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起点阅读器使用教程
最新推荐文章于 2024-10-17 11:56:27 发布
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http://blog.youkuaiyun.com/pongba/article/details/3549560

【工具插件类教学】Unity翻书效果插件Book-Page Curl Pro教程
纯技术流日常开发商业开发记录总结等
03-12 3215
特征： • 从左到右和从右到左翻页 • 与画布缩放器 配合使用 • 可配置的自动翻转脚本 • 支持向页面 添加 UI 元素 • 支持透明页面 • 适用于“世界空间”画布
sql.book
df465466的博客
05-14 1972
INSERT INTO book (book_name, author, price, publish, isbn, book_classify_id, create_time) VALUES ('疑难杂病临证手册（第2版）', '余孟学', 158, '河南科技出版社', '9787534989230', (SELECT id FROM book_classify WHERE book_classify_name = 'R 医药、卫生'), NOW());
java book类_java--book类
weixin_42509796的博客
02-19 2363
根据下列类图，设计Book类：【输入形式】无【输出形式】(default, noname, 50.0)(java, lixinghua, 89.9)(java, ligang, 101.8)【样例输入】【样例输出】【样例说明】【评分标准】classBook{private String title,author;private double price;public Book(){this.t...
c语言中book类型变量,C语言 基础八 结构体
weixin_39636718的博客
05-20 1755
一、结构体C 数组允许定义可存储相同类型数据项的变量，结构是 C 编程中另一种用户自定义的可用的数据类型，它允许存储不同类型的数据项。1、结构体的定义为了定义结构，必须使用 struct 语句。struct 语句定义了一个包含多个成员的新的数据类型，struct 语句的格式如下：struct tag {member-listmember-listmember-list...} variable-l...
Qt6 QML Book目录（翻译）
aggs1990的专栏
12-04 3683
一本关于Qt6的书
Thief-Book-VSCode 插件使用教程
gitblog_01130的博客
08-20 3583
Thief-Book-VSCode 是一个专为程序员设计的 VSCode 插件，允许用户在编码的同时阅读小说，实现“摸鱼”而不被发现。该插件支持多种功能，如自动翻页、快捷键操作和老板键等，确保用户在阅读小说的同时保持工作效率。 ## 项目快速启动 ### 安装插件 1. 打开 VSCode 编辑器。 2. 在侧边栏中选择“扩展”。 3. 搜索并安装 Thief-Book 插件。 ### 配...
python爬虫-book118
往后余生的博客
10-30 5400
Py3 下载book118预览图片并合并成docx文件 https://www.jianshu.com/p/8012edb46153 import requests import json import re import time import os import sys from bs4 import BeautifulSoup from docx import Document from d...
book的增删查改
ruangong1的博客
10-11 6048
public class Book { private int id; private String bookName; private int price; private String description; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String...
【免费下载】 Book-Crossing数据集介绍
gitblog_09817的博客
10-17 1940
Book-Crossing数据集介绍 【下载地址】Book-Crossing数据集介绍 Book-Crossing数据集介绍Book-Crossing数据集是从网上的Book-Crossing图书社区采集的，包含了278，858个用户对271，379本书的评分数据 ...
python - ExcelWriter.book 无法设置属性 ‘book‘
A_bad_horse的专栏
04-22 2556
conda 环境使用python编辑excel，安装pandas依赖版本为2.2.1。以下代码片段报错：AttributeError: property 'book' of 'OpenpyxlWriter' object has no setter（无法设置属性 'book' ）
The Quick Python Book, 4th Edition - 2025.pdf
04-21
Ceder Naomi - The Quick Python Book, 4th Edition - 2025.pdf内容概要：本书《The Quick Python Book, 4th Edition》由Naomi Ceder撰写，旨在为读者提供从基础到高级的Python编程技能。书中涵盖了Python的核心理念...
Book-Crossing数据集
04-08
Book-Crossing数据集是网上的Book-Crossing图书社区的278,858个用户对271,379本书进行的评分，包括显式和隐式的评分。这些用户的年龄等人口统计学属性(demographic feature)都以匿名的形式保存并供分析。这个数据集...
Book
03-28
Book
基于java的book118文档下载器.zip
03-24
【标题】"基于Java的book118文档下载器"是一个使用Java编程语言开发的应用程序，专门设计用于从book118网站上抓取并下载文档。这个工具可能利用了网络爬虫技术，通过模拟用户行为来访问网页，解析HTML或JSON数据，...
The book of Why中文版1
08-03
《The Book of Why 中文版1》是一本深入探讨因果关系科学的著作，作者通过丰富的实例和理论，引领读者理解并掌握如何从数据中提取出真正的因果信息。书中的核心概念是“因果关系之梯”，它揭示了因果推理的三个不同...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
最新发布
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
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