google desktop search&…

最新推荐文章于 2015-03-23 11:56:42 发布
最新推荐文章于 2015-03-23 11:56:42 发布 · 157 阅读 · 0

本文提供了一个步骤指南，教你如何通过修改注册表来改变Google Desktop搜索数据的存储位置，从而优化磁盘使用并提高搜索效率。 
现在似乎它自己会寻找空间最大的硬盘 然后再创建
但是我们自己可以通过改注册表来移动这些索引数据

 1，进入注册表   
  HKEY_CURRENT_USER\Software\Google\Google   Desktop   
 2，将data_dir的值改为你有足够硬盘空间的目录   
 3，将在c:\中目录Google   Desktop   Search   Data的数据拷贝到上述目录就可以了(在c:\搜索以下Google Desktop   Search   Data这个目录)   
  4，重新启动googledesktopsearch就好了
iteye_4537
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Flink学习笔记(三十)：1.Table API & SQL        开头附上：Flink Table API & SQL 英文官方文档 1.1 背景         Flink虽然已经拥有了强大的 DataStream / DataSet API，而且...
强网杯2019（高明的黑客&强网先锋上单）
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强网杯2019（高明的黑客&强网先锋上单）   前言 这里主要是对强网杯web中高明的黑客和上单两道题进行一个复现回顾 再次感谢大佬提供的场景复现：https://www.zhaoj.in/read-5873.html   高明的黑客 题目是先下载给出代码 比赛时拿到这道题一下就被打懵了 3000多个文件，打开还是奇奇怪怪得文件内容 当时是真不知道，怎么做 OK现在...
谷歌桌面搜索googleDesktopSearch
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非常强大的文档搜索能力，方便文档管理，无纸化办公。
Google Desktop Search
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http://desktop.google.com/         Google的桌面搜索，大家可以试试看.
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今天下载了google desktop search桌面搜索工具。界面下面：搜索速度很快，但只对office文档.OE文件和其它一些文本文件的搜索。厌倦了window乌龟跑式的search.但是在功能方面却又逊色于windows.search.毕竟是beta版本。还有一个最大的缺点就是不支持对中文的搜索，希望google下一个版本做成中文搜索，这样对一些英文基础差的用户来说真是莫大的欢喜啊。不过现...
试用Google Desktop Search
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看到网上的新闻，说google新出了桌面搜索（http://it.sohu.com/20041015/n222501046.shtml）就是去在试用了一下（http://desktop.google.com/）现在还是beta版，下载安装很快，然后搜索了一些关键词，搜索速度极快，而且搜的范围很广，IE缓存里的内容也搜出来了，但是有一些问题，就是可能对中文支持还不是很好，我搜索一些中文的歌曲，搜索不...
Google Desktop Search试用手记
weixin_34203832的博客
03-10 140
  Google出第一个Desktop搜索时，就下载了一个使用，感觉不错，但还是有些不爽，比如没有办法搜索PDF文件，而自己又大量这样的文件，而且真正需要搜索的文件就是这些文件。因此，没有在计算机上常驻。   这次新版本可以搜索PDF，下载安装了一个，发现有插件支持，可以扩展搜索类型，确实不错，下载试用了一下，有几点想法：   对于计算机资源占用，自己计算机不算快，感...
import requests from bs4 import BeautifulSoup import os import re from urllib.parse import urljoin # 定义关键词列表 KEYWORDS = [""] def sanitize_text(text): """增强型文本清洗""" # 去除HTML标签 text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text) # 去除URL链接 text = re.sub(r'https?://\S+', '', text) # 替换HTML实体 replacements = { ' ': ' ', '&': '&', '"': '"', '<': '<', '>': '>' } for k, v in replacements.items(): text = text.replace(k, v) # 清理特殊符号 text = re.sub(r'[■◆▼©®™●【】]', '', text) # 规范化空格 text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip() return text def save_content(url, desktop_path): """安全获取并保存网页内容""" try: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'} response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.encoding = 'utf-8' if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') main_content = soup.find(['article', 'div'], class_=re.compile(r'content|main')) clean_text = sanitize_text(main_content.get_text() if main_content else soup.get_text()) # 生成安全文件名 filename = re.sub(r'[\\/*?:"<>|]', '', url.split('/')[-1])[:50] + '.txt' filepath = os.path.join(desktop_path, filename) with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(clean_text) print(f'成功保存: {filename}') else: print(f'访问失败: {url} 状态码: {response.status_code}') except Exception as e: print(f'处理{url}时出错: {str(e)}') def main(): """主程序""" # 获取桌面路径（跨平台） desktop = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop') # 模拟种子页面（需合法授权后替换实际目标网站） seed_url = "http://www.81.cn/" # 示例地址 try: res = requests.get(seed_url, timeout=10) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') # 提取包含关键词的链接 links = [] for a in soup.find_all('a', href=True): text = a.get_text().strip() if any(keyword in text for keyword in KEYWORDS): absolute_url = urljoin(seed_url, a['href']) links.append(absolute_url) # 去重处理 unique_links = list(set(links)) # 保存内容（建议控制频率） for link in unique_links[:9]: # 示例仅处理前5条 save_content(link, desktop) except Exception as e: print(f'程序终止: {str(e)}') if __name__ == "__main__": main() 在上述代码基础上将所有输出的txt保存在桌面的一个新的文件夹中，给出完整代码
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Thinking In Mnky
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今天又试了Google的桌面搜索，安装程序只有953K，效果也很让我震惊。机器放着不动，索引很快就建立好了，而似乎硬盘资源只有几M，4个进程占内存10M左右，其中有一个是对QQ的支持插件。虽然想象得到其最终效果，但最后真的使用起来仍然让我佩服的不行。速度简直太快了，而且对中文支持
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由于只能用xp系统，所以选择这个作为搜索提供方便
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　 “公欲善其事，必先利其器”。Internet只有一个，而搜索引擎则有N多个。有搜索高手说，所谓搜索，就是“在正确的地方使用正确的工具和正确的方法寻找正确的内容”。但是，对于普通人而言，掌握诸多搜索引擎的可能性似乎不大。用一两个相对强劲的具代表性的工具达到绝大多数搜索目的更为人们所迫切希望。不同的时期，涌现出不同的强者。就目前而言，我们非常幸运的有了：古狗
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