MySQL心得5-1--索引

本文详细介绍了MySQL中索引的基本概念、分类、创建方法、使用场景及注意事项,包括顺序访问、索引访问的区别,索引的优缺点,以及不同类型的索引如普通索引、唯一性索引、主键等的使用。此外,还涵盖了索引的创建、删除、在创建表时创建索引的方法,以及如何合理利用索引来优化查询性能。

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1.MySQL有多中访问表的行,其中最常用的是顺序访问和索引访问。顺序访问就是:一行一行的浏览一个表,即全表扫描。缺点:非常费时,效率很低。索引访问是:只读取那些表现了所需特性的行,其中包含了至少一个索引;与书上的目录相似。

索引:就是一个列表,包含索引字段的值和相应的页码定位。

索引关键字进行了排序。查询时可以通过索引,提供查询速度.对于索引的每一项,MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的指针。

索引的优点:提供查询速度。

缺点:占磁盘空间 ; 会降低写的速度。(插入,更新,删除)

什么时候键索引:如果表主要是提供查询,那么在经常查询的字段上建立索引。

索引弊端:

1)首先,索引是以文件的形式存储的,索引文件要占用磁盘空间。如果有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快地达到最大的文件尺寸。

2)其次,在更新表中索引列上的数据时,对索引也需要更新,这可能需要重新组织一个索引,如果表中的索引很多,这是很浪费时间的。也就是说,这样就降低了添加、删除、修改和其他写入操作的效率。表中的索引越多,则更新表的时间就越长。

但是这些弊端并不妨碍索引的应用,因为索引带来的好处已经基本掩盖了它的缺陷,在表中有很多行数据的时候,索引通常是不可缺少的。

在数据库中建立索引主要有以下好处:

1).快速读取数据;

2).保证数据记录的唯一性;

3).实现表与表之间的参照完整性;

4)在使用group by、order by字句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间

2.索引的分类

目前大部分MySQL索引都是以B-树(BTREE)方式存储的。btree方式构建为包含了多个节点的一棵树。顶部的节点构成了索引的开始点,叫做。每个节点中含有索引列的几个值,节点中的每个值又都指向另一个节点或者指向表中的一行,一个节点中的值必须是有序排列的。指向一行的节点叫做叶子页。叶子页本身也是相互连接的,一个叶子页有一个指针指向下一组。这样,表中的每一行都会在索引中有一个对应值。查询的时候就可以根据索引值直接找到所在的行。

索引中的节点是存储在文件中的,所以索引也是要占用物理空间的,MySQL将一个表的索引都保存在同一个索引文件中。

如果更新表中的一个值或者向表中添加或删除一行,MySQL会自动地更新索引,因此索引树总是和表的内容保持一致。

索引是对象,删除对象用drop,删除记录用delete。

3.按BTREE形式存储的主要索引类型介绍如下:

1). 普通索引(index

这是最基本的索引类型,它没有唯一性之类的限制。创建普通索引的关键字是INDEX。

create index 索引名 on 表名(字段名,。。。);

例如:create indexindex_name on xs(姓名);

2). 唯一性索引(unique

这种索引和前面的普通索引基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须是唯一的。创建唯一性索引的关键字是UNIQUE。

在一个表上可以创建多个,索引值不能重复,允许有空值

create unique index 索引名 on 表名(字段名,。。。)

3). 主键(primary key

主键是一种唯一性索引,它必须指定为“PRIMARY KEY”。主键一般在创建表的时候指定,也可以通过修改表的方式加入主键。但是每个表只能有一个主键。

在一个表上只能创建一个主键,主键字段不能出现重复值,不允许为空

4). 全文索引(fulltext

MySQL支持全文检索和全文索引。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引只能在VARCHAR或TEXT类型的列上创建,并且只能在MyISAM表中创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。

另外,当表类型为memory或heap时,除了BTREE索引,MySQL还支持哈希索引(HASH)。使用哈希索引,不需要建立树结构,但是所有的值都保存在一个列表中,这个列表指向相关页和行。当根据一个值获取一个特定的行时,哈希索引非常快。

create fulltext index 索引名 on 表名(字段名,。。。);

4.使用create index语句

使用CREATE INDEX语句可以在一个已有表上创建索引,一个表可以创建多个索引。语法格式:

create [unique | fulltext |spatial] index index_name

[using index_type]

on tbl_name (index_col_name,...)

其中,index_col_name格式为:col_name [(length)] [ASC | DESC]

说明:

● index_name:索引的名称,索引在一个表中名称必须是唯一的。

● USING index_type:部分存储引擎允许在创建索引时指定索引的类型。index_type为存储引擎支持的索引类型的名称,MySQL支持的索引类型有BTREE和HASH。如果不指定USING子句,MySQL自动创建一个BTREE索引。

● index_col_name:col_name表示创建索引的列名。length表示使用列的前length个字符创建索引。使用列的一部分创建索引可以使索引文件大大减小,从而节省磁盘空间。在某些情况下,只能对列的前缀进行索引。例如,索引列的长度有一个最大上限,因此,如果索引列的长度超过了这个上限,那么就可能需要利用前缀进行索引。BLOB或TEXT列必须用前缀索引。前缀最长为255字节,但对于MyISAM和InnoDB表,前缀最长为1000字节。

另外还可以规定索引按升序(ASC)还是降序(DESC)排列,默认为ASC。如果一条SELECT语句中的某列按照降序排列,那么在该列上定义一个降序索引可以加快处理速度。

● UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL:UNIQUE表示创建的是唯一性索引;FULLTEXT表示创建全文索引;SPATIAL表示为空间索引,可以用来索引几何数据类型的列。本书不讨论SPATIAL索引。

可以看出,CREATEINDEX语句并不能创建主键。

例:根据XS表的学号列上的前5个字符建立一个升序索引XH­_XS。

CREATE INDEX XH_XS ON XS(学号(5) ASC);

可以在一个索引的定义中包含多个列,中间用逗号隔开,但是它们要属于同一个表。这样的索引叫做复合索引

例: 在XS_KC表的学号列和课程号列上建立一个复合索引XSKC­_IN。

CREATE INDEX XSKC_IN ONXS_KC(学号,课程号);

5. 使用ALTER TABLE语句

前面介绍了如何使用ALTER TABLE语句修改表,其中也包括向表中添加索引。 语法格式如下:

ALTER [IGNORE] TABLEtbl_name

add index [索引名] [索引类型] (索引列,...) /*添加索引*/

| add [constraint [symbol]] primary key [索引类型] (索引列,...) /*添加主键*/

| add [CONSTRAINT [symbol]]UNIQUE [index_name][index_type] (index_col_name,...) /*添加唯一性索引*/

| add [FULLTEXT | SPATIAL] [索引名] (索引列,...) /*添加全文索引*/

| add [CONSTRAINT [symbol]] foreign key [索引名] (索引列,...)[reference_definition] /*添加外键*/

| disable keys

| enable keys

说明:

● index_type:语法格式为USING{BTREE | HASH}。

当定义索引时默认索引名,则一个主键的索引叫做“PRIMARY”,其他索引使用索引的第一个列名作为索引名。如果存在多个索引的名字以某一个列的名字开头,就在列名后面放置一个顺序号码。

constraint [symbol]:为主键、UNIQUE键、外键定义一个名字。以下也有用到。这个将在命名完整性约束一节中介绍。

● disable keys| enable keys:只在MyISAM表中有用,使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS可以让MySQL在更新表时停止更新MyISAM表中的非唯一索引,然后使用ALTER TABLE ... ENABLE KEYS重新创建丢失的索引,这样可以大大地加快查询的速度

例: 在XS表的姓名列上创建一个非唯一的索引。

ALTER TABLE XS ADD INDEX XS_XM USING BTREE (姓名);

例: 以XS表为例(假设XS表中主键未定),创建这样的索引,以加速表的检索速度:

ALTER TABLE XS ADD PRIMARY KEY(学号),

ADD INDEX mark(出生日期,性别);

这个例子中,既包括PRIMARY KEY,也包括复合索引,说明MySQL可以同时创建多个索引。记住:使用PRIMARY KEY的列,必须是一个具有NOT NULL属性的列。

如果想要查看表中创建的索引的情况,可以使用show index from索引名 语句,例如:SHOW INDEX FROM XS;

6. 在创建表时创建索引

在前面两种情况下,索引都是在表创建之后创建的。索引也可以在创建表时一起创建。在创建表的CREATE TABLE语句中可以包含索引的定义。

语法格式:

Create [temporary] table [IF NOT EXISTS] 表名

[ ( [字段名] , ... |[index_definition] ) ]

[table_option] [select_statement];

其中,index_definition为索引项:

[constraint [symbol]]PRIMARY KEY [索引类型] (索引列,...) /*主键*/

| {INDEX | KEY}[索引名] [索引类型] (索引列,...) /*索引*/

| [constraint [symbol]] UNIQUE [INDEX] [索引名] [索引类型] (索引列,...) /*唯一性索引*/

| [FULLTEXT|SPATIAL][INDEX] [索引类型] (索引列,...) /*全文索引*/

| [constraint [symbol]] foreign KEY [索引类型] (索引列,...) [reference_definition] /*外键*/

说明:KEY通常是INDEX的同义词。在定义列选项的时候,也可以将某列定义为PRIMARYKEY,但是当主键是由多个列组成的多列索引时,定义列时无法定义此主键,必须在语句最后加上一个PRIMARY KEY(col_name,…)子句。

例:创建XS_KC表的语句如下,XS_KC表带有学号和课程号的联合主键,并在成绩列上创建索引。

CREATE TABLE XS_KC(

学号 CHAR(6) NOT NULL,

课程号 CHAR(3) NOT NULL,

成绩 TINYINT(1),

学分 TINYINT(1),

PRIMARY KEY(学号,课程号),INDEX CJ(成绩));

7. 1). 使用DROP INDEX语句删除索引

语法格式:DROP INDEX index_name ON tbl_name

这个语句语法非常简单,index_name为要删除的索引名,tb1_name为索引所在的表。

例: 删除XS表上的XS_XH索引。

DROP INDEX XS_XH ON XS;

2). 使用ALTER TABLE语句删除索引

语法格式:

ALTER [ignore] TABLE tbl_name

| DROP PRIMARY KEY /*删除主键*/

| DROP INDEX index_name /*删除索引*/

| DROP FOREIGN KEY fk_symbol /*删除外键*/

其中,DROP INDEX子句可以删除各种类型的索引。使用DROP PRIMARY KEY子句时不需要提供索引名称,因为一个表中只有一个主键。

例: 删除XS表上的主键和mark索引。

ALTER TABLE XS DROP PRIMARY KEY, DROP INDEX mark;

如果从表中删除了列,则索引可能会受到影响。如果所删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除,则整个索引将被删除

当执行涉及多个表的连接查询时,索引将更有价值。

8. 索引的三种创建方法总结:

1.表已经建好了:

1) create index 索引名 on 表名(字段名,。。);

2) alter table 表名 addindex 索引名(字段名,。。。);

2.在建表的同时创建索引

1)直接指出主键:

create table abc

(id int primary key,

name varchar(10),

index ind_name(name));

2). 后面再指出主键:

create table abc1

(id int ,

name varchar(10),

primary key(id),

index ind_name(name));

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