“大头婴”,而是说他们小小年纪,却象成年人一样头大如斗,甚至比他们的母亲、奶奶的头颅更大,圆通通,黄澄澄,抱在怀里,远远望过去,好象一个熟透了的沙田柚。

都说头大者聪明,但我很怀疑这些大头婴是否也真的聪明,因为比例太不协调了,看起来有点恐怖,病态似的。大约是剖宫产,没有经过产道的挤压卡夹,颅骨之间没有严密的接合,身体只好拼命的往空隙里填充,于是就象纸糊似地膨胀起来。但人脑的容积毕竟有一定的限度,所以我怀疑大头婴的脑壳里有一部分是空的,如果够狠心,往这些脑袋上敲上几记爆栗,必定会产生“空”、“空”的回响。

敝女是顺产,身材匀称,比例协调,头部大小适中,头发浓密,越看越漂亮;并且一生下来即四处张望,眼睛黑亮清澈,十分精灵可爱。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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