交易中心810问题

本文汇总了一系列实用的开发技巧,包括使用sftp进行文件传输的方法、Linux下打包与解压命令的使用、Maven配置跳过单元测试的方式、解决依赖冲突问题、Spring中实现Hessian服务的步骤等,为开发者提供了丰富的实战经验。

1 使用sftp上传或下载文件.
在SecureCRT中"连接sftp标签"
使用cd 改变Server端目录
使用lcd改变本地目录
使用get backup-2008-8-03.zip 下载工具
使用put backup-2008-8-03.zip 上传工具

4 在linux打包和解压缩
打包
tar -czvf ziped.tar.gz filepath/*
tar -xzvf ziped.tar.gz filepath

-z 使用gzip的filter
-c 创建一个新的archive
-v verbose
-f 指定filename

5 在做替换操作的时候,一定要备份!!

6 配置JIRA发Email,一定要把WEB-INF/lib/ javamail.jar 和activation.java放到common/lib下面。

 

10 mvn -DskipTest install 可以让Install不单元测试

12 HessianRefundServiceImpl,Webx里面Hessian的访问方式.

调试的时候遇到的奇怪问题,发现实际上已经设置了,但是运行的时候却是没有设置,可能调试的时候遇到的是两个类,那么在运行的时候,需要观察他的HashCode是否一样。

 

14 将TradeManager搞定,
能在本地的JBoss中将TradeManager跑起来,如果需要了解Webx的话,可以从TradeManager入手。

 

15 问afei搞定notify-1.1.1和notify-1.1-SNAPSHOT的问题
主要的问题是在同一个项目的的两个外部依赖使用了不同的依赖关系,比如payway依赖了notify-1.1-SNAPSHOT,而TradeManager依赖了notify-1.1.1,所以会在antx -p RELEASE reactor 的时候出错,依赖关系在repository中设置的。所以需要修改module.xml或

 

16 自己在Spring中做一个Hessian的访问,才能够明白里面的技术细节。
没做

 

17 CC里面关掉Notify消息。
在单元测试的时候,是否关闭掉或Mock掉Notify消息。
需要在两个地方关掉,RefundManagerImpl和工作流引擎

 

18 在Mysql数据库中,创建一个用户jiradb,然后赋给所有的权限,并允许远程访问。
create user jiradb identified by 'jiradb';
grant select,insert,update,delete on jiradb.* to jiradb@'%';
flush privileges;

 

19 payway的日志的问题
使用StringBuilder,构建了一个比较漂亮的日志输出。

 

20 mvn pom.xml配置
将资源文件指定到Resource中
 <testResources>
  <testResource>
  <directory>scr/test/java</directory>
  <includes>
  <include>**/*.xml</include>
  <include>**/*.xml</include>
  <include>**/*.jpg</include>
  <include>**/*.xls</include>
  </includes>
  </testResource>
 </testResources>  

 

21 使用Telnet到服务器上,可以使用下面的命令得到默认页的html
GET / HTTP/1.0

 

22 通过ProxyPass来访问Apache,允许这3个Module
LoadModule proxy_module /opt/taobao/install/httpd/modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_connect_module /opt/taobao/install/httpd/modules/mod_proxy_connect.so
LoadModule proxy_http_module /opt/taobao/install/httpd/modules/mod_proxy_http.so

<VirtualHost 61.129.70.239>
    ServerAdmin cao@redsaga.com
    DocumentRoot /home/linkage/site
    DirectoryIndex index.htm index.html index.php
    ServerName  buytest.redsaga.com
    ErrorLog logs/buy-redsaga-error_log
    CustomLog logs/buy-redsaga-access_log combined
    ProxyPass / ajp://127.0.0.1:18125/buytest/
    ProxyPassReverse / ajp://127.0.0.1:18125/buytest/
    ProxyPassReverseCookieDomain buytest.redsaga.com buytest.redsaga.com
    ProxyPassReverseCookiePath / /
<Directory "/home/linkage/site">
        AllowOverride All
    </Directory>
</VirtualHost>

 

23 查看SVN的版本信息 svn --version,需要2根杠

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值