B2C网站建设的要点分析

 许多企业现在搞B2C电子商务网站,企业通过网络低成本面对终端客户,本是好事情一件,但操作成功者凤毛麟角。许多人想也想了,干也干了,干完失败,则大喊一声:“天亡我也,非网站之罪也”。真相到底如何?建设B2C电子商务网站应注意那几个关键点?这里笔者抛砖引玉,与读者共享之。

  关键点一:策略

  策略一定要对路。具体说,策略要回答四个基本问题,一是网站的定位是什么?产品线是什么?现金流如何?二是网站的功能是什么?产品价格层次是什么?三是持续促销的纽带是什么?四是渠道如何走?成本如何控制?管理如何落实?这几个问题,无论从宏观还是微观,都要分析到位。

  关键点二:人才

  有了策略就要有合适的人才去干。知事者,臣道也;知人者,王道也。定策略之后如何选人和用人,则是成为成败的关键点。好的策略没有合适的人才去干的话,等于零。这里面分三个层次,第一层次是选人,第二层次是用人,第三层次是提升人。许多人选人选不对,许多人选对之后不会正确用人,留不住人才之心;许多人选对用对了但没有给人才发展和提升的空间,最终结果是一样的,就是兵败乌江。

  关键点三:整合

  电子商务时代强大的信息流和物流速度及残酷的现金流三流合一,强烈要求电子商务企业学会整合。整合分三个层次,第一层次是对供应商等产品的整合,第二层次是对物流商等流程的整合,第三层次是对产业链条各个关键点人才的整合。

  关键点四:虚心

  一定要虚心。笔者曾经接触过一些立志搞B2C电子商务的人,这些人有的真虚心,有的目中无人,真虚心的未必成功,但目中无人者一定是失败的。目中无人的表现形式有多种,表现之一为唯我独尊,除了自己,下面请来的人才都是假的,任何事情的观点都是自己对的,别人都是错的,别人一旦坚持观点和自己相左,就受不了;这样类型的目中无人我们可以称呼为傻冒型目中无人,为什么呢,因为下面请来的人敢于就观点和你针锋相对,他图的是什么?当然是对事的负责和对人的负责。表现形式之二就是不懂装懂,对任何行业没有虚心的研究,没有仔细的分析,懂个皮毛,就大呼小叫,到处炫耀,知道失败了还不承认。第三种就是总在内心世界感觉自己是最聪明的,表面谦虚,内心目中无人,这更是失败的主。

  关键点五:心态

  心态一定要好。不要感觉一个B2C项目因为自己是投资者,是关键人物,就蔑视一切招牌来的合作者,内心世界认为,自己是BOSS,人家是打工的。这样想问题,搞B2C死的会更惨重。以2008年为例,2008年上海注册活动的企业近90万家,当个小老板和拥有一部二手手机一样根本没有什么太了不起的地方。十年前有手机和当个小老板同样受到当时社会的重视,是身份和心理优势的象征。今天你花几千块注册个小公司,和你拥有一个手机带来的社会地位影响力没有什么区别,全上海市1800万人口,没有人在意你是那根葱。所以心态一定要好,一定要有合作的心态和共同做点对社会有价值的事情的心态去与人合作。你自己心态放低了,事情就成功了七成了。

  关键点六:现金

  一切都以现金流进行。这里不多说,资金链条不要断裂,这是活着的关键。不多说。

  关键点七:信用

  恩格斯说过,推动商业社会资本主义发展的,不是资本,而是信用。信用的背后就是影响力。读过历史的人应当知道,战国时候,秦大将白起坑杀活埋赵国投降的军队40万人,从军事上看一时快活,从政治上,战略上和远见上讲是非常愚蠢的。今后谁还敢投降秦?不投降是死,投降了还是被活埋,干脆他妈的拼了吧。为秦一统带来了强大的影响力,是阻力。后来秦建立十五年,就灭亡了,秦末农民起义仇恨的大火烧阿房宫三月不灭,就是证明。电子商务网站的信用一直是瓶颈,有了第三方支付之后,还是有许多瓶颈在。核心是信用。

  关键点八:尊重

  合作中,对供应商,内部员工,客户,竞争对手,一定要尊重。不懂得尊重的人,迟早要被长期积累的反对势力灭掉。

  上述是笔者这几年来亲手操作若干电子商务项目的一些成功经验和心得,其中包括目睹了许多人从踌躇满志到兵败的种种经历,该体验的都体验了。加上最近杂志社约稿,于是写将出来,希望对相关人员能有切实的帮助和参考作用。
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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