由Google Mashup Editor谈及mashup理想

Mashup应用的理想与现实
作者探讨了理想的Mashup应用编辑器及其在整合不同开放接口网站中的作用,提出了对于未来在线应用开发平台的期待。
今天收到[url=http://editor.googlemashups.com/editor]Google Mashup Editor[/url]的测试邀请。

JavaScript很慢,功能还不错。没有GUI editor,就是王建硕说的那种[url=http://home.wangjianshuo.com/cn/20070627_aeeccc.htm]在线webapp的Visual Studio[/url]。

但即使谷大牛或者雅大牛出了个在线Visual Studio,其效果会是把用户都绑在自己的网站平台上,让开发者都免费为它打工,然后一个未来的web版微软诞生了。还是皇帝制度,只是龙椅换了个人坐。这不是我所期待的。

我希望看到更多第三方的mashup editor,可以把各个[url=http://cvu.iteye.com/admin/show/83614]open interface[/url] web application(OIWA)粘起来的东西。这就不是皇帝制度,丫伺候的不爽了,我可以立马换一个。

我的mashup理想是能这样实现这个老生常谈的例子:找个餐馆吃饭。
1、移动网站告诉我的当前位置,
2、大众点评网提供餐馆信息,
3、测绘局网站提供最新道路信息(单行道等),
4、公安局网站提供交通状况(修路,堵车等),
5、在google maps里显示行车路线。

这就要求这些网站都是OIWA的,并且有第三方的mashup editor把他们连起来。

当然,如果大家都用rails1.2的REST方式的话,mashup就更容易了。也不需要额外的IDE,现任IDE都能用,包括Dreamweaver这样的WYSIWYG HTML editor。
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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