职场英语--二十四 开展对话

本文介绍了几种实用的英语口语表达技巧,包括如何表达兴趣、如何转换话题等,这些技巧可以帮助提高沟通效率,使对话更加流畅。

1.

be interested in

对......感兴趣

后面可以接名词或动名词

I am interested in getting a tattoo(刺青).

Mark was once very interested in toy collections.

在职场表现上,这个句型很适合用于询问是否进一步获得或提供资讯时使用。

Are you interested in getting hold of our latest catalog(目录)?


2.

It sounds like (that)/N...?

听起来......

在对话中想要针对对方的谈话有所回应时,可以利用这个句型来说明自己对该谈话内容的感想。

句型后面可以接that引导的从句或是名词。

It sounds like (that) you're getting a promotion.

It sounds like a great offer to me.


3.

Speaking of...,...

说到......,......

当说话一方提到了你所感兴趣或是让你联想到其他事物的话题时,便可以使用这个句型来转换原本正在讨论的话题。

使用时要小心,要在某个话题告一段落后再提出为佳。若是随意地变换谈话主题,可能会让人觉得不受尊重。

Speaking of your daughter,how old is she now?

Speaking of the delivery date,we're actually quite concerned about it.

说到送货时间,事实上我们挺担心的。


4.

By the way,...

顺便一提,......

和前一句类似,"By the way,..."也可以在转换话题时利用。但不一定要在对方提及相关话题时才能使用。

By the way,have you seen my wallet?

顺便一提,你看见我的皮夹吗?

You're absolutely right about it.By the way,can I have your new cell phone number?


5.

Since you mentioned...,I'd like to ...

既然你提到了.......,我想......

这个句型和"Speaking of..."很类似,但在某些情况下较适用于正式的场合。句子前半部重复对方所说的内容,后半部则提出根据

该内容而有的想法。

Since you mentioned developing a new productioon line,I'd like to hear more about it.

Since you mentioned the color of the sample,I'd like to bring up some related issues about it.

既然你提到了样品的颜色,我想提出一些相关的议题。


A:I am really interested in what you just mentioned about your company?

B:Great!Would you like me to go into further detail?


A:It sounds like your company provides exactly what we need.

B:I'm glad to hear that,Mr.Johnson.


A:I drank too much last night,and I have a headache.

B:Right,I almost forgot.How was your date last night?Tell me!!


A:I heard Jason is going to be promoted to the director of our department.

B:Yeah,I heard about it too.What do you think about that?


A:It is said that you are very experienced in this business.

B:Thank you.I've been working here for 5 years.


A:What you said reminds me of what happened to me before.

B:Really?What was that about?


A:Speakng of romantic dates,can you recommend some good restaurants to me?

B:I actually went to a really good one last week.Let me give you its business card.


A:I am really looking forward to this coming weekend.

B:Me,too.By the way,have you finished your part of the report that we have to send out by Friday?


A:If you've got a minute,I'd like to talk to you about the layout of our proposal today.

我想今天跟你讨论一下企划案的编排

B:I'll be available in an hour.Is that all right?


A:Since you mentioned the budget,I'd like to have a closer look at the figures.

既然你提到了预算,我想更仔细地看看数据。

B:Sure,no problem.



内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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