ExtJS+DWR+Spring+Hibernate开发HRMS(3)

本文介绍了Spring框架与Hibernate ORM技术的整合应用,通过具体的Java代码示例展示了如何实现用户及人员信息的数据操作,包括增删改查等核心功能。

接下来我们看看我们 WEB应用的JAVA代码,首先是各个模块的DAO,它们充分利用了SpringHibernate的支持:

package org.leno.hr.dao;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.hibernate.Session;

import org.leno.hr.User;

import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateCallback;

import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;

public class LogonDAO extends HibernateDaoSupport {

public int removeRecords(final ArrayList<String> ids) throws Exception {

if (ids == null || ids.size() == 0) {

return -1;

}

getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(Session session) {

for (int i = 0; i < ids.size(); i++) {

session.createQuery(

"delete from userInfo o where o.id=" + ids.get(i))

.executeUpdate();

}

return 1;

}

});

return 1;

}

@SuppressWarnings("unchecked")

public List<User> getRecords() throws Exception {

return getHibernateTemplate().loadAll(User.class);

}

@SuppressWarnings("unchecked")

public List<User> getUserList(String userName, String passWord)

throws Exception {

List<User> results = getHibernateTemplate().find(

"from User u where u.userName='" + userName

+ "' and u.passWord='" + passWord + "'");

return results;

}

public int insertUser(User user) throws Exception {

getHibernateTemplate().persist(user);

return 1;

}

public int updateUser(User user) throws Exception {

getHibernateTemplate().merge(user);

return 1;

}

}

package org.leno.hr.dao;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.hibernate.Session;

import org.leno.hr.Person;

import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateCallback;

import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;

public class PersonDAO extends HibernateDaoSupport {

public int removeRecords(final ArrayList<String> ids) throws Exception {

if (ids == null || ids.size() == 0) {

return -1;

}

return (Integer) getHibernateTemplate().execute(

new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(Session session) {

for (int i = 0; i < ids.size(); i++) {

session.createQuery(

"delete from Person o where o.id="

+ ids.get(i)).executeUpdate();

}

return 1;

}

});

}

@SuppressWarnings("unchecked")

public List<Person> getRecords(final int page, final int pageSize)

throws Exception {

return (List<Person>) getHibernateTemplate().execute(

new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(final Session session) {

return session.createQuery("from Person")

.setFirstResult(page).setMaxResults(pageSize)

.list();

}

});

}

public int insertPerson(Person person) throws Exception {

getHibernateTemplate().saveOrUpdate(person);

return 1;

}

public int updatePerson(Person person) throws Exception {

getHibernateTemplate().saveOrUpdate(person);

return 1;

}

public int getTotalNums() {

long count = (Long) getHibernateTemplate().execute(

new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(final Session session) {

return (Long) session.createQuery(

"select count(*) from Person").uniqueResult();

}

});

return (int) count;

}

}

package org.leno.hr.dao;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.hibernate.Session;

import org.leno.hr.Unit;

import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateCallback;

import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;

public class UnitDAO extends HibernateDaoSupport {

public int removeRecords(final ArrayList<String> ids) throws Exception {

if (ids == null || ids.size() == 0) {

return -1;

}

getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(Session session) {

for (int i = 0; i < ids.size(); i++) {

session.createQuery(

"delete from Unit o where o.id=" + ids.get(i))

.executeUpdate();

}

return 1;

}

});

return 1;

}

@SuppressWarnings("unchecked")

public List<Unit&g

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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