这个怎么做 琢磨一下

最新推荐文章于 2019-12-20 10:25:15 发布
最新推荐文章于 2019-12-20 10:25:15 发布 · 118 阅读 · 0

  1. Browse for and select the prjBookmarkmgr.dll using the 'Add From File' button on the Customize dialog. Place the button somewhere on a toolbar.
iteye_4755
关注
真题做题方法总结
herosunly的博客
10-19 1万+
  无论是考研、高考还是考公，真题都是及其重要的。因为只有通过真题才能更好的了解命题人的思路。关于如何更好的了解命题人的思路，可参考文章考研思维方式分享 。   有不少同学做纸质版的真题极其随意，顺手就把当时计算出来的答案写到了真题上。如果把真题当成一次性练习，这样做未尝不可。但是真题只有反复的做，不断的琢磨命题人的思路，才会发挥其最大的价值。也就是要把书读厚，再把书读薄。所以正确的操作方法如下所示：   每一次练习的答案一定要写到草稿纸或者笔记本（本子，非电脑）上，而不要写到真题题目后，然后在真题题目后只
深度挖掘用户需求？按这五个步骤做！
weixin_45534843的博客
01-31 4822
有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法？特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。...
巴蜀 1738 曹冲养猪
我要吃熊猫
09-25 790
中国剩余定理模板题
他妈不认识他儿子
夏天的树人的专栏
09-06 828
  今天，留在医院的第四天，妈妈找到逃逸家属，作为亲生母亲的她，为了保护儿子，亲口说，儿子不在家已经两年了，他的事情 我从来不管，我已经不认他作为儿子。说出这样的话来，我心不禁寒颤起来。可怜天下父母心，为了不希望赔钱，自己却包庇自己儿子。没想到吧，没想到有这样母亲。当晚，自己儿子开车撞了人，却逃离现场，至今还没有回来。  我只能形容，这种人真缺德。
vijos - P1164曹冲养猪(中国剩余定理 + python)
qq_18661257的专栏
08-15 1506
P1164曹冲养猪 Accepted 标签：三国争霸[显示标签] 描述 自从曹冲搞定了大象以后，曹操就开始捉摸让儿子干些事业，于是派他到中原养猪场养猪，可是曹冲满不高兴，于是在工作中马马虎虎，有一次曹操想知道母猪的数量，于是曹冲想狠狠耍曹操一把。举个例子，假如有16头母猪，如果建了3个猪圈，剩下1头猪就没有地方安家了。如果建造
洛谷 P1659 养猪
苦鬼·。
10-17 1008
题目描述 你有一个猪圈，有N头猪，每天你最多可以杀一头猪卖钱，获益就是猪的体重。但是每过一天每头猪的体重都会下降P[i]（当然，如果猪体重<=0了，自然获利为0），问K天内你的最大获利。 输入输出格式 输入格式： 第一行两个数N、K； 第二行N个数，表示猪的初始重量A[i]； 第三行N个数表示P[i]。 【数据规模】 对于20%的数据，满足1≤N≤20; 对于100%的数据，满足1
如何从移动硬盘中分出一个区做启动盘
热门推荐
Samsky123的博客
10-20 4万+
如何从移动硬盘中分出一个区来做系统安装启动盘   前两天入手了一个1T的移动硬盘，琢磨着能不能用来做一个系统启动盘呢?于是上网搜各种大神的资料，终于搞定了。能够做成系统启动盘，能进入Win PE系统，但是因为没往里面放系统镜像文件，所以还不知道能否成功安装系统。 本文主要参考了下文。 文章题目：移动硬盘分区后如何让其中的一个分区做PE启动盘 文章链接：https://jingyan.ba
琢磨事琢磨人琢磨钱，成大事也！
legend_x的专栏
12-31 3478
当我们适应不了环境, 那我们只有改变环境. 当我们改变不了环境, 那我们只能学习适应环境。      这句话伴随我已经15年了:()      因为最近在看高效能人士的七个习惯, 其中又提到了环境的问题, 因为书中认为人的积极主动 是不会受到外界环境影响的。而认为环境决定我们行为的观点必将会使我们成为环境因素的奴隶 (环境决定论 environmental determinism)
程序员的遮羞布：这个需求技术上无法实现
沉默王二
12-20 5111
老读者都知道的，我在三线小镇洛阳工作。公司很小，开发人员最多的时候也就十来个，最少的时候也就我一个光杆司令。由于掌握着公司所有的核心代码，所以我一直很嚣张。老板也拿我没办法，有时候为了追加一个功能，还得看我脸色。而我呢，经常甩给老板的一句话就是：“这个需求技术上无法实现。” 有时候，老板被我逼急了，就在办公室大发雷霆，但我仍然毫不示弱：“实现不了就是实现不了，你发脾气也没用。”老板的需求也没有太...
周鸿祎：先做产品还是先谈情怀，这让我很困惑！
02-26
但最近很多人，包括最近罗胖卖月饼，我就琢磨这是一次性的呢还是可持续的呢?比如锤子手机，第一次做产品有很多缺点，当把用户期望吊到很高以后，这些缺点靠情怀能克服吗?问：今天互联网公司动不动就要做“开放平台”...
贪心算法详解[项目源码]
11-24
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期最终获得全局最优解的启发式算法。其核心思想是“走一步看一步，每步都选最好的，不回头”。与动态规划不同，贪心算法不依赖历史决策，通过局部最优积累直接推导全局最优。适用贪心算法的问题必须满足贪心选择性质和最优子结构性质。文章详细介绍了贪心算法的定义、适用条件、解题步骤，并通过经典问题（如活动选择、哈夫曼编码、Dijkstra算法、Kruskal算法）的C++实现进行说明。最后对比了贪心算法与动态规划的差异，并总结了贪心算法的优缺点及应用场景。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开，重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导，建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型，并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置，并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外，文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景，如模型预测控制、PID控制等，突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师；尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践；②为无人机控制系统设计（如姿态控制、轨迹跟踪）提供仿真验证平台；③支持高级控制算法（如MPC、LQR、PID）的研究与对比分析； 阅读建议：建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型，动手实践飞行器建模与控制流程，重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优，同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
Lua脚本语言学习笔记[项目源码]
11-24
本文介绍了Lua脚本语言的基本概念、优势及实际应用。首先解释了脚本语言的定义，即解释运行而非编译的计算机语言，以文本形式保存并在调用时解释或编译。接着详细阐述了使用Lua的四大优势：提高工作效率、增强创造性、增加扩展性以及其轻量级特性。此外，文章还提供了在Windows上配置Lua运行和开发环境的步骤，包括安装LuaForWindows、配置IDE目录以及编写和运行简单的Lua脚本。最后，通过示例代码展示了如何在C/C++程序中与Lua脚本交互，包括调用Lua函数和处理返回值，为开发者提供了实用的技术指导。
SpringBoot Ftp 文件下载客户端工程源码
11-24
基于SpringBoot3开发的Ftp文件批量全自动下载客户端源码。 使用Java语言开发，命令行程序，可作为在后台运行，基于配置文件fprc.yml配置运行时参数。 经过7X24小时测试，可保证持久运行。 能够在
html5游戏源码点击夜空欣赏烟花
11-24
html5游戏源码点击夜空欣赏烟花
OSPF虚电路与路由过滤实验[项目代码]
11-24
该实验详细介绍了如何通过OSPF虚电路连接不连续的区域0以及将非骨干区域连接到区域0的配置方法。实验场景模拟了公司网络合并后，通过虚电路实现网络互联，解决不连续区域0和区域3与区域0无直接连接的问题。配置步骤包括设备IP地址设置、多区域OSPF配置、虚电路建立以及路由过滤控制。特别强调了使用固定地址作为Router-ID，并通过ACL实现特定网段路由信息的发布控制，确保R1能学习到10.0.4.0/24网段路由，而其他设备无法获取。实验内容全面，涵盖了OSPF虚电路和路由过滤的核心技术点。
loadstring用法解析[项目代码]
最新发布
11-25
本文介绍了Lua中loadstring函数的用法，通过具体代码示例展示了如何利用loadstring加载并执行字符串形式的Lua代码。作者首先提到在项目中未实际使用loadstring导致印象不深，但在面试中被问到后进行了记录。示例中演示了两种用法：一是加载并执行返回table的字符串代码，二是加载并执行定义函数的字符串代码。第一个示例展示了如何通过loadstring加载包含table定义的字符串并访问其中的数据，第二个示例则展示了如何加载包含函数定义的字符串并调用该函数。这些示例清晰地展示了loadstring在动态执行Lua代码方面的实用性。
基于SpringBoot的智能停车收费管理系统-支持封闭车场和路边车场管理-包含云端后台管理场端监控和PDA路边停车功能-涵盖车场管理收费规则月租户管理订单记录报表统计等.zip
11-24
Exception异常处理实战案例基于SpringBoot的智能停车收费管理系统_支持封闭车场和路边车场管理_包含云端后台管理场端监控和PDA路边停车功能_涵盖车场管理收费规则月租户管理订单记录报表统计等.zip基于SpringBoot的智能停车收费管理系统_支持封闭车场和路边车场管理_包含云端后台管理场端监控和PDA路边停车功能_涵盖车场管理收费规则月租户管理订单记录报表统计等.zip
Ai的理论学习了最小二乘法 逻辑回归懂了激活函数损失函数梯度下降能手算简单的情景 之后学习了CNN了解到CNN就是提前卷积处理了数据再给到神经网络学习用softmax激活取概率最大的分类 学了RNN的理论 设定一个权重矩阵和偏置向量 让每一时间步的输入都乘权重矩阵再加偏置向量经过激活函数得到输出 缺点是有几个时间步就要有几层神经网络容易梯度爆炸或梯度消失还有记不住长期的信息 所以出现了LSTM 长短期记忆神经网络核心思想可以理解成有一个水池 每次时间步给水池里先把水排出去就是经过遗忘门 再给水池里把新的水加上也就是把新的信息加上去 再把整个水池的信息经过激活函数输出 这就有了长期记忆了 今天学了transformer的理论 先把序列元素当成一个个的词 把词设置为多维向量 比如512维度 再搞位置向量 位置向量用第几个词 第几维度 通过sin和cos函数计算并且位置向量是唯一的不会有重复的 把词向量和位置向量相加得到嵌入向量 再设三个未知权重的矩阵 用嵌入向量和三个矩阵相乘得到QKV用每一个Q和每一个K做点积就是Q的模乘K的模再乘夹角余弦值 结果越大表示越相似相关性越强再经过softmax得到权重与V相乘再经过一个权重矩阵加偏置就拿到的输入数据 如果设定多组QKV均分维度比如8租QKV每一组处理512维中的64维 再把处理好的组合成512维就是多头注意力 再把输入数据经过一个两层的神经网络 第一个层权重矩阵可以是512行2048列对输入数据进行升维 第二层权重矩阵可以是2048行512列再降维 得到的结果再经过激活函数得到输出 对这整个过程梯度下降 我自己琢磨了未知数的层数 至少是五层 第一层是词向量未知需要学习 第二层是为了得到QKV的计算矩阵 第三层是与V相乘的权重矩阵 后两层是前馈神经网络的两层所以至少五层。以上是我理论的掌握 我还是一个三年后端开发经验的工程师 java springboot nodejs sql 消息队列 定时任务 都做过业务 我学了以上AI理论后发展无岗位可以投递 我在招聘软件搜索AI应用开发 大多都是langchian rag agent 故而有以上问题问你 你说单纯依赖LangChain/RAG/Agent的岗位可能收缩 现在我卡住了不知如何继续进展了
07-24
| **5-6月** | 垂直领域实战：选择金融/医疗/制造中一个领域 | 完成行业解决方案项目 | > 关键行动：**将现有Java/Node.js工程能力与AI结合**，例如： > - 用Spring Boot构建模型服务API网关 > - 用Node.js开发实时...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值