我的站长之旅

写于09年,当时参加Admin5的征文比赛。虽然只是优秀奖,但也值168元,但很遗憾是瓶健保食品。。。。

---------------------------------------

三年前,满怀信心的我悄悄地踏上了“站长之旅”。

我是打从心底佩服那些优秀的站长的。凭那小小的窗口,就能表现那么多东西,还能收获那么多东西……

首先,我得成为一名站长。通过上网搜索大概知道建站最基本最简单的途径:一个顶级域名,一个虚拟主机再加上一个源码。这些差不多就200元成本。勉强凑够了这些钱,鼓起勇气来到了家里附近的中国银行。虽然是我第一次来银行这种地方,不过耗掉的时间却远超我的预算。第一次,门关了;第二次,没带户口本;第三次,恰好是星期六不能跨行汇款;第四次,才终于汇过去了……

非常兴奋地把源码上传到了主机,非常紧张地打开了网站,非常兴奋地看到了那漂亮的界面。“三分钟,会打字就会建站”的说法还真的不为过……

我打算建一个电脑网络类的网站,这样可以在为网站添加内容的同时多学习点这方面的知识。当时“SEO”什么的都是没注意的,两三个月下来,流量也就100左右。这时,很多麻烦却找来了,网站打开速度越来越慢,而主机商的回复实在不让人满意;网站收入只有“阿里妈妈”里面的12元,而且大多部分不是正经得来的;未满18岁很多事情都做不了,连“阿里妈妈”里面的钱都不能提取出来……

就这样,我的热情被一点一点地消磨掉,最后索性不理那网站了……

第二年初,建站的热情又来了。正好学校里的文学社招人,一个校园网的计划立即浮现。大量的原创文学,将生意做进校园……

可惜,计划是要成功才能证实是否有用。事实证明,我所设想的全部无效。有上网的同学对这些不感兴趣,感兴趣的却是不上网的……

对计划的期望也就不了了之,但是,最少也要吧成本赚回来吧。没有了方向,只能又建起了电脑网络类的网站。这一次,稍微有些经验和运气,两三个月过后,流量居然达到了2000IP

挺开心的,如果没有发生那件可恶的事情,可能我现在还在弄这个站……

那天,我无意间在百度推广广告中看到一个招商联盟,巨大的利润加上对百度的好感使我一下子头脑发热,说服了几个朋友一起投资,到最后一起上当受骗,整个过程曲直离奇,不能一一说来。幸好朋友们都是愿意一起承担风险的,也没有丝毫责怪我的意思,但我最后还是负着900元的债。没办法,只能把网站卖了,费了一些口水,卖了600元。至此,我的第二个站也没了。

今年,也就是09年,依然是突发灵感,依然是先甜后苦。庆幸的是,这一次还能坚持下去。

这次的目标稍微有点大,所以不着急,一点一滴建设着。依然是两三个月后,碰到PR大更新,我的网站PR很幸运地从0升到3,当天就在admin5找人买链接,花了半天,卖了10个链接,实在很高兴,终于找到了网赚的感觉。每个月100元收入对很多人来说不算什么,但给我的信心确是很大的。再过了几天,又发生了让我很意外开心的事,那就是,我的网站通过了百度主题广告推广。

可我就是太贪了,看到了有人要合作百度主题,不用自己推广网站,全部让他来做,每月可以赚4000元左右,55分成。毕竟我有很多被骗的经验了,稍微了解下就知道是个骗法而已。可是,隔天,网站流量暴增,达到了20000IP,麻烦找来了,有人恶意刷我的百度主题广告,虽然我算是及时撤下了广告,但账号还是被封了……

沉重的打击!就想着改变计划,将网站改型。可不改还好,改型隔天,网站在百度的收录就成0,呜呼,每月轻松100元收入也泡汤了。然后现在PR是降到2了,我也想开了,没有极好的运气是不能太快的……

现在,我不用源码建站了,就自己设计个全无技术含量的网页上传上去。我不想太依赖“百度”,也不靠“内容为王”累累地生存下去。

这三年来,走走跌跌,有收获有挫折,但还离“优秀站长”远得很。再过两个月我就是高三生了,但我还是不想放弃这个网站,一个原因是我认为这并不会影响我的学业,另一个原因就是我喜欢当站长……

这些经历让我想起了我第一个博客的主人寄语:

为了目标努力加油!

不要因为没把握而装做一幅无所谓的样子!

偷偷努力也行,但要谦虚!

学多一点是一点,不要放弃!

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值