安装oracle client 小记

本文介绍如何将 JBoss 的数据库连接从 Thin 模式转换为 OCI 模式,并详细记录了在 Linux 系统中安装 Oracle 客户端的过程,包括环境变量设置及常见问题解决方案。

     项目用的jboss-4.2.0.GA,的数据库连接临时从thin的方式转到了OCI的方式,修改了oracle-ds.xml文件后,只能在相应的server上安装oracle client,以前很少在linux的机器上安装oracle client,这次算是找到了实战的机会。

 

 首先要得到安装文件,我用的是ship.client.lnxx86-64.cpio

 

首先要解压

cd /home/
cpio -idcmv < ship.client.lnxx86-64.cpio

增加组和用户
# groupadd oinstall

# useradd -g oinstall oracle
# passwd oracle

 

建立ORACLE_BASE目录
# mkdir -p /usr/app/oracle
# chown -R oracle:oinstall /usr/app/oracle
# chmod -R 775 /usr/app/oracle

 

开始修改环境变量

# su - oracle
#vi ~/.bash_profile

 

加上下面的配置

 

umask 022
export ORACLE_BASE=/usr/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/db/10.2.0/client
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/lib64:/usr/lib64:/usr/local/lib:$ORACLE_HOME/lib
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
export LC_ALL="en_US"
export LANG="en_US"
export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK" #SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
export PATH ORACLE_HOME LD_LIBRARY_PATH

 

 

# su -
# vi /etc/oraInst.loc
inventory_loc=/usr/app/oracle/oraInventory
inst_group=oinstall
# chmod 664 /etc/oraInst.loc
# exit

 

可以运行安装文件了

cd /home/Disk1
./runInstaller -ignoreSysPrereqs -silent -noconfig -responseFile /home/Disk1/response/clientruntime.rsp UNIX_GROUP_NAME="oraclient" ORACLE_HOME="/usr/app/oracle/product/db/10.2.0/client" ORACLE_HOME_NAME="OraClient10g_home"

 

在运行这个后,遇见了很多问题,最挠头的就是OS的版本不适合,可以用下面的方法解决

 

# su
Password:
[root@server Disk1]# cp /etc/redhat-release /etc/redhat-release.backup
[root@serverDisk1]# cat > /etc/redhat-release << EOF
> Red Hat Enterprise Linux AS release 3 (Taroon)
> EOF
[root@serverDisk1]# exit

 

这样可以暂时骗过安装程序,:)

继续安装,待成功后退出

 

 

安装完毕后要验证下是否安装成功

#sqlplus /nolog 

 

如果sqlplus能够找到并能成功运行的话,最好用下面的语句连接下数据库,看看是不是能够连接成功。

 

#sqlplus username/pwd@db (应用OCI 模式中的servername)

 

 

补注下:

thin是纯java实现tcp/ip的c/s通讯;而oci(oracle called interface)方式,客户端通过native java method调用c library访问服务端。所用的驱动方式也不相同。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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