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最新推荐文章于 2021-02-12 11:13:21 发布
原创 最新推荐文章于 2021-02-12 11:13:21 发布 · 162 阅读 · 0 ·
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Jstorm 集群搭建过程/Jstorm集群一键安装部署
阿里Darker
05-31 3742
Jstorm 官方搭建使用过程如连接https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85 ，我整理了三个脚本：安装 Jstorm 集群，安装 jstorm_web_ui 监控页面，启动zookeeper、Jstorm集群进行测试。 一、整体环境说明 三个脚本是测试环境搭建使用的，三台机
【深度学习】diffusers 学习过程记录，StableDiffusion扩散原理
q742971636的博客
03-14 1656
逆向扩散的每一步都需要预测给定噪声图像与其更少噪声状态之间的噪声残差，然后使用这个预测来更新当前噪声图像，使其更接近无噪声的状态。具体来说，scheduler.step函数接受模型预测的噪声残差、当前时间步t和当前的图像（或噪声）状态input，然后计算并返回下一个时间步的图像状态。在逆向扩散过程中，噪声残差的概念至关重要。模型的任务是预测这一残差，然后用它来更新当前的噪声图像，从而一步步减少图像中的噪声。噪声残差的预测是逆向扩散阶段的核心，使模型能够逐步减少噪声，最终生成清晰的图像或其他类型的数据。
牛人的技术博客：http://shiyanjun.cn/archives/1497.html
似水流年
03-22 1076
http://shiyanjun.cn/archives/1497.html
分布式服务框架 dubbo/dubbox 入门示例
weixin_34176694的博客
06-29 124
dubbo是一个分布式的服务架构，可直接用于生产环境作为SOA服务框架。 官网首页：http://dubbo.io/ ，官方用户指南 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm上面的几张图画得不错，完全可以当做SOA架构的学习资料 淘宝将这个项目开源出来以后，得到了不少同行的支持，包括： 当当网的扩展版本dubbox ：https...
dubbo整理文章
dgqh76733的博客
06-30 5039
Dubbo ---------- 　　　　　<DT><H3 ADD_DATE="1470900562" LAST_MODIFIED="1528703006">dubbo</H3> <DL><p> <DT><A HREF="http://blog.csdn.ne...
优秀博客--oracle官网中国
qa962839575的专栏
01-12 1586
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8034195
常用网页
weixin_30723433的博客
06-19 101
http://blog.csdn.net/ye1992/article/details/19971467 http://blog.csdn.net/zhiweianran/article/details/8659944 http://www.cnblogs.com/quanyongan/archive/2013/04/16/3024741.html http://blog.csdn.net/...
基础设施的搭建
u013177568的专栏
03-16 854
【操作系统是centos7.0，两个用户组：work组和dev组；work组生产发布用；dev组开发用；】 一：pip工具的安装 1：git clone  https://github.com/pypa/pip.git 2：python  setup.py build 3：python setup.py install 针对2 3两步，如
Apache Spark 入门 (DataFrame+Hive+SparkSQL)
weixin_34247155的博客
07-03 307
layout: post http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html|0f41ff82e270667d9fadbc467533cee31| Spark Shell ➜ spark-1.4.0-bin-hadoop2.6 ./bin/spark-shell Welcome t...
精选
ZWF564267707的博客
03-21 260
精选博客 一：JAVA 1:动态代理：http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/p/3383130.html 2:反射：http://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078 3:集合类框架： 　　3.1:csdn专栏：http://blog.csdn.net/colu...
Dubbo与spring的集成以及常见错误解析
一屁小肥羊的专栏
05-08 1646
            什么是dubbo呢?还是先引用下官方的客套话吧!            Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成主要核心部件        Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和Logo request-response 消息机制....
[Flink原理介绍第四篇】：Flink的Checkpoint和Savepoint介绍
hxcaifly的博客
12-01 9651
第一部分：Flink的Checkpoint 1. Flink Checkpoint原理介绍 Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，它能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot，从而将这些状态数据定期持久化存储下来，当Flink程序一旦意外崩溃时，重新运行程序时可以有选择地从这些Snapshot进行恢复，从而修正因为故障带来的程序数据状...
java调用spark_详解Java编写并运行spark应用程序的方法
weixin_32187037的博客
02-12 3070
我们首先提出这样一个简单的需求：现在要分析某网站的访问日志信息，统计来自不同IP的用户访问的次数，从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况。这里我拿我网站的日志记录行示例，如下所示：121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http://shi...
Centos7 Docker基本特性入门实践-2
Hu_wen的专栏
08-31 890
构建Image 通过创建Dockerfile可以构建Image，Docker会从一个Dockerfile中读取一系列指令来构建Image。一个Dockerfile是一个文本文件，它包含了一组能够运行的命令行，这些命令行就组装成了一个Docker Image。 下面，我们看一下前面提到的名称为hello-world的Image是如何构建，可以在Github上看到该Image的代码，链接在这里
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
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