Hive安装


Hive安装

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 

Hive是一个客户端工具,需要在哪台机器上运行就在哪台机器上安装,根据metastore的位置可以将hive的安装模式分为3种:内嵌模式,本地模式,远程模式。

Hive的安装是需要在hadoop基础上的,关于hadoop集群的搭建在之前已经讲过,在此基础上我们来安装hive。

1 在master机器的~目录下解压hive-0.7.1.tar.gz,并重命名为hive。

2 在~/.bashrc中添加以下内容:



 
 



 
 

3 在HDFS中建立tmp和/user/hive/warehouse目录并改写权限



 
 

4 在命令行下输入hive,出现如下界面,则安装成功。




 

以上是内嵌模式的安装过程,内嵌模式仅仅允许一个会话,只适用于简单的测试。

如果要支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,目前比较流行的是使用mysql作为元数据库,配置一个独立的元数据库需要在内嵌的基础上增加以下步骤

5 在本地安装mysql客户端和服务器端,并启动mysql服务。

sudo apt-get install mysql-server mysql-client



 
 

6 为hive建立相应的mysql账号,并赋予足够的权限。



 
 

7 建立hive专用的数据库



 
 

8 修改HIVE_HOME/conf目录下的hive-site.xml文件(如果不存在,从hive-default.xml复制)

打开hive-site.xml文件,修改以下属性值:



 



 



 



 


 

9 将mysql的驱动包放到HIVE_HONE/lib目录下

10 在命令行下输入hive,出现如下界面,则安装成功。



 

以上是hive独立模式的安装,hive的独立模式可以满足大多数的开发需要。

在独立模式的基础上,我们来配置远程模式

11 打开HIVE_HOME/conf/hive-site.xml文件,修改如下两项:



 



 

(其中的192.168.0.21是远程mysql所在的地址)

添加如下一项

 

(其中的192.168.0.21是hive所在的地址)

12 启动如下两项服务(在此之前,保证你的远程mysql已经启动)



 



 

13 在命令行下输入hive,出现如下界面,则安装成功。



 

以上是远程模式的安装过程。

 

### Hive 安装教程概述 Hive 是一种建立在 Hadoop 上的数据仓库工具,支持结构化数据的查询和分析。以下是基于多种资料整理而成的一份完整的 Hive 安装指南。 --- #### 1. 准备工作 在安装 Hive 之前,需要完成以下准备工作: - **Java 环境配置** Hive 需要 Java 环境的支持。可以通过以下命令安装 JDK 并设置环境变量[^2]: ```bash mkdir -p /opt/module tar -zxvf /tmp/jdk-8u391-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/ echo "export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_391" >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile source /etc/profile ``` - **Hadoop 环境准备** Hive 查询依赖于 Hadoop 提供的分布式计算能力。因此,在安装 Hive 前需先部署好 Hadoop 集群或单机版环境[^3]。 - **MySQL 数据库配置(可选)** 如果希望将 Hive 的元数据存储到 MySQL 中,则需要提前安装并初始化 MySQL 数据库[^4]。可以参考以下命令进行最小化安装: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server service mysql start ``` --- #### 2. Hive 下载与解压 下载最新版本的 Hive 并将其解压至目标目录。例如,对于 Hive 3.1.3 版本,操作如下[^4]: ```bash cd /usr/local sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz sudo tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz sudo mv apache-hive-3.1.3-bin hive ``` --- #### 3. 环境变量配置 为了方便调用 Hive 工具,建议修改系统的环境变量文件 `~/.bashrc` 或 `/etc/profile`,添加以下内容: ```bash export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin source ~/.bashrc ``` --- #### 4. 配置 Hive 参数 进入 Hive 的配置目录 (`$HIVE_HOME/conf`),并将默认模板文件复制为实际使用的配置文件[^5]: ```bash cp $HIVE_HOME/conf/hive-default.xml.template $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml ``` 随后,编辑 `hive-site.xml` 文件以指定必要的参数。例如,定义本地临时目录的位置: ```xml <property> <name>hive.exec.local.scratchdir</name> <value>/path/to/hive/local/scratchdir</value> <description>Local scratch space for Hive jobs</description> </property> ``` 如果使用 MySQL 存储元数据,还需额外配置 JDBC 连接信息。具体示例如下: ```xml <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>password</value> </property> ``` --- #### 5. 启动 Hive 和验证 完成以上步骤后,即可启动 Hive 并验证其功能。首先确保 Hadoop 集群已正常运行[^3]: ```bash cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-dfs.sh ``` 接着尝试启动 Hive CLI 或 Beeline 接口: ```bash cd /usr/local/hive ./bin/hive ``` 或者通过 Beeline 方式连接: ```bash ./bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 ``` --- #### 6. 常见问题排查 在安装过程中可能会遇到一些常见的错误提示。例如,JDBC 驱动缺失时需要手动下载对应的驱动包,并放置到 `$HIVE_HOME/lib` 目录下。 --- ### 结论 按照上述流程,能够顺利完成 Hive安装与基本配置过程。需要注意的是,生产环境中通常还需要进一步优化性能参数以及增强安全性措施。
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