JSF标签的使用2

本文详细介绍了JavaServer Faces (JSF) 中的各种事件监听器及其用途,包括事件监听器、ActionListener 和 ValueChangeListener 的功能特性。同时,还探讨了不同类型的校验方法,如手工校验、隐式自动校验、显式自动校验及自定义校验器的实现。

总结:

n 事件监听器是用于解决只影响用户界面的事件

Ø 特别地,在beansform数据被加载和触发验证前被调用

immediate=“true”指明这个行为不触发验证

Ø 在监听器调用后,会重新显示表单

不应用导航规则,不重定向页面

n ActionListener

Ø 隶属于按钮、超链接和图形映射控件

Ø 自动提交对应表单

n ValueChangeListener

Ø 隶属于单选框、组合框、列表框、复选框、文本框等控件

Ø 需要用onclick=“submit()”onchange=“submit()”的方式提交表单

请在各种不同的浏览器上小心测试

h:inputText

Ø valueChangeListener. 当表单中的内容被改变,提交表单时就会触发方法

触发形式为 onchange=“submit()“ 并且附带有immediate 的标记值

Ø onchange. value发生变化时,就运行JavaScript

Ø immediate. 用于指定无需验证

Ø required. 指出使用的时候必须提供一个value

h:commandButton (with value)

n 相当于HTML中的 <INPUT TYPE=“SUBMIT”…>

n 属性

Ø value. 按钮的标签,通常是一个静态的字符串,也可以使用动态的变量

Ø action.当表单提交时运行相应的方法,前提是所有的监听器已经作用完毕

Ø actionListener. 当表单提交时运行该方法

运行方法,然后再次显示表单,没有事务逻辑,返回值以及导航规则

Ø immediate. 指定绕过setter方法和验证器

通常用于actionListener

h:commandLink

n 相当于HTML中附带有JavaScript <A HREF=“… “>

Ø 当链接被点击时, JavaScript提交表单

Ø JSFJavaScript被自行插入

n 属性

Ø value. 链接文本,通常是一个静态的字符串,也可以使用动态的变量

Ø action.当表单提交时运行相应的方法

Ø actionListener.当表单提交时运行该监听方法

n 注意

Ø 必须写在<h:form>

f:selectItemsvalue应该是java.faces.model.SelectItem的一个列表或数组

n 选项的两种主要构造方法

Ø 一种仅仅指定一个字符串

同字符串一样的value被页面显示同时传给set方法

Ø 另一种指定一个Java对象和一个字符串

显示在页面上的是字符串,但提供给set方法的value是这个Java对象(这种参数的映射是被JSF自动执行)

SelectItem[] listboxItems =

{ new SelectItem(realValue1, "DisplayVal1"),

new SelectItem(realValue2, "DisplayVal2"),

...

}

校验方式:

手工校验

Ø 使用beanstring类型属性

Ø setter方法或action控制器中做校验

Ø 返回null值时重显form

Ø 创建自定义的错误信息

n 隐式自动校验

Ø 使用int, doublebean属性,或添加required标识

Ø 如果有转换错误,则系统重显form

Ø 使用h:message显示特定字段的错误信息

n 显式自动校验

Ø 使用f:convertNumber, f:convertDateTime, f:validateLength, f:validateDoubleRange f:validateLongRange

Ø 如果失败系统重现页面,同样我们可以使用h:message

n 自定义校验器

Ø 创建以ValidatorException包装的FacesMessage,faces-config.xml中注册,Validator覆盖validate

action控制器中做校验-手工校验

n Setter方法接收字符串并转换

Ø 使用try/catch语句

Ø 使用应用程序特定的逻辑

n action控制器检查赋值

Ø 如果值正确

返回正常的结果

Ø 如果值丢失或非法

bean中储存错误信息

返回null

n 输入页面

Ø 显示错误信息

默认的错误信息应该是一个空字符串

如果错误信息中包含html tags, h:outputText中使用escape=”false”

使用escape,意味着不会过滤掉 “<“、 “>”等字符

构造自定义错误信息

1. 创建一个FacesMessage

2. 通过facesContext.addMessageFacesMessage保存在全局消息列表中

3. 返回空重显输入页面

4. 使用h:messages或者h:message在输入页面显示错误消息

优点:

1. 程序员不需要自己去保存消息

2. 不需要写HTML代码或者使用escape=”false”

3. 符合标准JSF校验

缺点:

4. 对于错误信息的格式缺少控制

————————————

转换 vs. 校验

n f:convertBlahf:validateBlah都会校验输入格式,并且在输入不合法的情况下重显页面

Ø f:convertBlah还会改变显示字段的格式

Ø f:validateBlah只有对h:inputText有效

Ø f:convertBlahh:inputTexth:outputText都有效

n 例如

<h:inputText value="#{orderBean.discountCode}">

<f:convertNumber maxFractionDigits="2" />

</h:inputText>

Ø 显示0.75或类似的数字(而不是0.749)

n f:convertNumber

– currencyCode, currencySymbol

– groupingUsed

– integerOnly

– locale

– max(min)FractionDigits

– max(min)IntegerDigits

– pattern (ala DecimalFormat)

– type

• number, currency, percentage

n f:validateLength

– minimum

– maximum

n f:validateLongRange

– minimum

– maximum

n f:validateDoubleRange

– minimum

– maximum

n f:convertDateTime

– type

• date, time, both

– dateStyle, timeStyle

• default, short, medium, long,full

– pattern (ala SimpleDateFormat)

– locale

– timeZone

转换器和校验器属

n Converters

– Implement Converter

interface

– getAsObject

• Takes String; returns

Object

– getAsString

• Takes Object; returns

String

– Conversion errors

• Throw

ConverterException with

FacesMessage

– Register in faces-config.xml

• converter, converter-id,

converter-class

– Use converter attribute

<h:inputText value="#{…}" converter="someID"/>

<p>

<h:panelGrid id="controlPanel"

binding="#{helloBean.controlPanel}"

columns="20" border="1" cellspacing="0"/>

</p>

<h:commandButton id="redisplayCommand" type="submit"

value="Redisplay"

actionListener="#{helloBean.addControls}"/>

public void addControls(ActionEvent actionEvent)

{

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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