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最新推荐文章于 2022-04-10 16:06:26 发布

最新推荐文章于 2022-04-10 16:06:26 发布 · 77 阅读

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本文介绍了一种结合拓扑排序与广度优先搜索（BFS）算法的应用案例。通过具体的代码实现，展示了如何利用这两种算法解决实际问题，包括节点之间的依赖关系分析及遍历过程。适用于对算法有一定了解并希望深入理解其应用的技术人员。

拓扑排序+BFS.

#include<stdio.h> #include<string.h> int n,m,edge; #define max 10005 struct node { int u,v; }tt[max*100]; int marry[max],queue[max],vis[max],v[max],dgree[max]; int find(int t) { int i,front=0,rear=0,sum=1; queue[++rear]=t; while(front!=rear) { int k=queue[++front]; for(i=0;i<edge;i++) if(tt[i].v==k&&vis[tt[i].u]) { queue[++rear]=tt[i].u; sum++; vis[tt[i].u]=false; } } return sum; } void PFTP() { int i,j,k,front=0,rear=0,t; memset(dgree,0,sizeof(dgree)); memset(vis,true,sizeof(vis)); memset(v,true,sizeof(v)); for(i=0;i<edge;i++) { dgree[tt[i].v]++; } for(i=1;i<=n;i++) if(dgree[i]==0) { queue[++rear]=i; vis[i]=false; } while(front!=rear) { t=queue[++front]; v[t]=false; for(i=0;i<edge;i++) { if(tt[i].u==t&&vis[tt[i].v]) { dgree[tt[i].v]--; } } for(i=1;i<=n;i++) { if(dgree[i]==0&&vis[i]) { queue[++rear]=i; vis[i]=false; } } } int sumn=0,sumstep=0; memset(vis,true,sizeof(vis)); for(i=0;i<m;i++) { t=marry[i]; if(v[t]==false) { sumn++; if(vis[t]) {vis[t]=false;sumstep+=find(t);} } } printf("%d %d\n",sumn,sumstep); } int main() { int i,a,b,j,k; edge=0; scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&k); for(j=0;j<k;j++) { scanf("%d",&a); tt[edge].u=a;tt[edge].v=i; edge++; } } scanf("%d",&m); for(i=0;i<m;i++) scanf("%d",&marry[i]); PFTP(); return 0; }