write ourself os vpc中msdos设置共享文件夹 及安装msdos的注意事项

本文记录了使用VirtualPC 2004搭建MS-DOS 7.1共享环境过程中遇到的问题及其解决方案,包括版本选择、共享配置、安装选项等关键步骤,并解决了运行pmtest1.com时出现的emm386错误。

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《操作系统》一书中用 virtual pc搭建msdos共享环境中遇到的问题及解决方案。

下午参加玩婚礼,6:30左右赶到公司,继续看这本书。

按照书上讲的开始搭建环境。以前没用过微软的这玩意。

我的错误认识:

1,其实msdos 7.1 或这pcdos7.1都可以,被别人误导了,以为先要装msdos,再在其基础上装pcdos,其实不是这么回事。误导我的人在此,不知道你是不是也被这小子误导了!?http://download.youkuaiyun.com/source/286626 。这家伙说明中的问题非常具有误导性!血的教训,千万不能随便就跟着别人的感觉走了,这小子可能的确成功了,但在写说明是估计有点片面,或者是故意的!

2,virtual pc要用2004版,2007 不能在dos下设置共享。

3,要不然打死我也不会用微软的这玩意,但dos下可以将host下的文件家映射为dos下的一个磁盘!而vmware就不能,只能通过局域网的方式通host共享文件夹!这可能是唯一让我感觉选择virtualpc的reason了。

4,重点,安装msdos7.1时,选择“dos command only”就够用了。然后将virtual pc安装目录下的"dos addtions.fvd"加载到虚拟磁盘->srcfiles->fshare。这时共享可以使用!

5,msdos下运行pmtest1.com 时报告:emm386:unrecoverable privileged operation error的解决方案:安装msdos最后一部选择:unable load, 即不允许使用"emm386"扩展!微软简直是个无赖!!!这里有狡辩的理由!http://support.microsoft.com/kb/74210

其实这也是误导我在msdos上继续安装pcdos的愿意,刚开始我以为报这个错误是因为我没有安装pcdos,没有在pcdos上运行该程序的原因呢!智商的确底下!这个问题的解决多亏了这个小子的留言“XINGKONGYUN 发表于2008-09-25 20:22:33  IP: 221.0.106.*

对于这个错误"emm386:unrecoverable privileged operation error的解决方法是,在按住DOS时(我装的是DOS7.0.1) 最后有个选项问你是否加载emm386,你要选择不加载,这样就好了,具体的解释在微软的网站上http://support.microsoft.com/kb/74210
不过小弟不才,是在不理解那说得啥,有那位高人看明白了,一定要告诉小弟我啊。(下下面留个言说说也行啊)

”,要不然今晚上不用睡了!

这里应该是于渊的博客,http://blog.youkuaiyun.com/forrestyu/archive/2006/05/07/711520.aspx#911607

这里是一个同行的博客,有点参考价值:http://blog.sina.com.cn/s/blog_56dee71a01009z2r.html

不过也没见他正儿八经的回答过几个问题。鄙视。

---------这里有个哥们很有创造精神,给出了一个歪招:

 用WinImage打开DOS的img文档(如:MSDOS710.IMG),点击“Inject files in current image”按钮(往里面插入您想要的文档,如:pmtest1.com)。然后点Save(保存)。就能够了!这时,您能够看到MSDOS710.IMG文档里多了个pmtest1.com文档,启动VirutalPC,(插入映射文档)运行DOS
A:\>dir/w         
最后一个文档就是pmtest1.com。
:A:\>pmtest1.com

--------------

 

今天参加婚礼我就带着这本书,不过可惜没空能看几页。没想到这个婚礼从11点一直到了下午5点,靠,时间都被花在这上面了,以至于晚上我得补上,现在还没能睡觉。惨!

小朋友也出差了,一个星期没吃到好东西了…… 重伤 

不过最终把问题解决了倒是挺高兴的! 睡觉 

 

最近感觉水平低下,买书比较多,平均一个月怎么也的买2本,电脑上下电子版的,床上放书,这样无论睡觉前还是早上赖床都可以顺手就哪里看几页。这东西真还在于积累和坚持,一不小心就看了一大半……哈哈哈,坚持两年估计理论能长不少。还得多动手实践了。

哎,真是没脸见老大了,那个小东西我还没搞定!继续编程自己吧,毕竟金融危机的机会不多。

还有,不得不批评一下百度!越来越垃圾了,用前面几个小时都用百度搜索原因,但根本就没搜索的有价值的线索(估计百度的数据的确不怎么客观),最后用google搜索才找到了http://blog.youkuaiyun.com/forrestyu/archive/2006/05/07/711520.aspx 。

### 介绍 SAM(Segment Anything Model)是计算机视觉领域的一个重要模型,专门用于图像分割任务。该模型能够根据各种输入提示识别和勾画图像中的对象[^2]。这意味着无论是在医疗保健、交通还是娱乐等行业,SAM都能发挥重要作用。它不仅能够处理常见的图像分割任务,还能适应多种应用场景,展现出强大的灵活性和实用性。 ### 使用方法 要使用SAM模型,首先需要获取其源代码和相关资源。可以通过访问其GitHub存储库来下载代码和文档:[GitHub 存储库](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)[^2]。在获取代码后,可以根据具体的使用场景进行配置和调整。 例如,在处理图像分割结果时,可以在`amg.py`的main函数下添加以下代码来保存二进制掩码和创建掩码叠加图: ```python if output_mode == "binary_mask": os.makedirs(save_base, exist_ok=False) write_masks_to_folder(masks, save_base) # ourself binary_masks = [m['segmentation'] for m in masks] overlay_path = os.path.join(save_base, f"{base}_overlay.png") create_mask_overlay(t, binary_masks, output_path=overlay_path, alpha=0.5) else: save_file = save_base + ".json" with open(save_file, "w") as f: json.dump(masks, f) ``` 这段代码展示了如何处理分割结果,并将其保存为文件[^4]。 ### 应用前景 随着SAM模型的不断发展和完善,其性能和效率也在不断提高。未来,SAM可能会集成到更复杂的计算机视觉系统中,并与其他机器学习模型结合使用来解决更复杂的任务。尽管目前SAM已经在多个领域展现了其价值,但在与大型语言模型(LLM)结合使用时,可能会遇到跨模态信息丢失的问题,这需要进一步的研究和优化[^3]。
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