关于 百度有啊 的一个细节探讨

本文针对Youa购物网站的商品搜索表单设计进行了批评,并提出了基于John Resig的label定位提示法的改进建议,以提高网站的可访问性和用户体验。

今天上了一下 有啊 ,随便看了一点源代码,对于此现象 有点微言:






如上所示,点击 输入商品框时,输入商品这几个字会没有,变成



百度的实现为 :

 

<input type="search" results="8" autosave="baidu" accesskey="s" placeholder="输入商品" 
name="keyword" size="24" class="" id="mall_search_input"/>	
		
//(function(){
				if(window.navigator.userAgent.indexOf("WebKit")== -1){
					document.getElementById('mall_search_input').className="";
					document.getElementById('mall_search_input').value="输入商品";
					document.getElementById('mall_search_input').onfocus=function(){
						if(this.value=='输入商品'){this.value='';this.className='focus';}
					}
					document.getElementById('mall_search_input').onblur=function(){
						if(this.value==''){this.value='输入商品';this.className='';}
					}
				}
			//})()
				function globalSearch(){
					if(document.getElementById('mall_search_input').value==""||
document.getElementById('mall_search_input').value=="输入商品"){
						document.getElementById('mall_search_input').focus()
						return false;
					}
				}



这种做法实在有待商讨:


1.全局变量问题自不必说


2.语义化问题:输入商品 这个词 到底是什么 ? 它真的是 mall_search_inputa 这个输入框的值 么??  毫无疑问 youa认为是,它在点击提交时也进行了过滤。


3.输入商品 这个词 有必要重复这么多出现么?


4.随意在标签添加属性,那么还有申明 html4 strict 模式的必要么




输入商品 从youa的功能以及表现来看,应该是属于提示的范畴 ,它和mall_search_inputa 这个输入框的值没有丝毫关系,那么我们设想一下 对于 一个盲人来说 ,这个提示还存在么? 那么 youa这个购物网站 可访问性必要受损




正确的做法 应该是  John Resig 在 Pro javascript technique 中提到的 label 定位提示法 ,不知道是 youa的前端 忽视了这个问题,还是没有读过这本书。


我在 

构建标准web 之 功能表单 (09-05-12)

中 大概 按照ejohn 的思路实现了 label 提示法 ,应该比 youa 的做法好一点。我这里(input 已有一个 label )采用了简化的提示标签javascript生成,更好的符合渐进增强理念应该是 提示标签事先现在html中,在其后的javascript中将其绝对定位到input上面。

 

 

 

 

 

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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