SQL中GROUP BY的用法

本文详细解析了SQL中GROUPBY的用法,包括其基本概念、与聚合函数的结合使用以及常见错误及解决方案。通过实例展示了如何正确地使用GROUPBY进行分组查询,并强调了聚合函数的重要性。

SQL中GROUP BY的用法
悬赏分:20 - 解决时间:2007-8-28 16:55
select item.itemnum,item.in1,item.in4,inventory.location from item,inventory
where item.itemnum=inventory.itemnum
and inventory.location='DYB'
and item.in1='D/MTD/MRM'
GROUP BY ITEM.ITEMNUM
提示错误是NOT A GROUP BY EXPRESSION
那位高人能指点一下是我是那里出错了,还有GROUP BY的用法
谢谢了哈!

提问者: wanlp01071329 - 试用期 二级 最佳答案GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按  ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示

A  B
1  abc
1  bcd
1  asdfg

select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,

A  B
    abc
1  bcd
    asdfg

右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如

select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A  数量
1   3

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
SQL中,GROUP BY是一种用于将数据集按照指定的列进行分组的语句。它通常与聚合函数一起使用,以对每个分组进行计算和汇总。GROUP BY的基本原则是,select语句中没有使用聚合函数的列必须在GROUP BY子句中出现。 例如,假设我们有一个包含学生姓名和成绩的表格,我们想要按照班级对学生进行分组,并计算每个班级的平均成绩。我们可以使用以下SQL语句实现: SELECT 班级, AVG(成绩) FROM 学生表 GROUP BY 班级; 在这个例子中,我们使用了GROUP BY子句将学生表按照班级进行分组。然后,我们使用AVG函数计算每个班级的平均成绩。最后,我们在SELECT语句中选择了班级和平均成绩这两列。 需要注意的是,在GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的列的别名。因为GROUP BY子句的执行优先级高于SELECT,所以它并不知道SELECT中定义的列的别名。此外,GROUP BY子句的结果是随机的,所以不能依赖于结果的顺序。 总结起来,GROUP BY是一种用于将数据集按照指定的列进行分组的语句,它通常与聚合函数一起使用。它的基本原则是,select语句中没有使用聚合函数的列必须在GROUP BY子句中出现。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [SQLgroup by用法总结](https://blog.youkuaiyun.com/u013242389/article/details/105331294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [详解SQLGroupBy用法](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_28875235/article/details/113678629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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