Hadoop入门学习系列

最新推荐文章于 2025-11-25 19:39:25 发布
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#大数据

博客提供了一篇关于Hadoop介绍的文章链接，地址为http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro ，涉及大数据领域相关内容。

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro

【Hadoop入门学习系列之五】MapReduce 2.0编程实战
生命奇迹泉的专栏
10-24 2383
一.MapReduce2.0编程模型关于MR编程模型请参考上一篇：【Hadoop入门学习系列之四】MapReduce 2.0应用场景和原理、基本架构和编程模型二.MapReduce2.0编程接口三种编程方式Java（最原始的方式） Java编程接口组成； 旧API所在java包：org.apache.hadoop.mapred 新API所在java包 ：org.apache.hadoop.map
【Hadoop入门学习系列之二】HDFS架构和编程
生命奇迹泉的专栏
10-23 1317
一. HDFS概述1.HDFS是什么？ 源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上，提供容错机制 为大量用户提供性能不错的文件存取服务 2.HDFS优缺点优点 高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后，自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据
Hadoop 入门了解
qq_45773654的博客
07-29 1171
大数据：使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。(技术思维方面的解析)。特征：数据体量大、数据种类和来源多样化、低价值密度、速度快、真实性从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中挖掘出高质量的结果。核心工作：存储、计算、传输Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由map以并行的方式处理，框架对map。
hadoop php mysql_hadoop入门学习系列之三mysq+php+mysqladmin安装
weixin_36033417的博客
01-19 91
由于hive需要由mysql来储存元数据，所以先安装一下mysql一、安装mysqlyum install mysqlyum intall mysql-serveryum install mysql-serveryum install mysql-develservice mysqld statusservice mysqld startrpm -qa httpdservice httpd sta...
hadoop入门学习系列之六hadoop学习之sqoop安装
weixin_30278237的博客
08-13 136
1.下载安装包及解压 tar -zxvfsqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 2.配置环境变量和配置文件 cd 到sqoop解压目录 cp conf/sqoop-env-template.sh/conf/sqoop-env.sh 在sqoop-env.sh中添加如下代码： export HADOOP_COMMON_HO...
Hadoop入门学习——简介篇
优快云2022博客之星Top39；华为云博主7&，优快云、稀土掘金、微信公众号、阿里云开发者社区、腾讯云社区、博客园、知乎、51CTO同名博主WHYBIGDATA；
03-11 7950
Hadoop学习——简介篇
大数据框架Hadoop篇之Hadoop入门
Miracle8070
12-18 2610
Hadoop是一个Apache基金会开发的分布式系统基础架构， 主要解决： 海量数据的存储和海量数据的分析计算问题
hadoop 入门学习系列十----oozie安装
weixin_30750335的博客
08-13 139
1. 修改hadoop 的core-site的内容 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop01.hosts</name> <value>master</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuse...
hadoop 入门学习系列十一----hue安装
weixin_30239339的博客
08-13 129
1. hue整体架构 2.解压hue 3.安装依赖 yuminstallgmp-devel 4. 编译 make apps 5.修改hue的配置文件 desktop/conf/hue.ini 6。启动hue 7。Hue与hadoop集成 在hadoop的core-site.xml里增加配置 <property> <name...
hadoop 入门学习系列七-----hadoop集群搭建
weixin_30675247的博客
08-13 83
基础工作 1. 修改主机名和用户名 2. 配置静态ip 3. 配置ssh无密码连接 4. 安装JDK 5. 配置Hadoop 6. 修改配置文件 * hdfs * 　　hadoop-env.sh * 　　core-site.xml * 　　hdfs-site.xml *　　 slaves * yarn * 　　yarn-env.sh *　　 yarn-sit...
hadoop入门学习文档
01-16
### Hadoop 入门学习知识点概览 #### Hadoop 是什么？ Hadoop 是 Apache 基金会下的一款开源软件框架，旨在通过集群的方式高效地处理大规模数据集。Hadoop 提供了分布式文件系统（HDFS）、运算资源调度系统（YARN...
【Hadoop入门学习系列之三】YARN原理和资源调度
生命奇迹泉的专栏
10-23 5391
一.Hadoop YARN产生背景 Mapreduce1.0版本固有的问题 扩展性受限 单点故障 难以支持MR之外的计算 资源利用率 运维成本和数据共享【多计算框架各自为战，数据共享困难】  MR：离线计算框架  Storm：实时计算框架  Spark：内存计算框架 运维成本 如果采用“一个框架一个集群”的模式，则可能需要多个管理员管理这些集群，进而增加运维成本， 而共享模式通常需
【Hadoop入门学习系列之四】MapReduce 2.0应用场景和原理、基本架构和编程模型
生命奇迹泉的专栏
10-24 3591
一.MapReduce的应用场景1.MapReduce特点 易于编程  良好的扩展性  高容错性  适合PB级以上海量数据的离线处理 备注：*MR的最后一个特性就注定了它的应用场景的特定性，专门为处理离线批量大数据*而生。 问：那MR不擅长什么啊？它不擅长的东西谁比较擅长呢？2.MapReduce的特色—不擅长的方面 实时计算spark 像MySQL一样，在毫秒级或者秒级内返回
淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南
Ob_API20230201的博客
11-23 913
淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！
Go语言高性能并发编程实践分享：从基础协程到分布式服务优化实战经验总结
2501_94108919的博客
11-23 423
充分利用goroutine和channel，实现轻量级并发。控制并发规模，避免无限增长导致系统压力。合理使用连接池和异步操作，优化网络和数据库IO。监控与分析，借助pprof定位性能瓶颈。简单、静态部署，提升服务稳定性和运维效率。总之，Go语言凭借原生并发支持和高效性能，非常适合构建高吞吐量、高并发的分布式服务。通过本文经验分享，希望开发者能在Go语言实践中少踩坑，快速构建稳定、高性能的互联网系统。全文字数：约1205字内容原创度：低相似度（独立实践经验、代码示例、优化策略）地区信息：广州。
数字世界的“1”：创新驱动与变革的起点
2501_94094887的博客
11-21 557
摘要：数字“1”作为二进制基础单位，在数字化浪潮中扮演核心角色。从计算机底层运算到大数据分析，从人工智能学习到物联网连接，“1”贯穿技术演变的各个环节。它不仅是信息流动的最小单元，更是推动智能化社会发展的关键要素。未来随着5G、区块链等技术的进步，“1”将持续赋能数字社会，构建更高效、智能的世界。这一简单符号背后，蕴含着驱动科技变革与社会转型的巨大能量。
Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn 2
最新发布
2402_85236482的博客
11-25 748
序列化定义：就是把内存中的对象，转换为字节序列，以便于存储到磁盘或网络传输，此过程被称为序列化。反序列化定义：将字节序列或磁盘中的持久化字节数据，转换为内存中的对象的过程。##4.2 hadoop为什么需要序列化和反序列化数据经过mapper 任务的处理后，会产生溢出文件，这些文件会被保存到磁盘上。mapper任务完成后，reducer会通过http get的方式从mapper端拷贝对应分区的数据，中间需要经过网络传输。需要做持久化（存盘）或网络传输，这中间就需要做数据的序列化和反序列操作。
Flink CDC系列之：数据接收器工厂类DorisDataSinkFactory
zhengzaifeidelushang的博客
11-24 118
Flink CDC系列之：数据接收器工厂类DorisDataSinkFactory
阿里云服务器的适用场景
gaize1213的博客
11-24 306
需GPU加速的AI训练、推理场景（如图像识别、NLP）可选择阿里云GPU实例（如vgn7i-vws）或弹性加速计算实例（EAIS），配合PAI平台快速部署模型。多人在线游戏、实时通信等低延迟场景可使用阿里云的高主频计算型实例（如hfg7）或GPU实例（如gn7i）。基于Kubernetes的容器化应用可使用阿里云容器服务（ACK），配合ECI（弹性容器实例）实现秒级扩容，适合微服务架构。4K视频转码、实时直播等场景可选择视频编码型实例（如vep7）或FPGA实例，结合媒体处理服务（MPS）提升处理效率。
Hadoop入门实用测试数据包
#### Hadoop入门基础 对于刚刚接触Hadoop的用户，学习Hadoop需要了解一些基础知识： - Hadoop安装和配置。 - HDFS基本操作，如文件的上传、下载、创建目录、删除等。 - MapReduce编程基础，包括编写Map和Reduce函数...
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