零基础学HTML 5实战开发(第一季)

最新推荐文章于 2025-05-21 14:08:49 发布
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本课程介绍HTML5第五次重大修改的推荐标准，重点学习HTML5标签和CSS3基础知识，通过三种案例贯穿整个学习过程。课程目标在于提升学员在网页设计和布局方面的技能。
课程介绍
[课程介绍]：万维网的核心语言、标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言（HTML）的第五次重大修改（这是一项推荐标准[1] 、外语原文：W3C Recommendation、见本处参考资料原文内容：[1] ）。2014年10月29日，万维网联盟宣布，经过几乎8年的艰辛努力，该标准规范终于最终制定完成。 HTML5第一季主要学习HTML 5的标签和CSS3的基本知识，然后通过三种不同类型的案例贯穿整个学习过程！
[课程目标]：HTML 5第一季主要学习HTML 5的标签和CSS3的基本知识，然后通过三种不同类型的案例贯穿整个学习过程！
[课程计划]：更新中

 

http://edu.youkuaiyun.com/course/detail/489

Java 学习路线：零基础到实战
weixin_44006311的博客
01-20 2663
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，通过大量的代码练习和项目实践，加深对知识的理解和掌握。当然，除此以外还有很多其他的框架技术，把这些吃透了、理解了，其他的自然而然的也就手到擒来辣，很快就能上手的。了解它们的功能和使用方法，通过实际应用场景，如处理用户输入的字符串、统计单词出现的次数等，熟练掌握这些类的操作。包括用户模块、商品模块、订单模块、支付模块等功能的实现，使用所学的Java技术栈，如SpringBoot、MyBatis、MySQL、Redis等，同时考虑系统的性能优化和安全性。
自学也能学得会的《零基础入门学习Web开发》（HTML5 & CSS3）
人邮异步社区
02-23 1798
1 Web开发是什么 很多读者可能还不明白，Web开发到底是什么。 其实，我们所说的Web开发通常相当于前端开发与后端开发的组合。 前端开发主要通过HTML、CSS、JavaScript. AJAX、DOM等技术实现网站在客户端的显 示和交互功能；后端开发主要通过Java、PHP、Python和Node.js等技术对从前端页面传输来 的数据进行处理，按照需要将数据存入数据库，或者通过模板引擎来处理数据，接着以变量的 方式将其展示到页面模板上，最终输出页面到浏览器并进行渲染。 简单地说，前端开发用于构
HTML 零基础入门到实战（附 100 + 代码示例与图解教程）
北泽别胡说的博客
05-21 5853
本文是一篇专为零基础新手设计的HTML入门教程，旨在帮助读者快速掌握HTML的核心语法和实用技能。教程从HTML的基础概念入手，逐步讲解HTML元素、标签、属性、表单、图像多媒体、链接导航等核心模块，并通过100+行带注释的代码示例，帮助读者理解并实践。教程还特别设计了「新手常见错误」和「代码复制即用」模块，帮助读者避免常见错误并快速上手。通过本教程，读者可以在3小时内掌握HTML的核心语法，并能够制作个人主页、表单页面、响应式导航等实用场景。
零基础学Python网络爬虫案例实战 全流程详解 高级进阶篇
e891377的专栏
01-08 1565
网络爬虫是当今获取数据不可或缺的重要手段。本书讲解了Python爬虫的进阶理论与技术，帮助读者提升实战水平。全书共7章。第1～3章为常见反爬机制的应对手段，主要内容包括Cookie模拟登录、多种类型的验证码识别、Ajax动态请求破解。第4章为手机App内容爬取。第5章和第6章为Scrapy爬虫框架应用。第7章为爬虫云服务器部署。
百度前端实战训练营第一天：HTML基础
m0_59110131的博客
01-04 5667
HTML5时代的到来，对所有的前端开发人员来说是一种福音，它致力于解决跨浏览器问题，可以部分取代JavaScript(标签封装了某些行为)，也致力于把浏览器变成一个前端执行开发环境，而不是简单的视图呈现工具。网站由三个主要部分组成：1、网站域名：访问网站所用的网址，如metinfo.cn。2、网站程序：包括用户浏览网站所看到的页面和网站后台管理程序，现在一般都是用成熟的网站管理系统。3、网站空间：可以是虚拟主机或服务器，用于存储网站程序及资料，并提供网站程序运行所需要的环境。
零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇）
e891377的专栏
01-08 2754
笔者编写的《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》于2019年出版面市后，陆续有不少读者表示对该书的爬虫部分非常感兴趣，想做进一步的学习。笔者由此萌生了一个想法：专门针对Python爬虫技术编写一套书籍，在保留之前核心内容的基础上，新增更多实战案例，方便读者在练中学，并体会Python爬虫在实战中的应用。
零基础入门微信小程序开发
热门推荐
GitChat
07-03 34万+
本课程是一个系列入门教程，目标是从 0 开始带领读者上手实战，课程以微信小程序的核心概念作为主线，介绍配置文件、页面样式文件、JavaScript 的基本知识并以指南针为例对基本知识进行扩展，另外加上开发工具的安装、小程序发布等内容，共 9 篇文章。
从零开始学WEB前端——HTML实战练习
su_zui的博客
02-09 1万+
????项目介绍 先做个自我介绍，本人是一个没人写前端所以就自学前端的后端程序员????。在此项目中我会和大家一起从零基础开始学习前端，从后端程序员的视角来看前端，受限于作者的水平本项目暂时只会更新到前端框架VUE，不会涉及node.js。该项目适合零基础的小白或者和我一样开发网站没人写前端所以自学前端的后端程序员????。 该项目的学习顺序是按照我自己学习时总结出来的，其中的每个知识点都是我认真去理解的，同时也查了很多的资料，所有的参考资料我都放在了文章末尾。尊重开源，尊重知识产权。每一个案例我都亲手写过
零基础学python：超详细的入门教程！
2301_78096295的博客
05-22 2万+
Python它是一种直译式，面向对象，解释式的脚本语言。它和Java,C/C++,Go语言一样都是高级语言，但由于它是解释式语言，所以运行速度会比Java，C/C++等语言慢（虽说隔壁Go也是解释式语言，但比它快很多）。不过任何事物有利也有弊，Python因为自身携带了许多库（如：OS、TCP、Urllib、Trutle)，语法简单，第三库也有很多（如飞机大战所需的pygame)，所以被称为胶水语言，同时也深受开发者青眯
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
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（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
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全球回归分析软件市场规模，头部前十大生产商排名及市场份额.pdf
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零基础HTML5开发学习教程
HTML5完整教程是针对希望学习HTML5技术的初学者或对网页开发感兴趣的人士提供的一份详细学习材料。HTML5作为超文本标记语言（Hypertext Markup Language）的第五个版本，是构建网页和网页应用的核心技术之一，它极大...
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