写sql语句的经验之谈 笔记

本文详细阐述了SQL语句优化的技巧与注意事项,包括避免类型转换、减少查询表记录数范围、正确使用索引等,旨在帮助程序员提升SQL编写水平,优化数据库性能。

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做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等。因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准。

新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水平,奠定在公司的地位,需要努力表现一把,最简单的从写的sql语句就很容易表现出来,曾经就有一次,一个老程序员,上面定位是要做团队领导的,先历练一下做个制单的模块,列表sql中有一列这位老鸟直接写了个select语句从别的表中取之,而不是用表之间关联得到,一下破坏自己程序员老鸟光辉形象。

做技术的还是要注重自己的内涵,提升内功,哈哈。

闲话少说,总结一点程序员老鸟写sql顺手拈来的功夫吧:

1. 不论一个sql中涉及到多个表,每次都用两个表(结果集)操作,得到新的结果后,再和下一个表(结果集)操作。

2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA 这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。

3.避免隐含的类型转换

  1. selectidfromemployeewhereemp_id='8'(错)
  2. selectidfromemployeewhereemp_id=8(对)

emp_id是整数型,用'8'会默认启动类型转换,增加查询的开销。

4. 尽量减少使用正则表达式,尽量不使用通配符。

5. 使用关键字代替函数

如:

  1. selectidfromemployeewhereUPPER(dept)like'TECH_DB'(错)
  2. selectidfromemployeewhereSUBSTR(dept,1,4)='TECH'(错)
  3. selectidfromemployeewheredeptlike'TECH%'(对)

6.不要在字段上用转换函数,尽量在常量上用

如:

  1. selectidfromemployeewhereto_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31'(错)
  2. selectidfromemployeewherecreate_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')(对)

7.不使用联接做查询

如:

  1. selectidfromemployeewherefirst_name||last_namelike'Jo%'(错)

8. 尽量避免前后都用通配符

如:

  1. selectidfromemployeewheredeptlike'%TECH%'(错)
  2. selectidfromemployeewheredeptlike'TECH%'(对)

9. 判断条件顺序

如:

  1. selectidfromemployeewherecreat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')(错)
  2. selectidfromemployeewherecreat_date>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30(对)

10. 尽量使用exists而非in

当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists

  1. selectidfromemployeewheresalaryin(selectsalaryfromemp_levelwhere....)(错)
  2. selectidfromemployeewheresalaryexists(select'X'fromemp_levelwhere....)(对)

11. 使用not exists 而非not in

和上面的类似

12. 减少查询表的记录数范围

13.正确使用索引

索引可以提高速度,一般来说,选择度越高,索引的效率越高。

14. 索引类型

唯一索引,对于查询用到的字段,尽可能使用唯一索引。

还有一些其他类型,如位图索引,在性别字段,只有男女的字段上用。

15. 在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引

16. 在频繁进行排序会分组的列上建立索引,如经常做group by 或 order by 操作的字段。

17. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不建立索引。如性别列上只有男,女两个不同的值,就没必要建立索引(或建立位图索引)。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。

18. 在值比较少的字段做order by时,翻页会出现记录紊乱问题,要带上id字段一起做order by.

19. 不要使用空字符串进行查询

如:

  1. selectidfromemployeewhereemp_namelike'%%'(错)

20. 尽量对经常用作group by的关键字段做索引。

21. 正确使用表关联

利用外连接替换效率十分低下的not in运算,大大提高运行速度。

如:

  1. selecta.idfromemployeeawherea.emp_nonotin(selectemp_nofromemployee1wherejob='SALE')(错)

22. 使用临时表

在必要的情况下,为减少读取次数,可以使用经过索引的临时表加快速度。

如:

  1. selecte.idfromemployeee,deptdwheree.dept_id=d.idande.empno>1000orderbye.id(错)
  2. selectid,empnofromemployeeintotemp_emplwhereempno>1000orderbyid
  3. selectm.idfromtemp_emp1m,deptdwherem.empno=d.id(对)
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