小试牛刀

最新推荐文章于 2025-06-06 13:44:23 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-06 13:44:23 发布 · 99 阅读 · 0 ·
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作者注册了JavaEye并准备开始使用这个平台记录自己的学习和技术心得。
好久没有玩博客，来javaEye注册了个，待熟悉更新！
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Maven小试牛刀
qq_35963482的博客
12-14 589
分别为默认生命周期、清理生命周期和站点生命周期。
misc 小小小试牛刀
khy123khy的博客
07-17 321
文章目录miscMISC1MISC2 misc MISC1 这道题为压缩包隐写，压缩包在附件里，文件名中含zip。 首先打开题没有任何的提示，只有一个下载附件，自热先把附件下载下来，发现是个zip压缩包，解压发现里面也是54个压缩包，每个还加密。 到了这里就有两个想法，一个暴力软件win下 Ziperello 破解，Linux下通过 fcrack -b 破解，或通过CRC32爆破（密码无法破解，但内容比较短）。 首先用Ziperello看是否有加密文件,如果没有就是伪加密，或者通过binwalk查看也可以，
前端小试牛刀
m0_62581697的博客
01-20 226
了解一下前端
小试牛刀—猜数字游戏
weixin_56916549的博客
07-24 2296
循环、分支、选择、猜数字游戏
Java小试牛刀
weixin_61436104的博客
04-25 584
做了几个题，嘿嘿，但是不保证是正确答案。这就当留个底，就、后期在改正，也希望大佬斧正😁 import java.util.Random; import java.util.Scanner; /** * Created with IntelliJ IDEA. * Description:输出乘法口诀表,出n*n的乘法口诀表，n由用户输入。 * User: WHY * Date: 2022-04-24 * Time: 17:40 */ public class TestDemo {
tdengine 小试牛刀
weixin_43346403的博客
06-06 361
执行 taosBenchmark -y ,系统将自动在数据库test 下创建一张名为。meters的超级表。表名从 d0 到d9999;#对表d1001 按每10s进行平均值，最大值，和最小值聚合统计。#_wstart 伪列可以给出每个窗口的开始时间。1.tdengine 小试牛刀。2.通过taos客户端查询。
【vuex小试牛刀】
demotang的博客
06-05 1221
了解vuex核心概念请移步 https://vuex.vuejs.org/zh/
playwright .net小试牛刀
weixin_43839895的博客
11-16 872
编辑项目文件UnitTest1.cs,创建一个测试用例。如果pwsh环境没安装 可以打开这个链接安装。创建一个新项目（我选的nunit测试框架）根据配置文件运行(新建xml配置文件)构建项目，以便在目录中可用。确保电脑拥有.net环境。2.test用例编写。
[FSCTF 2023]小试牛刀
个人做题记录，大佬勿喷
02-07 439
没想到试了一下是假的我丢，中间这段感觉是base64。点击seek，输入两边密码，就可以得到啦。文件头是ffd8，就搜一下ffd9。有密码，jpg，是JPHS。
jquery小试牛刀
05-25
《jQuery小试牛刀》 在Web开发领域，jQuery是一个不可或缺的JavaScript库，它极大地简化了DOM操作、事件处理、动画效果以及Ajax交互等任务。本文将深入探讨jQuery的核心概念和常见用法，帮助读者更好地理解和运用这...
通达信指标公式源码 小试牛刀精髓.doc
07-30
本文档《通达信指标公式源码 小试牛刀精髓.doc》主要介绍了如何利用公式进行技术分析，帮助用户在股市中寻找潜在的投资机会。以下是其中涉及的一些关键知识点： 1. **移动平均线（MA）**： - 移动平均线是股票分析...
通达信指标公式源码小试牛刀.doc
08-11
本文件“通达信指标公式源码小试牛刀.doc”分享了一些自定义的技术指标公式，以下是对这些公式的详细解读： 1. **VAR1**：这是基于N日最低价（LLV）和最高价（HHV）计算的一个动量指标。它通过计算收盘价相对于价格...
Docker小试牛刀
01-05
各位同学，此篇文档有助于刚接触Docker学员，请根据文档进行实战一下，有助于加深对Docker的理解
springboot整合vue项目(小试牛刀)
08-26
" Spring Boot 整合 Vue 项目详解" Spring Boot 整合 Vue 项目是当前前端开发的一种热门趋势，本文将详细介绍如何将 Spring Boot 与 Vue.js 项目整合，实现前后端分离的开发模式。 Spring Boot 项目的创建 ...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
最新发布
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
1435小试牛刀结构体
01-03
### 关于 `struct` 的深入理解 在 C 语言中，结构体是一种用户自定义的数据类型，允许存储不同类型的数据项。通过使用结构体，可以创建复杂的数据集合来表示现实世界中的实体。 对于编号 1435 相关的结构体问题，...
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