Actionscript正则表达式(二)

本文深入探讨了Actionscript中的正则表达式,包括如何创建、使用以及其语法细节。详细介绍了正则表达式的使用方法,如test()、exec()、match()、replace()、search()和split()方法,并提供了实例演示。
  Actionscript正则表达式
  1、创建正则表达式
  创建正则表达式模式有两种方法:
  (1) 直接声明并初始化:
  var pattern:RegExp = /test/g;
  其写法就是在两个正斜杠/的中间写入要匹配的字符串正则表达式,在第二个正斜杠后面写上匹配的标志符。
  (2)利用RegExp的构造函数:
  var myPattern:RegExp = new RegExp("test","g|i");
  其中第一个参数为要匹配的字符串正则表达式,第二个参数为标志符。
  2、正则表达式的使用
  (1)RegExp的test()和exec()方法: test(str:String):boolean 在给定的字符串 str 中测试正则表达式是否匹配,若存在匹配,则返回true,否则返回false。 exec(str:String):object 如果没有匹配项,则返回 null;否则,将返回具有以下属性的对象: 一个数组,其中元素 0 包含完全匹配的子字符串,其它元素(1到 n)包含与正则表达式中的括号组相匹配的子字符串(trace(object))
  index -- 匹配的子字符串在字符串中的字符位置(trace(object.index))
  input -- 输入的字符串 (trace(object.input))
  eg: var pattern:RegExp = /\bt([a-z]+)(b+)\b/; var s:String = "my god, thaaebbb theory is not good"; var result:Array = pattern.exec(s); trace(result); //输出thaaebbb,haaebb,b 注:这里的"[a-z]+"不是匹配单个字母重复一次或多次,而是不同字母的一次或多次。
  因为首先可知道匹配的是子字符串是"thaaebbb ",然后开始利用括号分组去匹配子字符串,"([a-z]+)"匹配"haaebb","(b+)"匹配"b"。 注:注意g (global) 标志及lastIndex对这两个方法匹配的影响。 (2)字符串的match()、replace()、search() 和 split(): 将指定的 pattern (一般为字符串或正则表达式)与字符串匹配 。一个字符串数组,其中包括与指定的 pattern 匹配的字符串中的所有子字符串。须注意标志符g对此方法返回的影响。 相对于字符串匹配指定的 pattern 并返回一个新字符串,其中的第一个 pattern 匹配项被替换为 repl 所指定的内容。 pattern 参数可以是字符串或正则表达式。 repl 参数可以是字符串或函数;如果是函数,将插入由该函数返回的字符串以替换匹配项。 未修改原始字符串。 搜索指定的 pattern (一般为字符串或者正则表达式)并返回第一个匹配子字符串的索引。 如果没有匹配的子字符串,该方法返回 -1。 将 String 对象拆分为一个子字符串数组,方法是在所有出现指定delimiter(一般为正则表达式或字符串) 参数的位置进行拆分。如果指定 limit 参数,返回的数组中具有的元素数将不多于指定数目。 3、正则表达式的语法
  (1)正则表达式的5个标志符 标志 属性 描述 g global 匹配多个匹配。 i ignoreCase 不区分大小写的匹配。应用于 A-Z 和 a-z 字符,但不能应用于扩展字符,如
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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