threadlocal

最新推荐文章于 2025-11-27 17:11:16 发布
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本文深入解析了 ThreadLocal 的工作原理及常见误区，并强调了使用完毕后移除 ThreadLocal 变量的重要性以避免内存泄漏。此外，还介绍了在特定 Web 服务器环境下 ThreadLocal 的行为特性及其在实际应用中的注意事项。

1.

ThreadLocal的误解

http://redhat.iteye.com/blog/1057974  此文章很好的解释了threadlocal的原理

2.threadlocal 使用完后要记得remove，否则会引发内溢出

http://liwx2000.iteye.com/blog/1774169

https://blogs.oracle.com/fkieviet/entry/classloader_leaks_the_dreaded_java

http://redhat.iteye.com/blog/1057974【这里再次说明下，Threadlocal在某些web服务器不能正常使用的原因是，那个web服务器会在一个httprequest使用完之后，重新使用处理这个request的线程做下一次处理，只是不会让两个request同时使用一个线程而已，怎样重用，取决于web服务器的具体实现。】

3.threadlocal 的使用

实战指南：理解 ThreadLocal 原理并用于Java 多线程上下文管理
张彦峰的博客
12-01 10万+
探讨如何基于实现一个高效的上下文管理组件，以解决多线程环境下的数据共享和上下文管理这些问题。通过具体的代码示例和实战展示如何为多线程编程提供一种简洁而高效的上下文管理方案。
ThreadLocal解惑
Muscleheng的博客
08-23 1001
比较书面的回答：类如其名，线程本地变量。当使用 ThreadLocal 维护变量时，ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程。这句话没问题，但容易被人误解，会被误以为：任意变量用ThreadLocal维护都是线程隔离的。后面会解答这个问题。
ThreadLocal
m0_74098259的博客
05-19 2006
ThreadLocal 是 java.lang 下面的一个类，是用来解决 java 多线程程序中并发问题的一种途径；通过来保证各个线程之间的变量的访问和修改互相不影响ThreadLocal 绕过了线程间如何竞争一个变量的惯常思路，简单来说就像“不是大家一起用一个大锅做饭（共享变量）”，而是“每个线程自己带个小锅（副本）单独做饭”。这样就不会出现谁抢谁饭、谁把锅弄脏的问题 —— 也就是避免了多线程之间的数据竞争和同步问题。
史上最全ThreadLocal 详解（一）
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fu_bobo
12-18 39万+
史上最全ThreadLocal 详解 目录 史上最全ThreadLocal 详解 一、ThreadLocal简介 二、ThreadLocal的作用 三、ThreadLocal与Synchronized的区别 四、ThreadLocal的简单使用 五、ThreadLocal的原理 5.1、ThreadLocal与Thread，ThreadLocalMap之间的关系 六、ThreadLocal 常见使用场景 一、ThreadLocal简介 ThreadLocal叫做线程变量，...
ThreadLocal详解
qq_44845473的博客
10-20 2453
ThreadLocal的介绍，源码分析，原理总结，优秀设计总结，使用示例
threadLocal
06-25
ThreadLocal是多线程编程中用于提供线程局部变量的一种机制。它允许创建一个变量，使得每个线程都拥有该变量的一个副本。这样，在多线程环境中，各个线程可以访问各自独立的变量实例，而不会影响到其他线程中的同名...
ThreadLocal 内存泄露的实例分析1
08-04
在 `LeakingServlet` 的 `doGet` 方法中，如果 `ThreadLocal` 没有设置值，那么会创建一个新的 `MyCounter` 并设置到 `ThreadLocal` 中。关键在于，一旦 `MyCounter` 被设置到 `ThreadLocal`，那么它将与当前线程...
对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复
2509_94228395的博客
11-25 418
使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。
高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享
2501_94114711的博客
11-24 570
架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 283
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 399
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
influx2.0+grafana
lan266548_ning的博客
11-27 176
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
MySQL JSON数据类型全解析（JSON datatype and functions）
2509_94004335的博客
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JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。
SQL约束大全
2401_87975790的博客
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SQL约束是用于确保数据完整性、一致性和有效性的数据库规则。主要包含六大类型：1）NOT NULL禁止空值；2）UNIQUE确保值唯一；3）PRIMARY KEY（非空+唯一）作为行标识；4）FOREIGN KEY建立表间引用关系；5）CHECK验证数据条件；6）DEFAULT设置默认值。约束可在建表时定义或后期添加，MySQL 8.0.16+开始完全支持CHECK约束。使用建议包括：优先使用无业务意义的主键、高并发场景慎用外键、注意不同数据库对NULL的处理差异等。约束管理可通过ALTER TABLE操作
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LIKE 语句本质上就是 一种带有通配符的字符串模式匹配操作，其核心语义就是：判断一个字符串是否符合由普通字符 + 通配符（% 和 _）定义的模式。
Spring Boot「多数据源并存」的设计思路，它与动态数据源又有什么区别？
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我不切换数据源，我只是同时拥有多个 DataSource，每一个都明确对应自己的 Mapper / SqlSessionFactory / 事务管理器。其核心特点是：同时存在多个 DataSource Bean每个 DataSource 有自己的配置每个 DataSource 对应自己的 Mapper / Dao / Service不使用 AbstractRoutingDataSource不需要 ThreadLocal 切换不互相影响各自为政使用起来一模一样怎么切换？
Redis从入门到实战部署：一文搞懂
Java开发工程师，专注微服务、分布式系统，部署运维，分享实战经验和源码解析。
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Redis是一款高性能的开源键值存储系统，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表等），广泛应用于缓存、消息队列等场景。本文介绍了Redis的核心特性、数据类型操作命令、安装部署方法（Windows/Linux）、持久化机制（RDB/AOF/混合）以及高可用方案（主从复制/哨兵/集群）。最后提供了生产环境部署建议，包括硬件配置、系统优化、安全设置和Docker部署方案，帮助用户全面掌握Redis从基础到实战的应用技巧。
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