我所遇到的活动安排问题分为两类
一、[color=green]求最大相容子集合问题[/color],采用贪心算法,证明很简单
二、[color=green]求最小的相容子集合数目的问题[/color]
对于第二种问题,可以转换为图的最小着色数问题,但是由于该问题的特殊性(各个活动的时间安排都是一维的)
[color=red]解法1、[/color]将各个活动按照开始时间从小到大排列,遍历每一个活动,当前活动的颜色取决于它前面活动的颜色,时间复杂度为O(n^2);若采用堆的数据结构来存储前面活动的颜色,时间复杂度可以降低为O(n*lgn)
[color=red]解法2、[/color]查找一个时间点,是包含这个时间点的活动区间数目最大,那么这个最大的数即为所求
[color=red]解法3、[/color]将所有活动的开始时间(B[i])、结束时间(E[i])按照从小到大排序,得到一个2*N的数组。遍历该数组,遇到一个活动的B[i]时,当前已使用的颜色数目+1,遇到对应的E[i]时,当前已使用的颜色数目-1,循环结束时,即可求得答案
对于如何使得每个人参加活动的时间尽量集中的问题,是一个最优化问题,是求每个人参加的活动时间间隔的和最小的问题,具体问题具体分析。
一、[color=green]求最大相容子集合问题[/color],采用贪心算法,证明很简单
二、[color=green]求最小的相容子集合数目的问题[/color]
对于第二种问题,可以转换为图的最小着色数问题,但是由于该问题的特殊性(各个活动的时间安排都是一维的)
[color=red]解法1、[/color]将各个活动按照开始时间从小到大排列,遍历每一个活动,当前活动的颜色取决于它前面活动的颜色,时间复杂度为O(n^2);若采用堆的数据结构来存储前面活动的颜色,时间复杂度可以降低为O(n*lgn)
[color=red]解法2、[/color]查找一个时间点,是包含这个时间点的活动区间数目最大,那么这个最大的数即为所求
[color=red]解法3、[/color]将所有活动的开始时间(B[i])、结束时间(E[i])按照从小到大排序,得到一个2*N的数组。遍历该数组,遇到一个活动的B[i]时,当前已使用的颜色数目+1,遇到对应的E[i]时,当前已使用的颜色数目-1,循环结束时,即可求得答案
对于如何使得每个人参加活动的时间尽量集中的问题,是一个最优化问题,是求每个人参加的活动时间间隔的和最小的问题,具体问题具体分析。

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