single instance to 3 node rac

本文概述了作者近期进行的大量系统迁移工作,包括单机、DATAGUARD和RAC环境的迁移。由于涉及敏感信息和个人懒惰,这里提供一篇精简版总结。

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最近做了很多套系统的迁移,大小500G~3T不等,方法差不多,有单机、dataguard、rac。
本来是打算写一篇非常详细的总结文档,但是涉及到不少客户信息,加上自己有点懒,所以
这里就来一篇超级简洁版。

详见原文博客链接地址: single instance to 3 node rac
<think>我们正在回答用户关于Oracle RAC实现原理及配置方法的问题。用户已经提供了几个引用,我们需要在回答中适当引用这些内容。 根据引用[2]:Oracle RAC在10g之后推出了自己的clusterware,可以不再依赖第三方高可用软件。 引用[4]详细解释了缓存融合(Cache Fusion)的工作原理,这是RAC的核心技术。 引用[5]提到了Grid Infrastructure(GI)是RAC运行的底层依赖,包含CRS、OCR、Voting Disk等组件。 因此,我们的回答将围绕以下方面展开: 1. Oracle RAC的基本原理,特别是缓存融合和集群管理。 2. Oracle RAC的配置方法,包括软硬件要求、安装步骤等。 由于引用中没有提供具体的配置步骤,我们将结合通用知识进行回答,但会注意引用已有的引用内容。 另外,根据用户要求,我们需要在回答中自然地添加引用标识。 最后,生成相关问题。</think>### Oracle RAC 实现原理及配置方法 Oracle RAC(Real Application Clusters)通过多节点共享存储实现数据库集群化,提供高可用性和横向扩展能力。以下是其核心原理和配置流程: --- #### 一、核心实现原理 1. **集群架构** - **共享存储**:所有节点访问同一套存储(ASM/OCFS2),确保数据一致性[^3][^5] - **缓存融合(Cache Fusion)**: - 节点间通过高速网络(Infiniband/RDMA)直接传输数据块 - 示例:节点A修改数据块 → 节点B需读取时直接从A内存获取(无需读磁盘)[^4] $$ \text{传输延迟} \propto \frac{1}{\text{网络带宽}} $$ - **全局资源管理**: - CRS(Cluster Ready Services)协调节点状态 - Voting Disk检测节点存活(多数存活原则)[^5] 2. **关键技术组件** | 组件 | 功能 | |---|---| | GI (Grid Infrastructure) | 提供集群底层服务(OCR、Voting Disk)[^5] | | ASM (Automatic Storage Mgmt) | 管理共享存储池,自动负载均衡[^3] | | SCAN (Single Client Access Name) | 客户端统一访问入口,自动路由请求[^1] | --- #### 二、配置流程(以 Oracle 19c + Linux 为例) **1. 环境准备** - 硬件要求: - 2+节点(相同CPU/内存配置) - 共享存储(SAN/NAS) - 冗余网络:Public IP、Private IP(心跳网络)、Storage IP - 软件要求: - 所有节点相同OS版本(如 RHEL 8) - Oracle Grid Infrastructure 19c - Oracle RDBMS 19c **2. 安装 Grid Infrastructure** ```bash # 所有节点执行 ./gridSetup.sh ``` - **关键配置**: - 选择"Configure Oracle Cluster" - 指定SCAN名称(如 scan-cluster.example.com) - 配置Voting Disks和OCR(至少3副本)[^5] **3. 创建ASM磁盘组** ```sql CREATE DISKGROUP DATA EXTERNAL REDUNDANCY DISK &#39;/dev/sdb1&#39;, &#39;/dev/sdc1&#39;; ``` **4. 安装RAC数据库软件** ```bash # 主节点执行 ./runInstaller ``` - 选择"Oracle Real Application Clusters database" - 指定所有节点名称 - 存储选择ASM磁盘组(如+DATA)[^3] **5. 创建数据库** ```sql CREATE DATABASE rac_db MAXINSTANCES 8 DATAFILE &#39;+DATA&#39; SIZE 1G EXTENT MANAGEMENT LOCAL; ``` **6. 验证集群状态** ```sql -- 检查节点状态 SELECT * FROM GV$INSTANCE; -- 检查缓存融合效率 SELECT * FROM GV$CACHE_TRANSFER; ``` > ✅ 正常指标:`BLOCK_TRANSFER_TIME < 5ms`[^4] --- #### 三、高可用性实现机制 1. **故障转移(Failover)** - 节点故障:CRS自动将服务迁移到健康节点(秒级切换) - 存储故障:ASM自动重平衡数据到正常磁盘 2. **负载均衡** ```sql -- 客户端tnsnames.ora配置 RAC = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (LOAD_BALANCE=ON) (ADDRESS = (PROTOCOL=TCP)(HOST=node1-vip)(PORT=1521)) (ADDRESS = (PROTOCOL=TCP)(HOST=node2-vip)(PORT=1521)) ) (CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=rac_service)) ) ``` 3. **在线扩展** - 添加新节点: ```bash ./addNode.sh -silent "CLUSTER_NEW_NODES={newnode}" ``` --- #### 四、性能优化实践 1. **缓存融合调优** - 设置`gcs_server_processes`增加GCS进程数: ```sql ALTER SYSTEM SET gcs_server_processes=16 SCOPE=SPFILE; ``` 2. **避免热点争用** - 使用分区表分散I/O: ```sql CREATE TABLE sales PARTITION BY RANGE (sale_date) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(&#39;2023-01-01&#39;,&#39;YYYY-MM-DD&#39;))); ``` 3. **网络优化** - 启用Jumbo Frames(MTU=9000) - 使用UDP协议替代TCP(减少协议开销)[^4] > ⚠️ **避坑指南**:避免跨节点频繁访问相同数据块,防止`gc buffer busy`等待事件[^4] ---
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