快速排序算法介绍
快速排序和归并排序都使用分治法来设计算法,区别在于归并排序把数组分为两个基本等长的子数组,分别排好序之后还要进行归并(Merge)操作,而快速排序拆分子数组的时候显得更有艺术,取一个基准元素,拆分之后基准元素左边的元素都比基准元素小,右边的元素都不小于基准元素,这样只需要分别对两个子数组排序即可,不再像归并排序一样需要归并操作。基准元素的选取对算法的效率影响很大,最好的情况是两个子数组大小基本相当。为简单起见,我们选择最后一个元素,更高级的做法可以先找一个中位数并把中位数与最后一个元素交换,之后再进行相同的操作步骤。拆分是快速排序的核心。快速排序的最坏运行时间是O(n2),但期望的运行时间是O(nlgn)。
快速排序算法Java实现
- 把数组拆分为两个子数组加上一个基准元素: 选取最后一个元素作为基准元素,index变量记录最近一个小于基准元素的元素所在的位置,初始化为start- 1,发现新的小于基准元素的元素,index加1。从第一个元素到倒数第二个元素,依次与基准元素比较,小于基准元素,index加1,交换位置index和当前位置的元素。循环结束之后index+1得到基准元素应该在的位置,交换index+1和最后一个元素。
- 分别排序[start, index], 和[index+2, end]两个子数组
如《插入排序(Insertsort)之Java实现》一样,先实现一个数组工具类。代码如下:
- publicclassArrayUtils{
- publicstaticvoidprintArray(int[]array){
- System.out.print("{");
- for(inti=0;i<array.length;i++){
- System.out.print(array[i]);
- if(i<array.length-1){
- System.out.print(",");
- }
- }
- System.out.println("}");
- }
- publicstaticvoidexchangeElements(int[]array,intindex1,intindex2){
- inttemp=array[index1];
- array[index1]=array[index2];
- array[index2]=temp;
- }
- }
快速排序的Java实现以及测试代码如下:
- publicclassQuickSort{
- publicstaticvoidmain(String[]args){
- int[]array={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0,-1,-2,-3};
- System.out.println("Beforesort:");
- ArrayUtils.printArray(array);
- quickSort(array);
- System.out.println("Aftersort:");
- ArrayUtils.printArray(array);
- }
- publicstaticvoidquickSort(int[]array){
- subQuickSort(array,0,array.length-1);
- }
- privatestaticvoidsubQuickSort(int[]array,intstart,intend){
- if(array==null||(end-start+1)<2){
- return;
- }
- intpart=partition(array,start,end);
- if(part==start){
- subQuickSort(array,part+1,end);
- }elseif(part==end){
- subQuickSort(array,start,part-1);
- }else{
- subQuickSort(array,start,part-1);
- subQuickSort(array,part+1,end);
- }
- }
- privatestaticintpartition(int[]array,intstart,intend){
- intvalue=array[end];
- intindex=start-1;
- for(inti=start;i<end;i++){
- if(array[i]<value){
- index++;
- if(index!=i){
- ArrayUtils.exchangeElements(array,index,i);
- }
- }
- }
- if((index+1)!=end){
- ArrayUtils.exchangeElements(array,index+1,end);
- }
- returnindex+1;
- }
- }
快速排序算法介绍
快速排序和归并排序都使用分治法来设计算法,区别在于归并排序把数组分为两个基本等长的子数组,分别排好序之后还要进行归并(Merge)操作,而快速排序拆分子数组的时候显得更有艺术,取一个基准元素,拆分之后基准元素左边的元素都比基准元素小,右边的元素都不小于基准元素,这样只需要分别对两个子数组排序即可,不再像归并排序一样需要归并操作。基准元素的选取对算法的效率影响很大,最好的情况是两个子数组大小基本相当。为简单起见,我们选择最后一个元素,更高级的做法可以先找一个中位数并把中位数与最后一个元素交换,之后再进行相同的操作步骤。拆分是快速排序的核心。快速排序的最坏运行时间是O(n2),但期望的运行时间是O(nlgn)。
快速排序算法Java实现
- 把数组拆分为两个子数组加上一个基准元素: 选取最后一个元素作为基准元素,index变量记录最近一个小于基准元素的元素所在的位置,初始化为start- 1,发现新的小于基准元素的元素,index加1。从第一个元素到倒数第二个元素,依次与基准元素比较,小于基准元素,index加1,交换位置index和当前位置的元素。循环结束之后index+1得到基准元素应该在的位置,交换index+1和最后一个元素。
- 分别排序[start, index], 和[index+2, end]两个子数组
如《插入排序(Insertsort)之Java实现》一样,先实现一个数组工具类。代码如下:
- publicclassArrayUtils{
- publicstaticvoidprintArray(int[]array){
- System.out.print("{");
- for(inti=0;i<array.length;i++){
- System.out.print(array[i]);
- if(i<array.length-1){
- System.out.print(",");
- }
- }
- System.out.println("}");
- }
- publicstaticvoidexchangeElements(int[]array,intindex1,intindex2){
- inttemp=array[index1];
- array[index1]=array[index2];
- array[index2]=temp;
- }
- }
快速排序的Java实现以及测试代码如下:
- publicclassQuickSort{
- publicstaticvoidmain(String[]args){
- int[]array={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0,-1,-2,-3};
- System.out.println("Beforesort:");
- ArrayUtils.printArray(array);
- quickSort(array);
- System.out.println("Aftersort:");
- ArrayUtils.printArray(array);
- }
- publicstaticvoidquickSort(int[]array){
- subQuickSort(array,0,array.length-1);
- }
- privatestaticvoidsubQuickSort(int[]array,intstart,intend){
- if(array==null||(end-start+1)<2){
- return;
- }
- intpart=partition(array,start,end);
- if(part==start){
- subQuickSort(array,part+1,end);
- }elseif(part==end){
- subQuickSort(array,start,part-1);
- }else{
- subQuickSort(array,start,part-1);
- subQuickSort(array,part+1,end);
- }
- }
- privatestaticintpartition(int[]array,intstart,intend){
- intvalue=array[end];
- intindex=start-1;
- for(inti=start;i<end;i++){
- if(array[i]<value){
- index++;
- if(index!=i){
- ArrayUtils.exchangeElements(array,index,i);
- }
- }
- }
- if((index+1)!=end){
- ArrayUtils.exchangeElements(array,index+1,end);
- }
- returnindex+1;
- }
- }