NSString常用方法

最新推荐文章于 2017-10-25 13:45:21 发布
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博客主要围绕NSString常用方法展开，虽未给出具体内容，但可知聚焦于该字符串类的使用方法，在信息技术领域，NSString相关知识对开发等工作有一定帮助。














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ObjectiveC(2)_NSNumber和NSString常用方法
renzhongrui的博客
09-23 359
本章主要记录iOS中基本类型的对象包装类型的常用方法。 NSNumber常用方法 NSString 常用方法 NS
Objective-C中字符串NSString的常用操作方法总结
01-05
（2）常用创建方法 代码如下: NSString *string = [[NSString alloc] init]; string = @”i am an iOSDevTip too!”; （3）用initWithString创建字符串 代码如下: NSString *string = [[NSString alloc] ...
NSString 常用方法
MingGe0107的博客
01-11 356
一、NSString初始化（创建） 1、//最简单粗暴创建方式   NSString * str = @"hello world";    //创建了一个字符串,@"hello world"返回了一个地址,h的地址 2、//使用一个字符串去初始化另外一个字符串   NSString * str1 = [[NSString alloc] initWithString:st
NSString 常用方法汇总
qq_33601200的博客
06-01 290
) stringWithContentsOfFile:path encoding:enc error:err 创建一个新字符串并将其设置为path指定的文件的内容，使用字符编码enc，如果非零，则返回err中错误 +(id) stringWithContentsOfURL:url encoding:enc error:err 创建一个新的字符串，并将其设置为url的内容，使用字符编码enc，
iOS NSString常用方法
souprock的博客
10-25 4026
NSString  --实例化方法--------------  NSString *str = [[NSString alloc] init];  NSString *str = [[[NSString alloc] init] autorelease];    注意：在NSString 中存在自己的实例化和初始化的方法 例如：  NSString *str1 = [NSStr
NSString 常用方法学习
麦子专栏
04-01 566
// // NSStringStu.m // OC基础学习 // // Created by 麦子 on 15/3/10. // Copyright (c) 2015年 麦子. All rights reserved. // #import "NSStringStu.h" @implementation NSStringStu -(void) stuByNSString {
OC NSString 常用方法
海阔天空
05-07 626
NSString *str1 = @"BeiJing"; NSString *str2 = @"beijing"; //全部转为大写 NSLog(@"%@",[str1 uppercaseString]); //全部转为小写 NSLog(@"%@",[str1 lowercaseString]); //首字母大写
iPhone之NSString常用方法示例程序
08-21
这个“iPhone之NSString常用方法示例程序”旨在帮助开发者更好地理解和使用NSString类中的各种方法。在开发iPhone应用时，字符串操作是非常常见的，NSString提供了丰富的API来处理这些需求。 首先，NSString是不可...
iPhone开发：NSString方法使用案例解析
本文将详细解析在iPhone开发中NSString常用方法的应用和示例程序。 首先，了解NSString基础是非常必要的。NSString可以用来存储不可变的字符串，而其子类NSMutableString则可以存储可变字符串，允许在运行时更改其...
jmeter DSL 2.0支持压力测试和接口测试
12-04
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【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法（OCSSA），用于优化变分模态分解（VMD）的参数，进而结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型，实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证，通过优化VMD的模态数和惩罚因子，有效提升了信号分解的准确性与稳定性，随后利用CNN提取故障特征，BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系，最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习基础，从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题，实现参数自适应优化；②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率；③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现过程，深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑，重点关注参数优化与故障分类的联动关系，并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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