UNPIVOT 列转行 oracle11

最新推荐文章于 2025-06-15 17:36:11 发布
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分类专栏： oracle 文章标签： 数据库

UNPIVOT 和PIVOT 是oracle11支持的列转行和行转列的函数，今天看了同事的代码才学习到 非常感谢老何。虽然离开公司了但是还是为兄弟们做了贡献。

【Oracle】Oracle行转列、列转行的几种方法
tttzzzqqq2018的博客
09-14 1万+
【代码】Oracle行转列、列转行的几种方法。
Oracle的行转列和列转行
m0_72327175的博客
07-22 1157
-多行转多列select '四川省' nation ,'成都市' city,'第一' ranking from dual union allselect '四川省' nation ,'绵阳市' city,'第二' ranking from dual union allselect '四川省' nation ,'德阳市' city,'第三' ranking from dual union all。
ORACLE11G行列转换之UNPIVOT
07-12 122
ORACLE 11G提供了新的行列转换操作：PIVOT(行转列)和UNPIVOT列转行。本文对UNPIVOT的功能进行展示。 现有表src_table如下： product_Id(产品ID) product...
Oracle 中列转行 unpivot
阿飞的博客
01-09 476
表查询出的数据如下： select xszzcj_id, xs_id, kc_id, sfzf, xnxq, zkcj, zkjd, bkcj, bkjd, hkcj, hkjd from t_cjgl_xszzcjb where xs_id = '04180101' 使用 unpivot 列转行操作 SQL select xszzcj_id as XSHZCJ_ID...
只有 Oracle 11G 支持的 unpivot函数
peter20082008的专栏
03-29 269
[size=large]只有Oracle 11G才支持的行列转置的函数[color=indigo][b] UNPIVOT[/b][/color][/size] 操作代码如下 [code="SQL"] drop table t; CREATE TABLE T (ID NUMBER,phonetype VARCHAR2(10),qhd VARCHAR2(10),ts varch...
Oracle 行转列pivot 、列转行unpivot
03-23 115
http://www.oracle.com/technetwork/articles/sql/11g-pivot-097235.html http://www.oracle.com/technetwork/cn/artic...
Oracle在存储过程中使用pivot函数实现列转行
Emmjerry的博客
06-03 433
这个表是关联查询出来的结果，sql为 select GG_HRZXX.HRZMC AS hrzmc, ENERGY_DAYHEATINFO.NIANDU AS niandu, ENERGY_DAYHEATINFO.RQDATE AS rqdate, ENERGY_DAYHEATINFO.SJRNH AS sjrnh, ENERGY_DAYHEATINFO.Sfmj as sfmj from ENERGY_DAYHEATINFO,GG_HRZXX where ENERGY_DAYHEATINFO...
Oracle unpivot 列转行函数问题
qq_41166869的博客
03-10 579
Oracle unpivot 函数
统一SQL 支持Oracle unpivot列转行
Richar1的专栏
04-17 631
将oracle unpivot转换到tdsql-mysql
【Oracle】Oracle中的行转列、列转行（unpivot、pivot函数）
低调做人，低调编码，神码都是浮云
07-18 1万+
Oracle中的行转列和列转行
Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明
weixin_33936401的博客
12-10 900
 针对Oracle 11g 之前版本的行列转换，之前整理过一篇文档：Oracle 行列转换 总结http://blog.youkuaiyun.com/tianlesoftware/article/details/4704858 在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot 和 unpivot。 pivot：行转列unpivot：列转行  在官网上有一点介绍这两个函数的使用文档：http...
Oracle SQL函数pivot、unpivot转置函数实现行转列、列转行
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05-25 4万+
Oracle SQL函数pivot、unpivot转置函数实现行转列、列转行
Oracle 11g学习笔记--privot和unpivot子句
坚持，唯1.
10-17 1万+
pivot子句是Oracle database 11g的新增特性，可以在查询输出中将行旋转为列，同时对数据使用聚合函数。同时新增了unpivot子句，他可以在查询输出中将列旋转为行；
Oracle中行转列使用pivot()函数以及一些列的值为null处理
ljx_1997的博客
07-16 2797
1、首先确定数据源，也就是你要行转列的数据，如下图我是想要查询jici 假设现在有三张表，一张类别表，一张员工表，一张交易明细表 create table kinds( name varchar2(32) ,code char(2)); insert into kinds(name, code) values('name1','01'); insert into kinds(nam...
Oracle UNPIVOT-列转行函数
qq_35354529的博客
07-28 1826
语法：unpivot(新增值所在列的列名 for 新增列转为行后所在列的列名 in (需转为行的列名))； 执行原理：将pivot函数或unpivot函数接在查询结果集的后面。相当于对结果集进行处理。 测试数据 With ft as ( select 1 id,'路飞' name_, 17 age, '无厘头船长' position_,170 height_ from dual Union se...
ORACLE中一个简单的UNPIVOT例子
树上的虫子
02-10 1万+
之前写过一个很简单的PIVOT的例子，这次补充一个UNPIVOT的例子，其实这个功能在日常应用中还是比较有用，以一个最简单的例子来说，数据库中有某个学生一学期的考试科目成绩，如下语句 SELECT '罗飞' STU_NAME, '2001-2002' TERM, '90' 微积分, '88' 线性代数, '85' 数据结构,
Docker + PyFlink1.17 数据写入 MySQL
最新发布
开码河粉
06-15 764
docker, flink 1.17 , mysql，实现数据etl
oracle列转行函数unpivot
01-12
### Oracle UNPIVOT 函数详解 #### 功能描述 Oracle UNPIVOT 是一种用于将列转换为行的操作，这使得用户能够把原本分布在不同列中的数据集中到单个列中显示。这种变换对于数据分析和报表生成非常有用。 #### 基本语法结构 UNPIVOT 的基础语法规则如下： ```sql SELECT * FROM table_name UNPIVOT ( value_column FOR name_column IN (column_list) ); ``` 这里 `value_column` 表示新产生的数值所在的列名称；`name_column` 则指定了这些值原来所属的列名将会被存储在哪一列里；而 `column_list` 就是要参与转换的具体列列表[^2]。 #### 实际应用案例 考虑有一个简单的销售记录表格 `sales_data`，其包含产品编号 (`product_id`) 和三个季度销售额度 (`q1_sales`, `q2_sales`, `q3_sales`) 如下所示: | product_id | q1_sales | q2_sales | q3_sales | |------------|----------|----------|----------| | 1 | 100 | 150 | 200 | | 2 | 80 | 90 | 70 | 现在希望通过使用 UNPIVOT 来获取每条记录按季度展开的结果形式，即每个产品的各个季度销量单独成行展示出来。实现此目的可以通过下面这段 SQL 查询完成： ```sql SELECT product_id, quarter AS period, sales_amount FROM sales_data UNPIVOT ( sales_amount FOR quarter IN (q1_sales AS 'Q1', q2_sales AS 'Q2', q3_sales AS 'Q3') ); ``` 执行上述命令之后会得到类似这样的输出结果： | product_id | period | sales_amount | |------------|--------|--------------| | 1 | Q1 | 100 | | 1 | Q2 | 150 | | 1 | Q3 | 200 | | 2 | Q1 | 80 | | 2 | Q2 | 90 | | 2 | Q3 | 70 | 这样就实现了从宽表向长表的数据形态转变过程[^4]。
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