UML模型关系

UML模型关系解析
最新推荐文章于 2024-07-17 08:37:31 发布
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博客围绕UML模型关系展开，虽暂无具体内容，但推测会涉及UML模型间的各种关联、依赖等关系，这些关系在软件开发的设计阶段至关重要，能帮助开发者清晰构建系统架构。
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UML模型、UML类图以及UML绘图工具介绍
dvlinker的技术专栏
06-09 983
UML模型、UML类图以及UML绘图工具介绍。
UML模型中的关系
梦蝶
01-17 2153
前言    
UML建立静态模型
day day no bug
03-11 3919
1. 建立静态模型 静态模型建模是指对象之间通过属性互相联系，而这些关系不随时间而转移。 1.1 类图 类图是面向对象开发方法中最重要的基本概念，它是面向对象的开发方法的基础，可以说UML的基本任务就是要识别系统中所必需的类，分析类之间的联系，并以此为基础建立系统的其他模型。 1. 类的识别 名词识别法 按照指定的语言，对系统描述 从系统中标识出名词，代词，名词短语 识别确定（取、舍）类。 实体识别法 需要存储、分析、处理的信息实体 系统内部需要处理的设备 与系统交互的外部设备 系统相关人
UML建立用例模型
day day no bug
03-11 4563
1. 用例模型 1992年Jacobson提出了Use case的概念以及可视化的表示方法—Use Case图，受到IT界的欢迎，被广泛应用到面向对象的系统分析中。 1.1 需求分析与用例建模 用例模型描述的是外部执行者，如用户所理解的系统功能。它描述了是一个系统“做什么”，而不是“怎么做”，用例不关心系统设计。 用例建模过程 定义系统 确定执行者和用用例 描述执行者和用例关系 确认模型 1.2 确定执行者和用例 用例图中包含的三种模型元素：执行者、用例和连接 1. 确定执行者 谁使用系统
面向对象之uml模型
weixin_43475880的博客
04-21 1746
对象图 1.定义 对象图描述参与交互的对象在某一过程的某一时刻的状态 比对类图， 2.表示方法 只有对象而无类的类图是一个“对象图” 3.对象图的目的 正向和逆向工程 一个系统对象间的关系 交互中的静态视图 了解对象的行为和关系 4.对象图使用范围 系统原型 逆向工程 复杂的数据结构 使用角度了解系统 5.对象图实力需要注意点 对象图的所有功能都是类图的实例化，通过实例化可在此认识系统 类图与对象图的区别 类图与对象图 类图 对象图 三部分：类名，属性，操作
UML中的关系
杨思默
08-30 2516
在软件系统中，类不是孤立存在的，类与类之间存在各种关系。根据类与类之间的耦合度从弱到强排列，UML 中的类图有以下几种关系：依赖关系、关联关系、聚合关系、组合关系、泛化关系和实现关系。其中泛化和实现的耦合度相等，它们是最强的。 1. 依赖关系 依赖（Dependency）关系是一种使用关系，它是对象之间耦合度最弱的一种关联方式，是临时性的关联。在代码中，某个类的方法通过局部变量、方法的参数或者对静态方法的调用来访问另一个类（被依赖类）中的某些方法来完成一些职责。 在 UML 类图中，依赖关...
UML模型类图
zpx20的博客
01-08 1742
类图 类图显示了任何面向对象系统的构建块。类图描绘了模型或模型的一部分的静态视图，描述了它具有的属性和行为，而不是详细说明实现操作的方法。类图在说明类和接口之间的关系时最有用。概括、聚合和关联在分别反映继承、组合或使用以及连接方面都很有价值。 下图说明了类之间的聚合关系。较轻的聚合表示“Account”类使用 AddressBook，但不一定包含它的实例。其他连接器的强复合聚合表明目标类对源类的所有权或包含，例如，Contact 和 ContactGroup 值将包含在 AddressBook 中。
UML复习——领域模型
2301_78060222的博客
07-17 4284
e.g.（见下图）Cashier类中的currentRegister属性是不合适的，因为currentRegister的类型是Register，并不是简单数据类型（Number或String）。）在设计模型中，属性可以是任何类型。1.定义：关联是类（更准确的说，是类的实例）之间的关系，表示有意义和值得关注的连接。⑤具有以上性质的一个或多个类型的抽象，e.g.销售领域的商品标识符是诸如UPS和EAN这样的类型的泛化。①定义：数据类型指的是一组值，这组值的表示本身不具有任何含义（在我们的模型或系统的语境下）。
UML的模型
lingquan0809的博客
05-08 3840
UML的模型主要有三部分构成： 一、事物(Things)：UML模型中最基本的构成元素，是具有代表性的成分的抽象。分类如下： 1、结构事物：类、接口、协作、用例、组件、节点 2、行为事物：交互、状态机、 3、分组事物：包 4、注释事物：注释、 二、关系(Relationships)：关系把事物紧密联系在一起。 1、依赖关系:两件事物之间的语义联系，其中一个事物的变化也影响到另一个事物 2、协作：...
UML模型一致性研究
11-26
内容涵盖UML元模型扩展、OCL形式化验证、模型转换与依赖关系分析等关键技术，结合工业实践案例，展示了如何提升复杂系统开发的可靠性与效率。书中还介绍了面向方面建模、嵌入式系统架构设计等前沿方向，为研究人员和...
小区物业管理系统及10大UML模型图设计
05-23
“小区物业管理系统.mdl”是UML模型文件，记录了系统的详细设计。“小区物业”可能是其他相关文件，如源代码或数据库脚本。整个项目提供了从需求分析到系统实现的完整流程，对于学习.NET开发和理解UML建模技术具有...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
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