这一周2012-11-4

最新推荐文章于 2024-12-27 16:25:41 发布

最新推荐文章于 2024-12-27 16:25:41 发布 · 76 阅读

这一周过的呀……………………

这一周很冷，这一周做项目，这一周考试，我知道自己考得不行，知道…………………………

现在去吃饭…………

然后晚点把卷子做一遍…………

然后睡觉…………

然后开始下一站…………………………

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_4537

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Zero-Shot Learning论文阅读笔记（第一周）

Ace Cheney的博客

09-25

6013

Zero-Shot Learning读书笔记（第一周）前言：第一篇：零次学习（Zero-Shot Learning）入门：原文链接ZSL的概念、解释ZSL需要解决的问题常用数据集基础算法介绍ZSL中存在的问题以及解决方法有关ZSL的一些其他的概念第二篇：Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Trans...

2018-11-29 校园网设计

in_the_sight_of的博客

11-29

1801

将各端口IP地址配好运用OSPF动态路由，使得各个网络互通 Ospf 1；area 0；network 具体IP 0.0.0.0 在LWS4上面进行vlan 划分以及设置具体的访问控制列表（ACL） Vlan batch 10 20 30 40（学生、教师，管理员） Inter vlan 10 IP add 10.1.255.1 24 Acl ：扩展ACL、标准ACL 标准IP访...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Hutool 常用工具类介绍-DateUtil

liuerchong的博客

05-06

1万+

前言日期格式转化及计算，比较使我们最常用的功能，现就工具类用法归结如下字符串转日期 DateUtil.parse 方法 DateUtil.parse 方法会自动识别一些常用格式，包括： yyyy-MM-dd HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss yyyy.MM.dd HH:mm:ss yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒 yyyy-MM-dd yyyy/MM/dd yyyy.MM.dd HH:mm:ss HH时mm分ss秒 yyyy-MM-dd HH:mm yyyy-MM-d

Wi-Fi演进史及关键技术

虎慕的博客

06-03

7768

本文介绍Wi-Fi的发展历史和关键技术。

C++ 第十一周任务-评委打分

RSwky1220的专栏

11-08

1963

Mysql---图书借阅管理系统

m0_74824845的博客

12-27

1295

成功设计并实现了一个数据库图书馆系统用于管理图书信息、读者信息、借阅记录以及图书归还记录。系统需要支持图书借阅、归还以及查询借阅历史等功能。运用了数据库设计的基本流程和方法，从需求分析到概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计，再到数据库的实现和应用程序的开发，整个过程较为规范和严谨。熟练掌握了数据库管理系统的使用，能够运用 SQL 语言进行数据库的创建、表的设计、数据的插入、查询、更新和删除操作。同时，也学会了使用数据库管理工具进行数据库的维护和管理。

node-schedule使用介绍

热门推荐

sunqy1995的博客

11-05

1万+

node-schedule Node Schedule 是一个Node.js的灵活的类似cron又不类似的任务调度库.它允许你调度任务（任意函数）在特殊的日期执行，并循环执行。他只在在任何给定的时间里使用一个定时器（而不是每隔一秒/一分钟来重新判断将要执行的任务）使用安装你可以使用 npm. npm install node-schedule 概述 node-schedule 是一个基于时...

Java-时间处理----Joda-time

lixgjob的博客

12-20

3673

参考： https://github.com/JodaOrg/joda-time https://www.joda.org/joda-time/userguide.html# Joda-Time为Java date和time类提供了一个高质量的替代品。该设计支持多个日历系统，同时仍然提供了一个简单的API。 “默认”日历是XML使用的ISO8601标准。 Maven configurat...

ORB-SLAM论文翻译

陈建驱的博客

04-13

3426

个人博客：http://www.chenjianqu.com/ 原文链接：http://www.chenjianqu.com/show-103.html 论文：Mur-Artal R , Montiel J M M , Tardos J D .ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System[J]. Robotics, IEEE...

2012总结--第10篇--工作篇

决战决胜AI，放眼长期，稳中求进；知行合一，日拱一卒

01-22

2004

广西壮族自治区贵港市贵城2012-2013学年八年级数学下册周测试试题一.doc

12-02

11. 这题要求计算一个未知的表达式，可能涉及到分式加减乘除以及合并同类项等步骤。 12. 同上，需要解决一个数学计算问题。四、解方程 13. 和14. 这两题都是要求解一元一次方程，解方程的过程包括移项、合并同类...

广东省澄海中学2012-2013学年高一数学上学期周测（11）（无答案）新人教A版

08-19

题目中给出的函数形式不完整，但我们可以推断出需要找到一个值使得函数成立，这可能涉及到解方程或者应用函数的性质。 7. 函数的单调性：最后一个填空题询问的是函数的单调递减区间。单调性是函数的一个重要属性...

江苏省大丰市2012-2013学年八年级物理下学期第4周周末作业试题（无答案）

08-06

这篇资料是针对初中二年级物理课程的一份作业试题，涵盖了多个物理知识点，主要涉及原子结构、物质的性质、密度、质量与密度的关系、电荷以及测量工具的使用等。下面是对这些知识点的详细说明： 1. **原子结构**：...

广东省澄海中学2012-2013学年高一数学上学期周测（4）（无答案）新人教A版

08-19

这篇资料是广东省澄海中学2012-2013学年高一数学上学期的第四周测试卷，属于新人教A版的教学内容。试卷包含选择题、填空题和解答题，主要考察学生的三角函数知识，特别是与三角形相关的几何性质和解题技巧。在选择...

吉林省松原市扶余县第一中学2012-2013学年高二化学下学期期末考试试题

08-19

- 原子半径：一般来说，同一周期从左到右原子半径减小，同一主族从上到下原子半径增大，所以rX>rY>rW，但rQ不一定大于rW。 - 工业上，X（钠）和Y（铝）的单质常用电解法制备。 - QZ2的化合物可以是共价化合物，如...

基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip

最新发布

12-06

项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip

12-06

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）

12-06

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。

高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）

12-06

高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。

Windows Server 2012 IIS FTP服务器部署教程与配置

本项目旨在为一个单位内部构建一个基于Windows Server 2012的FTP服务器，以提供文件共享和访问服务。以下是关键知识点的详细阐述： 1. **项目背景与目标**：该项目的任务是针对特定学生（学号后两位未给出）为...